Konsulting - Starszy Inżynier Danych

Opis firmy

Deloitte to największa na świecie prywatna sieć profesjonalnych usług. Codziennie, około 312 000 profesjonalistów w ponad 150 krajach realizuje swoje zobowiązania zgodnie z jedną wizją: ustanowić standard doskonałości, pracując jednocześnie nad jednym celem – sprawić, że sprawy zaczną mieć znaczenie. Aby dowiedzieć się więcej o Deloitte, kliknij tutaj.

O naszym dziale

Innowacje, transformacja i przywództwo przybierają wiele form. W Deloitte nasza zdolność do pomocy w rozwiązaniu najbardziej skomplikowanych problemów naszych klientów jest niepowtarzalna. Dostarczamy strategię oraz implementacje, z perspektywy biznesowej i technologicznej, by pomóc liderować na rynkach, na których rywalizują nasi klienci.

Jesteś zmieniaczem gry? Wierzysz w dostarczanie przewagi na każdym poziomie we wszystkim, co robisz? Może jesteś jednym z nas.

Doradztwo w Deloitte się rozwija, koncentrując się na rozbudowie naszych już silnych zespołów we wszystkich naszych obszarach ofert. Szukamy inteligentnych, odpowiedzialnych, innowacyjnych profesjonalistów z techniczną wiedzą specjalistyczną oraz dogłębnym doświadczeniem branżowym. Kombinacja naszych sześciu obszarów kompetencji, dobrze sformułowanej struktury branżowej oraz naszej unikalnej oferty to coś, czego jeszcze nie było na afrykańskim kontynencie.

Opis stanowiska pracy

Pomagać i współpracować z Technicznym Liderem w ustanawianiu nowych modeli i standardów, procesów i procedur dla rozwiązania klienta i społeczności danych.

Opanować koncepcje integracji danych i gromadzenia danych w celu ekstrakcji danych z różnych źródeł, przekształcenia ich zgodnie z wymaganiami biznesowymi i załadowania niezbędnych tabel, które będą konsumowane w dalszej części procesu.

Pomagać w projektowaniu i tworzeniu rozwiązań, komunikować się zarówno z zespołami technicznymi, jak i biznesowymi u klienta i przekazywać rozwiązania dla wymagań biznesowych.

Kierowanie dostarczaniem:

• Definiować opcje projektowania rozwiązania na wysokim poziomie w oparciu o potrzeby klienta
• Tworzyć standardy projektowania i wzorce, które można ponownie wykorzystać w rozwiązaniu klienta
• Doświadczenie w szybkim prototypowaniu potencjalnych rozwiązań do dyskusji na temat projektowania
• Wspieranie i rozwijanie członków młodszego zespołu
• Przeprowadzanie recenzji kodu członków zespołu
• Dokładne rozłożenie i szacowanie zadań dla rozwiązania
• Umiejętność szybkiego uczenia się nowych technologii

Inżynieria:

• Zdolność do zdefiniowania strukturalnego podejścia do rozwiązywania problemów
• Ukończenie modeli danych i projektów w architekturze i standardach klienta
• Zrozumienie złożonych środowisk biznesowych i wymagań oraz projektowanie rozwiązania oparte na najlepszych praktykach
• Umiejętność dokumentowania projektu i rozwiązań do zrozumienia przez właścicieli produktów klienta
• Uzyskanie zatwierdzenia architektonicznego u klienta za pomocą tworzonych dostaw
• Zrozumienie podejścia DataOps do architektury rozwiązania
• Solidne doświadczenie w obszarze danych i SQL jest wymagane

Techniczne:

Demonstracja doświadczenia w obszarze baz danych i rozwoju baz danych. Praktyczna znajomość innych obszarów jest dodatkowym atutem.

Bazy danych:

• SAP Hana
• Teradata
• SQL Server
• NoSQL (Hbase, Cassandra lub Mongo DB)
• Bazy danych w chmurze (Hive, Cosmos DB, Dynamo DB)

Rozwój baz danych:

• Doświadczenie w zakresie widoków, funkcji, przechowywanych procedur, optymalizacji zapytań, tworzenia indeksów, OLAP/MDX

Chmura:

• AWS
• Azure
• GCP
• Snowflake

ETL:

• SSIS
• IBM DataStage
• SAP Data Services
• Informatica lub podobne
• Redshift
• Glue
• Sagemaker

Programowanie:

• SQL (TSQL/HQL etc)
• Java
• Python
• Spark/Kafka/RabbitMQ
• Polecenia UNIX i Shell (Python/shell/Perl) będą dodatkowym atutem

Modelowanie:

• Data Vault (preferowane)
• Kimball (preferowane)
• 3rd Normal Form/OLAP/MDX
• Big Data
• Platforma Hadoop (Cloudera/lub równoważna w chmurze)
• HiveQL/Spark/Ooozie/Impala/Pig
• Optymalizacja Big Data
• Przetwarzanie strumieniowe (NiFi/Kafka)
• Metodologie:
• Agile
• PMBOK
• DataOps/DevOps

Pozyskiwanie danych:

• Tworzenie rurociągów, automatyzacja i dostarczanie danych
• Jednorazowe, CDC, Streaming

Behawioralne:

• Świetne umiejętności komunikacyjne, zarówno pisemne, jak i ustne
• Umiejętność rozwijania i zwiększania zespołów technicznych
• Skośniona na cele i silne nastawienie na dostawy dla klientów
• Skoncentrowany na kliencie, budujący silne relacje oparte na zaufaniu z klientami
• Skupienie na jakości i ryzyku
• Dobrze rozwinięte umiejętności rozwiązywania problemów
• Umiejętność zrozumienia skomplikowanych środowisk i systemów
• Ciekawość natury i chęć zrozumienia, jak działają różne rzeczy

Kwalifikacje

3 - 5 lat doświadczenia w pracy z klientem

Minimum:

Licencjat z nauk o danych, inżynierii lub pokrewnego kierunku

Preferowane:

Studia podyplomowe z inżynierii nauk o danych lub pokrewnego kierunku,
Certyfikaty korzystania z chmur dotyczące danych

Dodatkowe informacje

Prosimy zauważyć, że Deloitte może prosić swojego pracownika o wykonanie dodatkowych obowiązków lub zadań, które mogą mieścić się w granicach profilu stanowiska, w zależności od wymagań operacyjnych.