À propos de nous:
Cover Whale rend les routes plus sûres en fusionnant des solutions d'assurance avec un programme de sécurité routière basé sur les données. Nos options d'assurance simples aident les conducteurs à faire face aux coûts croissants tout en fournissant des résultats solides pour nos assureurs de soutien. Nous avons lancé notre parcours en 2019 avec un tour de financement initial époustouflant de 15,5 millions de dollars, le plus grand tour de financement initial InsurTech en Amérique du Nord à ce jour, et sommes fiers de figurer sur la liste de Forbes des "Meilleurs employeurs de start-ups américaines 2023".Nous grandissons rapidement, et nous aimerions que vous vous joigniez à notre parcours.
Le rôle:
Dans ce rôle, vous serez responsable de l'extraction, de l'analyse et de l'interprétation de grands ensembles de données pour générer des insights pour les programmes et les opérations de l'entreprise. La capacité principale est d'acquérir des données à partir de sources internes et externes, de les déplacer entre nos
systèmes et de les synthétiser pour des rapports d'entreprise et du traitement des transactions pour aider Cover Whale à exécuter plus efficacement et à prendre de meilleures décisions.
Responsabilités:
- Collaborer avec les membres de l'équipe et les fournisseurs de données externes pour collecter et analyser les données.
- Répondre aux demandes ponctuelles, en garantissant l'exactitude et la livraison en temps voulu des informations.
- Établir des KPI pour mesurer l'efficacité des décisions commerciales.
- Collaborer avec les équipes transversales pour identifier les exigences en matière de données afin d'assurer des méthodologies de collecte et d'analyse de données cohérentes.
- Identifier les tendances, les modèles et les anomalies dans les données, et fournir des informations pour soutenir la prise de décision commerciale et le développement de stratégies.
- Restez à jour avec les tendances de l'industrie et surveillez les KPI pour identifier les opportunités d'amélioration.
- Créer des présentations et des rapports basés sur des recommandations et des résultats.
- Mener des analyses ad hoc de données et fournir des informations pour soutenir la prise de décision stratégique.
- Concevez de nouveaux pipelines de données et améliorez les pipelines existants pour faciliter le traitement des transactions et les rapports.
Rémunération:
Le salaire de base prévu pour ce poste sera comprise entre 104 000 $ et 111 000 $ par an au début de l'emploi. Cependant, le salaire de base en cas d'embauche sera déterminé sur une base individuelle et n'est qu'une partie du package de rémunération totale, qui, selon le poste, peut également inclure une prime discrétionnaire et d'autres récompenses/avantages parrainés par Cover Whale.
Exigences
Éducation et expérience:
- Baccalauréat dans un domaine pertinent (Mathématiques, Informatique, Analyse de données, Statistiques, etc.)
- 1 à 2 ans d'expérience dans l'analyse de données, de préférence dans le secteur de l'assurance.
Compétences pratiques requises:
- Bonne compréhension des données ETL, la gestion de l'information, et des concepts et principes statistiques.
- Conception et construction de pipelines de données complexes dans des environnements de données à grande échelle.
- Familiarité avec le développement de produits de données pour faire avancer la science et l'analyse des données.
- Expérience avec ETL et l'extraction de données à partir de sources transactionnelles (par exemple, la politique d'assurance ou la réclamation), financières, et de l'internet des objets (par exemple, la télémétrie)
- L'acheminement et/ou l'analyse des données vidéo est un plus
- Familiarité avec les modèles de données, le nettoyage des données, la conception de bases de données, et les processus d'exploration de données.
- Expérience pratique avec des langages de programmation tels que SQL, Python ou R, qui sont utilisés pour la manipulation et l'analyse des données
- Compétence dans les outils d'orchestration de données (comme Airflow, Dagster, Luigi) pour gérer et automatiser efficacement les workflows de données complexes.
- Compétence de base en administration de base de données.
- Compréhension des outils de visualisation de données (par exemple, PowerBI, MetaBase) pour présenter les insights des données.
Autres exigences et compétences professionnelles:
- Solides compétences en pensée analytique et en résolution de problèmes.
- Excellente attention aux détails.
- Les connaissances fondamentales en apprentissage automatique sont un plus.
- L'expérience pratique de l'application de logiciels d'analyse statistique peut être bénéfique.
- Excellent compétences en communication écrite et verbale : capacité à expliquer les résultats à ceux qui pourraient ne pas être familiers avec la technicité.
- Un auto-démarreur avec la capacité de travailler de façon autonome.
Avantages
Avantages/Prestations:
- Santé/Dentaire/Vision
- Vie/Invalidité
- Politique de vacances flexible
- 401k - Participation de l'employeur
- Congé parental généreux
- Crédit repas sur site
- AAP, Aide aux études, Avantages pour les navetteurs, et beaucoup plus.
Cover Whale travaille pour maintenir le meilleur environnement possible pour nos employés, où les individus peuvent apprendre et grandir avec l'entreprise. Nous nous efforçons de fournir un environnement collaboratif où chaque personne se sent encouragée à contribuer à leurs processus, décisions, planification et culture.
Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances, et tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'origine nationale, le statut de handicap, le statut de vétéran protégé, ou toute autre caractéristique protégée par la loi.