Консалтинг - Старший інженер з даних

Опис компанії

Deloitte - це найбільша в світі приватна професійна служба. Щодня близько 312 000 професіоналів у понад 150 країнах демонструють свою прив’язаність до єдиної візії: встановити стандарт преваги, працюючи над однометою – зробити вплив, який має значення. Ознайомитися більше про Deloitte можна тут.

Про дивізіон

Інновації, трансформація та лідерство відбуваються багатьма способами. У Deloitte наша здатність допомогти клієнтам вирішувати найскладніші завдання є унікальною. Ми надаємо стратегію та реалізацію, з бізнесової та технологічної перспективи, для того, щоб стати лідерами на ринках, де конкурують наші клієнти.

Це ти, хто здатен змінити гру? Ви вірите у необхідність надавати перевагу на кожному рівні у всьому, що ви робите? Можливо, Ви один з нас.

Консалтинг Deloitte розширюється, зосереджуючись на розвитку наших вже сильних команд у масиві наших пропозицій. Ми шукаємо розумних, відповідальних, інноваційних професіоналів з технічними навичками та глибоким індустріальним досвідом. Поєднання наших шести напрямків, відмінно сформованої галузевої структури та наших інтегрованих фірмових рішень це унікальна пропозиція, яку ще ніколи не бачили на африканському континенті.

Опис роботи

Допомагати та співпрацювати з технічним лідером у встановленні нових моделей та стандартів, процесів та процедур для клієнтської спільноти та даних.

Володіти концепціями інтеграції основних даних та шляхів даних для того, щоб витягувати дані з різних джерел, перетворювати їх згідно з бізнес-вимогами та завантажувати необхідні таблиці для додаткового використання.

Допомагати у проектуванні та розробці рішень, спілкуватися з технічними та бізнес-командами клієнта, та передавати рішення для бізнес-вимог.

Керівництво уставлення криг нагадую поруку:

• Визначити варіанти високорівневого проектування на основі потреб клієнта
• Створити стандарти дизайну та шаблони, які можна повторно використовувати у рішенні клієнта
• Досвід у швидкому створенні прототипів потенційних рішень для обговорення дизайну
• Навчання та коучинг молодших членів команди
• Проведення перегляду коду членів команди
• Точне розкриття та оцінка завдань для рішення
• Здатність швидко вивчати нові технології

Інженерні роботи:

• Можливість визначити структурований підхід до розв'язання проблем
• Завершення моделей даних та проектів у рамках архітектури та стандартів клієнта
• Усвідомлення складних бізнесових середовищ та вимог та проектування рішення на основі провідної практики
• Можливість документувати дизайн та рішення для розуміння власниками продукту клієнта
• Завершення послуг для отримання архітектурної затвердження у клієнта
• Розуміння підходу DataOps до архітектури рішень.
• Міцний досвід у роботі з даними та SQL обов'язковий

Технічні вимоги:

Демонструвати досвід у використанні бази даних та розробку баз даних. Практичні знання в інших областях є плюсом.

База даних:

• SAP Hana
• Teradata
• SQL Server
• NoSQL (Hbase, Сassandra або Mongo DB)
• Бази даних у хмарі (Hive, Cosmos DB, Dynamo DB)

Розробка баз даних:

• Досвід перегляду, функцій, збережених процедур, оптимізації запитів, створення індексів, OLAP / MDX

Хмара:

• AWS
• Azure
• GCP
• Snowflake

ETL:

• SSIS
• IBM DataStage
• SAP Data Services
• Informatica або подібне
• Redshift
• Glue
• Sagemaker

Програмування:

• SQL (TSQL /HQL etc)
• Java
• Python
• Spark / Kafka / RabbitMQ
• UNIX & Shell команди (Python / shell / Perl) є плюсом

Моделювання:

• Data Vault (переважно)
• Kimball (важливо)
• 3rd Normal Form / OLAP / MDX)
• Big Data
• Hadoop платформа (Cloudera / хмарний еквівалент)
• HiveQL /Spark / Ooozie / Impala / Pig)
• Оптимізація Big Data
• Streaming (NiFi / Kafka)
• Методології:
• Agile
• PMBOK
• DataOps / DevOps

Одержання даних:

• Створення трубопроводів, автоматизація та доставка даних
• Одноразове, CDC, Streaming

Поведінка:

• Чудові комунікативні навички, як письмові, так і усні
• Здатність розвивати та зміцнювати технічні команди
• Орієнтованість на цілі з сильним фокусом на роботі з клієнтами
• Клієнтоцентрованість, створення міцних довірчих відносин з клієнтами
• Орієнтованість на якість та ризик
• Добрі вміння вирішувати проблеми
• Здатність розбиратися в складних середовищах та системах.
• Цікавість з природи та бажання розібратися, як все працює

Кваліфікація

3 - 5 років робочого досвіду з досвідом спілкування з клієнтами

Мінімум:

Бакалавр в галузі науки про дані, інженерії або суміжного напряму

Бажано:

Магістр в галузі інженерії даних або суміжного напряму,
Сертифікати хмарних технологій, пов'язаних з даними

Додаткова інформація

Будь ласка, зверніть увагу, що Deloitte може попросити свого співробітника виконувати додаткові обов'язки або відповідальності, які можуть розумно відповідати профілю ролі, в залежності від оперативних вимог.