Обчислювальний науковець - (Машинне навчання) Цифрові дослідження та розробка в області дослідження великих молекул

  • Full Time
Job expired!

Обчислювальний науковець - (Машинне навчання) Цифрове РКП Великомолекулярні дослідження

  • Місцезнаходження: Гент, Бельгія
  • Дистанційна робота та очікувані подорожі: 50% дистанційної роботи з мінімальним очікуванням подорожей
  • Тип роботи: Повний робочий день та постійна робота

Про роботу

Це нова внутрішня вакансія в Генті для обчислювального науковця. Sanofi недавно почало широкомасштабну та амбітну цифрову трансформацію. Ключовою частиною цієї програми є прискорення трансформації даних та впровадження штучного інтелекту (AI) та машинного навчання (ML) з метою покращення НДДК, виробництва та комерційної ефективності, а також щоб швидше доставляти кращі ліки та вакцини пацієнтам, рятувати життя.

У відповідності з нашою цифровою трансформацією, в 2023 році ми запустили істотний стратегічний проект - Біологічна трансформація х AI. Ця команда створена для того, щоб бути унікальною, даними орієнтованою командою з експертами у галузі AI, інженерії даних, операцій ML, науки даних, обчислювальної біології, стратегії і багато іншого. Ми працюємо разом, щоб ідентифікувати, проектувати та масштабувати першокласні AI можливості, спеціально націлені на трансформацію наших біологічних досліджень.

У цій ролі ви будете працювати разом з іншими науковцями, щоб застосовувати передові обчислювальні підходи, методи машинного навчання / глибокого навчання для того, щоб революціонізувати наші великомолекулярні обчислювальні інструменти, сприяючи прискоренню та вдосконаленню процесу дизайну та інженерії нових біологічних кандидатів в препарати.

Основні обов'язки

  • Застосовувати та розроблювати методи штучного інтелекту та машинного навчання (AI/ML) (наприклад, класифікацію, кластеризацію, машинне навчання, глибоке навчання) до датасетів фармацевтичних досліджень (наприклад, активність, функція, ADME властивості, фізико-хімічні властивості тощо)
  • Створювати моделі за допомогою внутрішніх та зовнішніх джерел даних, створювати алгоритми, проводити моделювання та оцінювати продуктивність за допомогою передових технологій машинного навчання
  • Тісно співпрацювати з іншими обчислювальними науковцями, інженерами даних, програмними інженерами, UX дизайнерами, а також науковими дослідниками в основних наукових платформах, зосереджених на терапевтичних білках, співпрацюючи глобально (США, Європа, Китай)
  • Звітувати та оновлювати відповідні результати для міждисциплінарних проектних команд та стейкхолдерів

Про вас

  • Ступінь вищої освіти (наприклад, магістр, кандидат наук) за напрямком AI/ML або аналітика даних, таким як комп'ютерні науки, математика, статистика, фізика, біофізика, обчислювальна біологія або інженерні науки є перевагою
  • Досвід у високорозвинутій статистиці, техніках ML/DL, включаючи різні архітектури мереж (CNNs, GANs, RNNs, Auto-Encoders, Transformers, PLM та ін.), регуляризацію, ембеддінг, функції втрат, стратегії оптимізації або техніки навчання з підсиленням
  • Досвід роботи з Python та бібліотеками глибокого навчання, такими як PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Numpy, Matplotlib
  • Досвід роботи з візуалізацією даних та алгоритмами зниження розмірності
  • Здатність розробляти, бенчмарків, та застосовувати передбачувальні алгоритми для генерації гіпотез
  • Вміння комфортно працювати в хмарних та високопродуктивних обчислювальних середовищах (наприклад, AWS)
  • Відмінні навички писемного та усного спілкування з командою
  • Глибоке розуміння процесу фармацевтичної РКП є перевагою

Домагайтеся прогресу. Відкрийте для себе надзвичайність.

Там, де є краще - кращі ліки, результати та наука. Але прогрес не може відбуватися без людей; особи з різних середовищ, в різних місцях, виконуючи різні ролі, об'єднані спільним бажанням досягти надзвичайних речей. Давайте будемо такими людьми.

В Sanofi ми надаємо рівні можливості всім, незалежно від раси, кольору шкіри, національного походження, віросповідання, статі, національного походження, сексуальної орієнтації, віку, громадянства, сімейного стану, інвалідності чи статевої самоідентифікації.

Дивіться наше відео ALL IN і ознайомтесь з нашими діями з питань рівності та інклюзивності на sanofi.com!

#LI-EUR

У Sanofi різноманітність та інклюзивність є основою нашого функціонування та знаходять відображення в наших основних цінностях. Ми розуміємо, що справжня багатість яку приносить різноманітність, ми можемо досягти лише керуючи інклюзивно, створюючи робочу середу, де відзначають і використовують відмінності для зміцнення життя наших співробітників, пацієнтів та клієнтів. Ми поважаємо та вшановуємо різноманітність нашого персоналу, їхній досвід та походження, і надаємо рівні можливості для всіх.