Консалтинг - Старший инженер по работе с данными

Описание компании

Deloitte - крупнейшая в мире частная сеть предоставления профессиональных услуг. Ежедневно около 312,000 профессионалов в более чем 150 странах подтверждают свою приверженность единой цели: устанавливать стандарты высшего качества, стремясь к одной цели - оказывать важное влияние. Чтобы узнать больше о Deloitte, нажмите здесь.

О подразделении

Иновации, трансформация и лидерство проявляются разными способами. В Deloitte наша способность помочь решать самые сложные задачи клиентов отличается особенными подходами. Мы предоставляем стратегию и внедрение с точки зрения бизнеса и технологии, чтобы помочь оставаться лидерами на рынках, где соревнуются наши клиенты.

Вы меняете правила игры? Вы уверены в предоставлении преимущества на каждом уровне во всем, что вы делаете? Тогда вы - один из нас.

Консалтинговые услуги Deloitte расширяются с акцентом на развитие наших уже сильных команд по широкому спектру услуг. Мы ищем умных, отвественных, инновационных профессионалов с технической экспертизой и глубоким пониманием отрасли. Сочетание наших шести областей компетенции, хорошо сформированной структуры отрасли и наших интегрированных уникальных решений - уникальное предложение, которое ранее не встречалось на Африканском континенте.

Описание работы

Помощь и сотрудничество с техническим лидером в создании новых моделей, стандартов, процессов и процедур для решения задач и работы с данными клиента.

Освоение концепций интеграции мастер-данных и хранилища данных для извлечения данных из различных источников, преобразования их в соответствии с бизнес-требованиями и загрузки необходимых таблиц для использования в последующих этапах.

Помощь в проектировании и создании решений, общение с техническими и бизнес-командами клиента и передача решений бизнес-требованиям.

Руководство в предоставлении услуг:

• Определение вариантов дизайна решений на высоком уровне, основываясь на потребностях клиента
• Создание стандартов дизайна и повторно используемых шаблонов в решении клиента
• Опыт быстрого прототипирования потенциальных решений для обсуждения дизайна
• Наставничество и коучинг для младших членов команды
• Выполнение ревью кода команды
• Точное разбиение и оценка заданий для решения
• Способность быстро изучать новые технологии

Инженерия:

• Способность определить структурированный подход к решению проблемы
• Завершение моделей данных и проектирования в рамках архитектуры и стандартов клиента
• Понимание сложных бизнес-сред и требований и проектирование решения, основанного на передовых практиках
• Способность документировать дизайн и решения для понимания владельцами продуктов клиента
• Завершение поставок для получения архитектурного согласования у клиента
• Понимание подхода DataOps к архитектуре решения
• Солидный опыт работы с данными и SQL требуется

Технические навыки:

Демонстрация опыта работы с базами данных и в области разработки баз данных. Практические знания в других областях являются плюсом.

Базы данных:

• SAP Hana
• Teradata
• SQL Server
• NoSQL (Hbase, Cassandra или Mongo DB)
• Облачные базы данных (Hive, Cosmos DB, Dynamo DB)

Разработка баз данных:

• Опыт создания представлений, функций, хранимых процедур, оптимизации запросов, создания индексов, OLAP / MDX

Облако:

• AWS
• Azure
• GCP
• Snowflake

ETL:

• SSIS
• IBM DataStage
• SAP Data Services
• Informatica или аналогичные
• Redshift
• Glue
• Sagemaker

Программирование:

• SQL (TSQL /HQL и т.д.)
• Java
• Python
• Spark / Kafka / RabbitMQ
• UNIX и Shell Commands (Python / shell / Perl) является плюсом

Моделирование:

• Data Vault (предпочтительно)
• Kimball (предпочтительно)
• 3-я Нормальная форма / OLAP / MDX)
• Big Data
• Платформа Hadoop (Cloudera / облако равнозначно)
• HiveQL /Spark / Ooozie / Impala / Pig)
• Оптимизация больших данных
• Streaming (NiFi / Kafka)
• Методологии:
• Agile
• PMBOK
• DataOps / DevOps

Приобретение данных:

• Создание конвейера, автоматизация и поставка данных
• Однократный CDC, Streaming

В поведенческом аспекте:

• Отличные коммуникативные навыки, как письменные, так и устные
• Способность развивать и укреплять технические команды
• Целеустремленность с сильной ориентацией на доставку услуг клиентам
• Ориентация на клиента, построение сильных доверительных отношений с клиентами
• Фокус на качество и риск
• Хорошие навыки решения проблем
• Способность понимать сложные среды и системы.
• Природная любознательность и стремление понять, как работают вещи

Квалификация

3 - 5 лет рабочего опыта с опытом работы с клиентами

Минимально:

Бакалавр в области Data Science, инженерии или соответствующей области.

Предпочтительно:

Магистр в области Data Science, инженерии или соответствующей области, a также облачные сертификаты, связанные с данными

Дополнительная информация

Обратите внимание, что Deloitte может попросить своего сотрудника выполнять дополнительные обязанности или ответственности, которые могут резонно входить в рамки описания роли, в зависимости от операционных потребностей.