Consultation - Ingénieur de Données Senior

Description de l'entreprise

Deloitte est le plus grand réseau privé de services professionnels au monde. Chaque jour, environ 312000 professionnels dans plus de 150 pays démontrent leur engagement à une seule vision : être la référence en matière d'excellence, tout en travaillant pour un seul but - avoir un impact qui compte. Cliquez ici pour en savoir plus sur Deloitte.

À propos de la division

L'innovation, la transformation et le leadership se manifestent de différentes manières. Chez Deloitte, notre capacité à aider à résoudre les problèmes les plus complexes de nos clients est distincte. Nous proposons une stratégie et une mise en œuvre, du point de vue des affaires et de la technologie, pour aider à diriger sur les marchés où nos clients sont en concurrence.

Êtes-vous un game changer? Croyez-vous en l'ajout d'avantages à tous les niveaux dans tout ce que vous faites? Vous pourriez être l'un d'entre nous.

La consultation Deloitte est en croissance, avec un focus sur le développement de nos équipes déjà puissantes à travers notre portefeuille d'offres. Nous recherchons des professionnels intelligents, responsables et innovants avec une expertise technique et une expérience approfondie de l'industrie. La combinaison de nos 6 domaines d'expertise, de notre structure industrielle bien développée et de nos solutions signées intégrées est une offre unique jamais vue auparavant sur le continent africain.

Description de l'emploi

Travailler avec et soutenir le chef de projet technique dans l'établissement de nouveaux modèles de normes, de processus et de procédures pour la solution et la communauté de données du client.

Spécialisé dans l'intégration des données et les concepts d'entrepôt de données pour extraire les données de sources disparates et les transformer selon les exigences commerciales et charger les tables requises qui peuvent être consommées en aval.

Aider à concevoir et à construire des solutions, à communiquer à la fois avec les équipes techniques et commerciales d'un client et à transmettre les solutions aux exigences commerciales.

Leadership de la livraison :

• Définir des options de conception de solution de haut niveau en fonction des exigences du client

• Création de normes et de modèles de conception réutilisables dans une solution client

• Expérience dans le prototypage rapide de solutions potentielles pour des discussions commerciales

• Mentorat et formation des membres juniors de l'équipe

• Effectuer des revues de code des membres de l'équipe

• Décomposition précise et estimations des tâches pour la solution

• Capacité à apprendre rapidement de nouvelles technologies

Génie :

• Capable de définir une approche structurée de la résolution de problèmes

• Achèvement des modèles et conceptions de données dans l'architecture et les normes du client

• Comprendre des environnements commerciaux complexes et les exigences et concevoir une solution basée sur les meilleures pratiques

• Capacité à documenter la conception et les solutions pour la compréhension par les propriétaires de produits clients

• Achèvement des livrables pour obtenir l'approbation architecturale chez le client

• Compréhension de l'approche DataOps à l'architecture de solution.

• Une solide expérience en données et SQL est requise

Technique :

Démontrer l'expérience dans la base de données et le développement de bases de données. L'expérience dans d'autres domaines est un plus.

Base de données :

• SAP Hana
• Teradata
• SQL Server
• NoSQL (Hbase, Cassandra ou Mongo DB)
• Bases de données basées sur le cloud (Hive, Cosmos DB, Dynamo DB)

Développement de base de données :

• Expérience Vues, fonctions, procédures stockées, Optimisation des requêtes, construction d'index, OLAP / MDX

Cloud :

• AWS
• Azure
• GCP
• Snowflake

ETL :

• SSIS
• IBM DataStage
• SAP Data Services
• Informatica ou similaire
• Redshift
• Glue
• Sagemaker

Programmation :

• SQL (TSQL /HQL etc)
• Java
• Python
• Spark / Kafka / RabbitMQ
• UNIX & Commandes Shell (Python / shell / Perl) est un plus

Modélisation :

• Data Vault (préf)
• Kimball (Préf)
• 3ème forme normale / OLAP / MDX)
• Big Data
• Plate-forme Hadoop (Cloudera / équivalent cloud)
• HiveQL /Spark / Ooozie / Impala / Pig)
• Optimisation du Big Data
• Streaming (NiFi / Kafka)
• Méthodologies :
• Agile
• PMBOK
• DataOps / DevOps

Acquisition de données :

• Création de pipeline, automatisation et livraison de données
• One off, CDC, Streaming

Comportemental : 

• Excellentes compétences en communication, à la fois écrites et verbales

• Capacité à développer et à faire évoluer des équipes techniques

• Orienté objectifs avec un fort accent sur la livraison au client

• Orienté client en établissant des relations solides basées sur la confiance avec les clients

• Orientation vers la qualité et le risque

• Aptitude à résoudre les problèmes

• Capacité à comprendre et à saisir des environnements et systèmes complexes.

• Inquisitif par nature et désireux de comprendre comment fonctionnent les choses

Qualifications

3 - 5 ans d'expérience de travail avec une expérience client

Minimum :

Baccalauréat en science des données, génie ou domaine connexe

Préféré :

Poste en génie de la science des données ou domaine connexe,
Certifications en nuage liées aux données

Informations supplémentaires

Veuillez noter que Deloitte peut demander à l'employé d'accomplir des tâches ou des responsabilités supplémentaires, qui peuvent raisonnablement faire partie du profil de rôle, en fonction des exigences opérationnelles.