Analityk Danych I

O nas: Cover Whale pracuje nad poprawą bezpieczeństwa na drogach, integrując rozwiązania ubezpieczeniowe z programem bezpieczeństwa opartym na danych dla kierowców. Nasze przyjazne dla użytkownika oferty ubezpieczeń pomagają kierowcom radzić sobie z rosnącymi kosztami, jednocześnie dostarczając solidnych wyników dla naszych partnerów-ubezpieczycieli. Rozpoczęliśmy naszą działalność w 2019 roku z imponującym kapitałem początkowym w wysokości 15,5 mln dolarów, co oznaczało największą rundę finansowania na początku działalności w sektorze insurtech w Ameryce Północnej do tej pory, i jesteśmy dumni, że znaleźliśmy się na liście Forbesa "Najlepsi pracodawcy w startupach w Ameryce 2023". Szybko rośniemy, i zapraszamy Cię do wspólnej podróży. Rola: W tej roli Twoją główną odpowiedzialnością będzie gromadzenie, analizowanie i interpretowanie ogromnych zbiorów danych w celu generowania wniosków, które będą napędzać programy i operacje firmy. Kluczowe zadanie polega na zebraniu danych z wewnętrznych i zewnętrznych źródeł, przeniesieniu ich między naszymi systemami i skonsolidowaniu ich dla celów biznesowego raportowania i przetwarzania transakcji, aby zwiększyć efektywność Cover Whale i zdolność do podejmowania decyzji. Obowiązki: - Współpraca z członkami zespołu i zewnętrznymi dostawcami danych w celu gromadzenia i analizy danych. - Reagowanie na ad hocowe żądania, zapewniając dokładne i terminowe dostarczanie informacji. - Ustalanie wskaźników KPI w celu mierzenia efektywności decyzji biznesowych. - Współpraca z zespołami wielofunkcyjnymi w celu identyfikacji wymagań dotyczących danych i zapewnienia spójnej metodologii zbierania i analizy danych. - Identyfikowanie trendów, wzorców i anomali w danych i dostarczanie wniosków wspierających podejmowanie decyzji biznesowych i rozwijanie strategii. - Utrzymanie świadomości trendów w branży i monitorowanie wskaźników KPI w celu identyfikacji potencjalnych możliwości poprawy. - Tworzenie prezentacji i raportów na podstawie rekomendacji i wyników. - Przeprowadzanie ad hocowej analizy danych i dostarczanie wniosków wspomagających podejmowanie strategicznych decyzji. - Projektowanie i ulepszanie istniejących strumieni danych w celu ułatwienia przetwarzania transakcji i raportowania. Wynagrodzenie: Oczekiwane wynagrodzenie początkowe dla tej roli mieści się w granicach od 104 000 do 111 000 dolarów rocznie. Jednak oferujemy indywidualizowane pakiety wynagrodzeń, które, w zależności od stanowiska, mogą także obejmować dyskrecjonalny bonus i inne całkowite korzyści sponsorowane przez Cover Whale. Wymagania Wymagania edukacyjne i doświadczeniowe: - Licencjat w odpowiedniej dziedzinie (matematyka, informatyka, analiza danych, statystyka, itp.). - 1-2 lata doświadczenia w analizie danych, najlepiej w branży ubezpieczeniowej. Wymagane praktyczne umiejętności: - Solidne zrozumienie koncepcji i zasad ETL (ekstrakcja, transfer, załadunek danych), zarządzania informacjami oraz statystyk. - Biegłość w projektowaniu i budowie skomplikowanych strumieni danych w dużych środowiskach danych. - Podstawowe zrozumienie rozwoju produktów opartych na danych w celu napędzania analizy danych i nauki o danych. - Doświadczenie w ETL i pozyskiwaniu danych z różnorodnych źródeł, takich jak transakcyjne (polisa ubezpieczeniowa lub roszczenie), finansowe i Internetu Rz - Doświadczenie z analizą danych wideo to atut. - Znajomość modeli danych, czyszczenia danych, projektowania baz danych i procesów górnictwa danych. - Praktyczne doświadczenie z językami programowania do manipulacji i analizy danych, takimi jak SQL, Python lub R. - Opanowanie narzędzi do orkiestracji danych (np. Airflow, Dagster, Luigi) w celu skutecznego zarządzania i automatyzowania skomplikowanych przepływów danych. - Podstawowa biegłość w administracji baz danych. - Zrozumienie narzędzi do wizualizacji danych (np. PowerBI, MetaBase) do prezentacji wniosków z danych. Dalsze wymagania i zdolności zawodowe: - Silne zdolności analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów. - Doskonała uwaga na szczegóły. - Podstawowa znajomość uczenia maszynowego jest zaletą. - Praktyczne doświadczenie z oprogramowaniem do analizy statystycznej może być korzystne. - Doskonałe umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej, z umiejętnością wyjaśniania skomplikowanych koncepcji technicznych osobom, które mogą nie być obyte z technologią. - Osoba samodzielna, zdolna do samodzielnej pracy. Korzyści Perks/Korzyści: - Opieka zdrowotna/stomatologiczna/Wizja - Ubezpieczenie na życie/ubezpieczenie na wypadek inwalidztwa - Elastyczna polityka urlopu - 401k ze składką pracodawcy - Hojny urlop macierzyński - Kredyt na lunch w miejscu pracy - EAP, pomoc w czesnym, świadczenia dla dojeżdżających i wiele innych. W Cover Whale staramy się stworzyć jak najlepsze środowisko dla naszych pracowników, gdzie każdy może się uczyć i rozwijać wraz z firmą. Dążymy do stworzenia środowiska współpracy, w którym każdy jest zachęcany do przyczyniania się do naszych procesów, decyzji, planowania i kultury firmowej. Jesteśmy pracodawcą równych szans. Wszyscy kwalifikowani kandydaci będą brani pod uwagę bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, pochodzenie narodowe, status niepełnosprawności, status chronionego weterana, lub jakąkolwiek inną cechę chronioną przez prawo.