Analista de Datos I

Sobre nosotros:

Cover Whale está haciendo las carreteras más seguras al fusionar soluciones de seguros con un programa de seguridad para conductores basado en datos. Nuestras sencillas opciones de seguro ayudan a los conductores a afrontar los crecientes costos a la vez que proporcionan resultados sólidos para nuestros aseguradores de apoyo. Iniciamos nuestro recorrido en 2019 con una impresionante ronda de financiación inicial de $15.5 millones, la mayor ronda de financiación inicial de InsurTech en América del Norte hasta la fecha, y nos enorgullece formar parte de la lista de Forbes de "Los mejores empleadores de startups de América 2023". Estamos creciendo rápidamente y nos encantaría que te unieras a nuestro viaje.

El rol:

En este papel, serás responsable de extraer, analizar e interpretar grandes conjuntos de datos para impulsar conocimientos para los programas y operaciones de la empresa. La capacidad principal es adquirir datos de fuentes internas y externas, moverlos entre nuestros

sistemas, y sintetizarlos para informes de negocios y procesamiento de transacciones para ayudar a Cover Whale a ejecutar de manera más eficiente y tomar mejores decisiones.

Responsabilidades:

• Colaborar con miembros del equipo y proveedores externos de datos para recoger y analizar datos.
• Responder a solicitudes ad-hoc, asegurando la precisión y entrega oportuna de la información.
• Establecer KPI's para medir la efectividad de las decisiones comerciales.
• Unirse a equipos multifuncionales para identificar los requisitos de datos y asegurar métodos consistentes de recopilación y análisis de datos.
• Identificar tendencias, patrones y anomalías en los datos, y proporcionar conocimientos para apoyar la toma de decisiones comerciales y el desarrollo de estrategias.
• Mantenerse al día con las tendencias de la industria y monitorear los KPI's para identificar oportunidades de mejora.
• Crear presentaciones e informes basados en recomendaciones y hallazgos.
• Realizar análisis ad-hoc de datos y proporcionar conocimientos para apoyar la toma de decisiones estratégicas.
• Ingeniar nuevos y mejorar los existentes flujos de datos para facilitar el procesamiento de transacciones e informes.

Compensación:

Se espera que la paga base para el rol sea entre $104,000-$111,000 por año al inicio del empleo. Sin embargo, la paga base si es contratado se determinará de manera individualizada y solo es parte del paquete total de compensación, que, dependiendo de la posición, también puede incluir un bono discrecional y otras recompensas/beneficios patrocinados por Cover Whale.

Requisitos

Educación y experiencia:

• Grado de licenciatura en un campo relevante (Matemáticas, Informática, Análisis de Datos, Estadísticas, etc.)
• 1-2 años de experiencia en análisis de datos, preferiblemente en la industria de seguros.

Habilidades prácticas requeridas:

• Sólido entendimiento de los procesos de datos ETL, gestión de la información, y conceptos y principios estadísticos.
• Diseño y construcción de flujos de datos complejos en entornos de datos a gran escala.
• Familiaridad con el desarrollo de productos de datos para impulsar la ciencia de datos y análisis.
• Experiencia con ETL y obtención de datos de fuentes transaccionales (por ejemplo, póliza de seguro o reclamación), financieras, y de internet de las cosas (por ejemplo, telemática).
  • Pipelining y/o análisis de datos de video es un plus
• Familiaridad con modelos de datos, limpieza de datos, diseño de bases de datos y procesos de minería de datos.
• Experiencia práctica con lenguajes de programación como SQL, Python o R, que se utilizan para la manipulación y análisis de datos.
• Competencia en herramientas de orquestación de datos (como Airflow, Dagster, Luigi) para la gestión y automatización efectiva de flujos de trabajo de datos complejos.
• Competencia básica en administración de bases de datos.
• Comprensión de las herramientas de visualización de datos (por ejemplo, PowerBI, MetaBase) para presentar conocimientos de datos.

Requisitos adicionales y habilidades profesionales:

• Fuertes habilidades de pensamiento analítico y resolución de problemas.
• Excelente atención al detalle.
• Conocimiento fundamental de machine learning es un plus.
• La experiencia práctica en la aplicación de software de análisis estadístico puede ser beneficiosa.
• Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal: capacidad para explicar los hallazgos a otros que pueden no estar familiarizados con las tecnicidades.
• Un autodidacta con la capacidad de trabajar de manera independiente.

Beneficios

Perks/Beneficios:

• Salud/Dental/Visión
• Vida/Incapacidad
• Política de vacaciones flexibles
• 401k – Contribución del empleador
• Generosa licencia parental
• Crédito para almuerzo en el lugar de trabajo
• EAP, Asistencia para educación, Beneficios para viajeros y mucho más.

Cover Whale trabaja para mantener el mejor ambiente posible para nuestros empleados, donde las personas pueden aprender y crecer con la empresa. Nos esforzamos por proporcionar un ambiente colaborativo donde cada persona se sienta alentada a contribuir a sus procesos, decisiones, planificación y cultura.

Somos un empleador de igualdad de oportunidades y todos los solicitantes cualificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, nacionalidad, estado de discapacidad, estado de veterano protegido, o cualquier otra característica protegida por la ley.