Scientifique informatique - (Apprentissage automatique) R&D numérique Grande recherche moléculaire

• Localisation : Belgique, Gent
• % de travail à distance et % de voyage attendu : 50% à distance et peu de voyages prévus
• Type d'emploi : Permanent & complet

À propos du poste

Nouvelle opportunité interne en tant que scientifique informatique à Gent. Sanofi a récemment entrepris un vaste et ambitieux programme de transformation numérique. Un pilier de cette feuille de route est l'accélération de sa transformation de données et de l'adoption de l'intelligence artificielle (IA) et des solutions d'apprentissage automatique (ML) pour accélérer la R&D, la performance de fabrication et commerciale, et apporter de meilleurs médicaments et vaccins plus rapidement aux patients, pour améliorer la santé et sauver des vies.

En alignement avec notre transformation numérique, nous avons lancé une nouvelle initiative stratégique majeure en 2023 : la Transformation Biologics x IA. Ce projet vise à constituer une équipe unique axée sur les données, avec une expertise dans les plateformes IA, l'ingénierie des données, les opérations ML, la science des données, la biologie computationnelle, la stratégie, et au-delà. Nous travaillons ensemble pour identifier, concevoir et déployer des capacités IA de pointe ciblées pour transformer réellement notre recherche sur les produits biologiques.

Dans ce rôle, travaillez avec d'autres scientifiques pour appliquer des approches de calcul de pointe, d'apprentissage automatique/apprentissage profond pour révolutionner nos outils de calcul de grandes molécules en contribuant à accélérer et à améliorer le processus de conception et d'ingénierie de nouveaux candidats médicamenteux biologiques.

Responsabilités principales

• Appliquer et développer des approches d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique (AI/ML) (par exemple, classification, clustering, apprentissage automatique, apprentissage profond) sur des ensembles de données de recherche pharmaceutique (par exemple, activité, fonction, propriétés ADME, propriétés physico-chimiques, etc.)
• Construire des modèles à partir de sources de données internes et externes, d'algorithmes, de simulations, et d'évaluation des performances en écrivant du code et en utilisant les technologies d'apprentissage automatique de pointe
• Interactions étroites avec d'autres scientifiques informatiques, ingénieurs de données, ingénieurs logiciels, designers UX, ainsi qu'avec des scientifiques de recherche dans des plateformes scientifiques centrales se concentrant sur les thérapies protéiques, dans un contexte international (États-Unis, Europe, Chine)
• Mettre à jour et rendre compte des résultats pertinents aux équipes de projet interdisciplinaires et aux parties prenantes

À propos de vous

• Diplôme avancé (par exemple, M.Sc., Ph.D) dans un domaine lié à l'IA/ML ou l'analytique de données tel que : Informatique, Mathématiques, Statistiques, Physique, Biophysique, Biologie computationnelle ou Sciences de l'ingénierie est un avantage
• Familiarité avec les statistiques avancées, les techniques ML/DL y compris diverses architectures de réseau (CNNs, GANs, RNNs, Auto-Encoders, Transformers, PLM etc.), la régularisation, les embeddings, les fonctions de perte, les stratégies d'optimisation, ou les techniques d'apprentissage par renforcement
• Maîtrise du Python et des bibliothèques d'apprentissage en profondeur telles que PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Numpy, Matpilotlib est un plus
• Connaissance des algorithmes de visualisation de données et de réduction de la dimensionnalité 
• Capacité à développer, benchmark et appliquer des algorithmes prédictifs pour générer des hypothèses 
• À l'aise dans des environnements informatiques de haute performance et de cloud (par exemple, AWS)
• Excellente communication écrite et verbale, forte tendance pour le travail en équipe 
• Une bonne compréhension du processus de R&D pharmaceutique est un plus

Poursuivez le progrès. Découvrez l'extraordinaire.

Il existe quelque chose de mieux. De meilleurs médicaments, de meilleurs résultats, une meilleure science. Mais le progrès ne se fait pas sans les gens - des gens de différents horizons, à différents endroits, occupant différents rôles, tous unis par une chose : le désir de faire des miracles. Alors, soyons ces gens.

Chez Sanofi, nous offrons des chances égales à tous, quel que soit leur race, couleur, origine, religion, sexe, nationalité, orientation sexuelle, âge, situation matrimoniale, handicap ou identité de genre.

Regardez notre vidéo ALL IN et découvrez nos actions en matière d'équité et d'inclusion à sanofi.com !

#LI-EUR

Chez Sanofi, la diversité et l'inclusion sont fondamentales dans notre façon de fonctionner et sont intégrées dans nos valeurs fondamentales. Nous reconnaissons que pour véritablement exploiter la richesse que la diversité apporte, nous devons diriger avec inclusion et avoir un lieu de travail où ces différences peuvent s'épanouir et être utilisées pour donner de la force à la vie de nos collègues, patients et clients. Nous respectons et célébrons la diversité de nos employés, leur parcours et leurs expériences et offrons des chances égales à tous.