Consultoría - Ingeniero de Datos Senior

Descripción de la Empresa

Deloitte es la red de servicios profesionales privados más grande del mundo. Cada día, aproximadamente 312,000 profesionales en más de 150 países demuestran su compromiso con una única visión: ser el estándar de excelencia, mientras trabajan hacia un único propósito - hacer un impacto que importe. Haga clic aquí para leer más sobre Deloitte.

Sobre la división

La innovación, transformación y liderazgo ocurren de muchas maneras. En Deloitte, nuestra capacidad para ayudar a resolver los problemas más complejos de nuestros clientes es única. Entregamos estrategia e implementación, desde una perspectiva de negocio y tecnología, para ayudar a liderar en los mercados donde nuestros clientes compiten.

¿Eres un agente de cambio? ¿Crees en agregar ventaja en cada nivel en todo lo que haces? Puede que seas uno de nosotros.

La consultoría de Deloitte está creciendo, con un enfoque en desarrollar nuestros ya poderosos equipos en toda nuestra cartera de ofertas. Buscamos profesionales inteligentes, responsables, innovadores con experiencia técnica y profunda en insights de industria. La combinación de nuestras 6 áreas de especialización, nuestra bien desarrollada estructura de industria y nuestras soluciones integradas de marca es una oferta única nunca antes vista en el continente africano.

Descripción del Trabajo

Trabajar con y apoyar al Líder Técnico en establecer nuevos patrones, estándares, procesos y procedimientos para la solución y la comunidad de datos del cliente.

Especializarse en conceptos de integración de datos y almacenamiento de datos para extraer datos de diversas fuentes y transformarlos según los requisitos del negocio y cargar las tablas requeridas que pueden ser consumidas aguas abajo.

Ayudar a diseñar y construir soluciones, comunicándose tanto con los equipos técnicos como con los de negocio de un cliente y transmitiendo soluciones a los requisitos del negocio.

Liderazgo en la entrega:

• Definir opciones de diseño de solución de alto nivel basadas en las necesidades del cliente.

• Creación de estándares y patrones de diseño reutilizables en la solución de un cliente.

• Experiencia en prototipos rápidos de posibles soluciones para discusiones de comercio de diseño.

• Mentoría y capacitación de los miembros junior del equipo.

• Realización de revisiones de código de los miembros del equipo.

• Desglose preciso y estimaciones de tareas para la solución.

• Capacidad para aprender rápidamente nueva tecnología.

Ingeniería:

• Capaz de definir un enfoque estructurado para la resolución de problemas.

• Finalización de modelos y diseños de datos dentro de la arquitectura y los estándares del cliente.

• Entender entornos y requerimientos de negocio complejos y diseñar una solución basada en prácticas líderes.

• Capacidad para documentar diseño y soluciones para la comprensión de los propietarios de productos del cliente.

• Finalización de entregables para obtener la aprobación arquitectónica del cliente.

• Entendimiento del enfoque de DataOps a la arquitectura de soluciones.

• Se requiere sólida experiencia en datos y SQL.

Técnico:

Mostrar experiencia en base de datos y desarrollo de base de datos. La experiencia en otras áreas es un plus.

Base de datos:

• SAP Hana
• Teradata
• SQL Server
• NoSQL (Hbase, Cassandra o Mongo DB)
• Bases de datos basadas en la nube (Hive, Cosmos DB, Dynamo DB)

Desarrollo de Base de Datos:

• Experiencia en vistas, funciones, procedimientos almacenados, optimización de consultas, construcción de índices, OLAP/MDX

Cloud:

• AWS
• Azure
• GCP
• Snowflake

ETL:

• SSIS
• IBM DataStage
• SAP Data Services
• Informatica o similar
• Redshift
• Glue
• Sagemaker

Programación:

• SQL (TSQL /HQL etc)
• Java
• Python
• Spark / Kafka / RabbitMQ
• Comandos UNIX & Shell (Python / shell / Perl) es un plus

Modelado:

• Data Vault (preferecia)
• Kimball (preferencia)
• 3ra Forma Normal / OLAP / MDX
• Big Data
• Plataforma Hadoop (Cloudera / equivalente en la nube)
• HiveQL /Spark / Ooozie / Impala / Pig
• Optimización de Big Data
• Streaming (NiFi / Kafka)
• Metodologías:
• Agile
• PMBOK
• DataOps / DevOps

Adquisición de datos:

• Creación de canales, automatización y entrega de datos
• Una vez, CDC, Streaming

Comportamiento:

• Excelentes habilidades de comunicación, tanto escritas como verbales

• Capacidad para desarrollar y hacer crecer equipos técnicos

• Orientado a objetivos con un fuerte enfoque en la entrega al cliente

• Orientado al cliente construyendo fuertes relaciones de confianza con los clientes

• Enfoque en la calidad y el riesgo

• Capacidad sólida de resolución de problemas

• Capacidad para entender y comprender entornos y sistemas complejos.

• Inquisitivo por naturaleza y con ganas de descifrar cómo funcionan las cosas

Calificaciones

Experiencia laboral de 3 a 5 años con experiencia frente a cliente

Mínimo:

Grado en Ciencia de Datos, Ingeniería o Grado relacionado

Preferido:

Grado de Posgrado en Ciencia de Datos Ingeniería o Grado relacionado, Certificaciones relacionadas con los datos en la nube

Información Adicional

Por favor, tenga en cuenta que Deloitte puede pedir al empleado que realice deberes o responsabilidades adicionales, que pueden caer razonablemente dentro del ámbito del perfil del puesto, dependiendo de las necesidades operativas.