Специалист по вычислительной науке – (Машинное обучение) Цифровые Исследования и Разработки в области Крупных Молекул

• Место работы: Гент, Бельгия
• Удаленная работа и ожидаемые командировки: 50% работы на удаленке с минимальными ожидаемыми командировками
• Тип работы: Полный день и Постоянно

О работе

Это новая внутренняя вакансия в Генте для специалиста по вычислительной науке. Недавно Sanofi запустила масштабную и амбициозную программу цифровой трансформации. Одной из ключевых целей этой программы является ускорение трансформации данных и принятия решений на основе искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) для улучшения исследований и разработок, производства и коммерческой деятельности, в конечном итоге для быстрой доставки лучших лекарств и вакцин пациентам и спасения жизней.

В соответствии с нашей цифровой трансформацией, в 2023 году мы инициировали значимый стратегический проект - Трансформацию Биологических Средств с помощью AI. Эта команда была создана, чтобы быть уникальной, ориентированной на данные, со знаниями в области платформ AI, инжиниринга данных, операций ML, науки о данных, вычислительной биологии, стратегии и многого другого. Мы работаем вместе, чтобы идентифицировать, разрабатывать и масштабировать передовые возможности AI, специально направленные на трансформацию наших биологических исследований.

На этой должности вы будете работать с другими учеными, применяя передовые вычислительные методы, подходы Машинного Обучения/Глубокого Обучения для революционизации наших вычислительных инструментов для больших молекул, внося свой вклад в ускорение и улучшение процесса дизайна и инжиниринга новых кандидатов в биологические лекарства.

Основные обязанности

• Применять и разрабатывать методы искусственного интеллекта и машинного обучения (AI/ML) (например, классификация, кластеризация, машинное обучение, глубокое обучение) для фармацевтических наборов данных об исследованиях (например, активность, функции, свойства ADME, физико-химические свойства и др.)
• Строить модели, используя внутренние и внешние источники данных, создавать алгоритмы, выполнять моделирование и оценивать производительность с использованием передовых технологий машинного обучения
• Тесно работать с другими специалистами по вычислительной науке, инженерами данных, инженерами-программистами, дизайнерами пользовательского интерфейса, а также учеными-исследователями на основных научных платформах, ориентированных на белковую терапевтику, взаимодействуя на глобальном уровне (США, Европа, Китай)
• Докладывать и обновлять соответствующие результаты для междисциплинарных проектных команд и заинтересованных сторон

О вас

• Продвинутая степень (например, магистр, кандидат наук) по направлению AI/ML или Аналитика данных, такому как Компьютерные науки, Математика, Статистика, Физика, Биофизика, Вычислительная биология или Инженерные науки будет преимуществом
• Опыт работы с продвинутой статистикой, методами ML/DL, включая различные архитектуры сетей (CNNs, GANs, RNNs, автоэнкодеры, трансформеры, PLM и др.), регуляризацию, встраивание, функции потерь, стратегии оптимизации или техники обучения с подкреплением
• Уверенное владение Python и библиотеками глубокого обучения, такими как PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Numpy, Matplotlib
• Опыт работы с визуализацией данных и алгоритмами снижения размерности
• Способность разрабатывать, проверять и применять предсказательные алгоритмы для формулирования гипотез
• Опыт работы в облачных и высокопроизводительных вычислительных средах (например, AWS)
• Отличные навыки письменной и устной коммуникации с ориентацией на команду
• Глубокое понимание процесса фармацевтических исследований и разработок будет преимуществом

Добивайтесь прогрессивности. Откройте необычность.

Мы все время готовы внести улучшения - в лекарства, результаты, науку. Но прогресс невозможен без людей; людей разных происхождения, на разных местах, выполняющих разные роли, но объединяющихся общим желанием добиться необыкновенного. Давайте будем этими людьми.

В Sanofi, мы предоставляем равные возможности всем независимо от расы, цвета кожи, предков, религии, пола, национального происхождения, сексуальной ориентации, возраста, гражданства, семейного положения, инвалидности или гендерной идентичности.

Посмотрите наше видео ALL IN и узнайте о наших действиях в области равенства и включения на sanofi.com!

#LI-EUR

В Sanofi, разнообразие и включение являются ключевыми для нашей работы и заложены в наши основные ценности. Мы понимаем, что чтобы действительно использовать богатство, которое разнообразие приносит, мы должны работать включительно, создавая рабочую среду, где различия ценятся и применяются для усиления жизни наших сотрудников, пациентов и клиентов. Мы уважаем и отмечаем разнообразие нашего персонала, их опыта и фона и предоставляем равные возможности для всех.