Naukowiec komputerowy - (Uczenie maszynowe) Cyfrowe badania i rozwój w zakresie badań nad dużymi cząstkami

  • Full Time
Job expired!

Specjalista ds. Obliczeń Komputerowych – (Machine Learning) Cyfrowy Dział Badawczy i Rozwojowy Dużych Cząsteczek

  • Lokalizacja: Gandawa, Belgia
  • Praca zdalna i podróże służbowe: 50% pracy zdalnej z minimalnymi oczekiwanymi podróżami służbowymi
  • Typ pracy: Pełen etat & Stale

O pracy

To nowa wewnętrzna oferta pracy w Gandawie dla Specjalisty ds. Obliczeń Komputerowych. Sanofi niedawno rozpoczęło szeroki i ambicjonalny program cyfrowej transformacji. Kluczowym elementem tego programu jest przyspieszenie transformacji danych oraz adopcja rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji (AI) i uczeniu maszynowym (ML), by poprawić efektywność działów Badań i Rozwoju, produkcji i sprzedaży, dostarczając w ten sposób lepsze leki i szczepionki pacjentom szybciej i ratując życie.

W zgodzie z naszą cyfrową transformacją, w 2023 roku zainicjowaliśmy znaczący projekt strategiczny - Biologics x AI Transformation. Zespół ten został stworzony aby być unikalnym, zespołem opartym na danych, z ekspertami w dziedzinie platform AI, inżynierii danych, operacji ML, nauki o danych, biologii obliczeniowej, strategii i wielu innych. Współpracujemy w celu identyfikacji, projektowania i skalowania zaawansowanych możliwości AI, szczególnie skierowanych na transformację naszych badań nad biologicznymi środkami farmaceutycznymi.

W tej roli będziesz współpracował z innymi naukowcami w celu zastosowania zaawansowanych obliczeń, podejść do uczenia maszynowego/głębokiego uczenia, aby zrewolucjonizować nasze narzędzia komputerowe do obsługi dużych cząsteczek, przyczyniając się do przyspieszenia i poprawy procesu projektowania i inżynierii nowych kandydatów na leki biologiczne.

Główne obowiązki

  • Zastosowanie i rozwijanie metod sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (AI/ML) (np. klasyfikacja, klasteryzacja, uczenie maszynowe, głębokie uczenie) do zbiorów danych farmaceutycznych (np. aktywność, funkcja, właściwości ADME, właściwości fizyczno-chemiczne, itp.)
  • Budowanie modeli wykorzystujących wewnętrzne oraz zewnętrzne źródła danych, tworzenie algorytmów, przeprowadzanie symulacji oraz ocena wydajności przy użyciu najnowszych technologii uczenia maszynowego
  • Ścisła współpraca z innymi specjalistami ds. obliczeń komputerowych, inżynierami danych, inżynierami oprogramowania, projektantami UX, jak i naukowcami prowadzącymi badania w podstawowych platformach naukowych skupiających się na terapiach białkowych, współpraca na skalę globalną (USA, Europa, Chiny)
  • Raportowanie i aktualizowanie istotnych wyników dla interdyscyplinarnych zespołów projektowych i interesariuszy

O tobie

  • Zaawansowany stopień naukowy (np. M.Sc., Ph.D.) związany z AI/ML lub analizą danych, takich jak informatyka, matematyka, statystyka, fizyka, biofizyka, biologia obliczeniowa, nauki inżynieryjne jest atutem
  • Doświadczenie w zaawansowanej statystyce, technikach ML/DL, w tym różnych architekturach sieci (CNNs, GANs, RNNs, autoenkoderach, transformatorach, PLM itp.), regularyzacji, osadzaniu, funkcjach straty, strategiach optymalizacji lub technikach uczenia wzmacniającego
  • Zmysł w programowaniu w Pythonie oraz bibliotekach głębokiego uczenia, takich jak PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Numpy, Matplotlib
  • Doświadczenie z wizualizacją danych i algorytmami redukcji wymiarowości
  • Umiejętność rozwijania, testowania i stosowania algorytmów prognozujących do generowania hipotez
  • Swoboda w pracy w chmurze i wysokiej wydajności środowiskach obliczeniowych (np. AWS)
  • Wybitne umiejętności komunikacyjne w mowie i piśmie zorientowane na pracę zespołową
  • Mocne zrozumienie procesu badań i rozwoju w przemyśle farmaceutycznym jest atutem

Dąż do postępu. Odkryj niezwykłość.

Lepsze jest tam na zewnątrz - lepsze leki, wyniki i nauka. Ale postęp nie może nastąpić bez ludzi; osób z różnych środowisk, różnych lokalizacji, pełniących różne role, wszystkich zjednoczonych wspólnym pragnieniem osiągnięcia nadzwyczajnych rzeczy. Bądźmy takimi ludźmi.

W Sanofi zapewniamy równe szanse dla wszystkich, niezależnie od rasy, koloru skóry, pochodzenia, religii, płci, narodowości, orientacji seksualnej, wieku, stanu cywilnego, niepełnosprawności czy tożsamości płciowej.

Obejrzyj nasz film ALL IN i zapoznaj się z naszymi działaniami na rzecz Równości i Inkluzji na sanofi.com!

#LI-EUR

W Sanofi różnorodność i inkluzywność są fundamentalne dla naszych funkcji i są wpisane w nasze Core Values. Rozumiemy, że aby naprawdę wykorzystać bogactwo, które przynosi różnorodność, musimy prowadzić w sposób inkluzywny, promując środowisko pracy, gdzie różnice są celebrowane i wykorzystywane do zasilenia życia naszych pracowników, pacjentów i klientów. Szanujemy i celebrujemy różnorodność naszego zespołu, ich doświadczeń i tła oraz zapewniamy równouprawnienie dla wszystkich.