Data Engineer -1

Acerca de GlobalFoundries

GlobalFoundries es una fundición líder en semiconductores que ofrece una combinación única de servicios de diseño, desarrollo y fabricación a algunas de las principales compañías tecnológicas del mundo. Con instalaciones de fabricación en tres continentes, GlobalFoundries posibilita tecnologías y sistemas avanzados que transforman industrias y empoderan a los clientes para dominar sus mercados. Para más detalles, visite www.gf.com.

Como Ingeniero de Datos, reportarás al Ingeniero de Datos Principal y proporcionarás apoyo en la resolución de problemas en varias plataformas de bases de datos. Tu rol incluye entregar recomendaciones sólidas de gestión de datos y asistir en el desarrollo de productos de datos multiplataforma y dimensionamiento de infraestructura para análisis.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, desarrollar, optimizar y mantener la arquitectura de datos y los canales de datos adhiriéndose a principios ETL y objetivos comerciales.
• Resolver problemas complejos de datos para proporcionar información que ayude a las empresas a alcanzar sus objetivos.
• Crear productos de datos para ingenieros, analistas y científicos de datos para aumentar su productividad.
• Colaborar estrechamente con científicos de datos y equipos de negocios para diseñar características de modelado efectivas.
• Liderar la evaluación, implementación y despliegue de nuevas herramientas y procesos en ingeniería de datos de análisis para mejorar la productividad y la calidad del equipo.
• Asociarse con ingenieros de aprendizaje automático, especialistas en BI y arquitectos de soluciones para desarrollar arquitecturas técnicas para proyectos estratégicos.
• Fomentar una cultura de compartir, reutilizar, diseñar para la estabilidad y la eficiencia operativa en soluciones de datos y análisis.
• Asesorar, orientar y entrenar a otros profesionales de datos y análisis en estándares y mejores prácticas de datos.
• Desarrollar y entregar planes de comunicación y educación sobre capacidades, estándares y procesos de ingeniería de datos analíticos.
• Mantenerse actualizado en conocimientos de aprendizaje automático, ciencia de datos, visión por computadora, inteligencia artificial, estadística y matemáticas aplicadas para desempeñar el rol de manera efectiva.

Otras Responsabilidades

• Realizar todas las actividades de manera segura y responsable, apoyando todos los requisitos y programas de Medio Ambiente, Salud, Seguridad y Seguridad.

Requisitos Necesarios

• Título de licenciatura en informática, estadística, ingeniería o un campo relacionado.
• Mínimo de 2 años de experiencia en ciencia de datos, aprendizaje automático o roles relacionados, particularmente en manufactura digital o aplicaciones industriales.
• Experiencia en ETL, análisis de datos, SQL y al menos un lenguaje de programación (por ejemplo, Pyspark, Python).
• Conocimiento conceptual de datos y análisis, incluyendo modelado dimensional, herramientas de informes, gobernanza de datos y datos estructurados y no estructurados.
• Fuerte comprensión de metodologías ágiles y experiencia como Ingeniero de Datos en un equipo ágil multifuncional es preferible.
• Experiencia en diseño y mantenimiento de almacenes de datos o lakes de datos con herramientas como Snowflake.
• Competencia en tecnologías de bases de datos en la nube (por ejemplo, AWS) y desarrollo de soluciones de datos y análisis en plataformas en la nube.
• Experiencia con la conteinerización y gestión de pipelines y microservicios (por ejemplo, Docker, Kubernetes).
• Experiencia en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos utilizando herramientas de primera clase (por ejemplo, Git, Jenkins).
• Exposición al aprendizaje automático, ciencia de datos, inteligencia artificial, estadística y matemáticas aplicadas.
• Familiaridad con sistemas operativos Linux y experiencia básica con herramientas de BI (por ejemplo, Alteryx, Tableau, Power BI, Looker).
• Enfocado en la entrega ágil con una mentalidad de "fallar rápido" y éxito temprano y resultados medibles.
• Habilidades comunicativas fuertes con la capacidad de articular elecciones de diseño a usuarios y partes interesadas.
• Habilidades creativas de