Data Engineer -1

О компании GlobalFoundries

GlobalFoundries — это ведущая полупроводниковая фабрика, предлагающая уникальное сочетание услуг по разработке, проектированию и производству для некоторых из крупнейших технологических компаний мира. Имея производственные мощности на трех континентах, GlobalFoundries обеспечивает передовые технологии и системы, которые трансформируют отрасли и позволяют клиентам доминировать на своих рынках. Для получения дополнительной информации посетите www.gf.com.

Описание вакансии

В качестве инженера данных вы будете подчиняться ведущему инженеру данных и предоставлять поддержку в решении проблем на различных платформах баз данных. Ваша роль включает предоставление надежных рекомендаций по управлению данными и помощь в разработке межплатформенных продуктов данных и выбора инфраструктуры для анализа.

Ключевые обязанности

• Проектировать, разрабатывать, оптимизировать и поддерживать архитектуру данных и конвейеры данных, соблюдая принципы ELT и бизнес-цели.
• Решать сложные задачи с данными, чтобы предоставлять инсайты, помогающие бизнесу достигать своих целей.
• Создавать продукты данных для инженеров, аналитиков и ученых данных, чтобы повысить их продуктивность.
• Тесно сотрудничать с учеными данных и бизнес-командами для разработки эффективных характеристик моделирования.
• Возглавлять оценку, внедрение и развертывание новых инструментов и процессов в аналитической инженерии данных для повышения производительности и качества команды.
• Работать в партнерстве с инженерами машинного обучения, специалистами по BI и архитекторами решений для разработки технических архитектур для стратегических проектов.
• Поддерживать культуру обмена, повторного использования, проектирования для масштабируемости и стабильности, а также операционной эффективности в решениях для данных и аналитики.
• Консультировать, наставлять и обучать других профессионалов в области данных и аналитики по стандартам данных и лучшим практикам.
• Разрабатывать и реализовывать планы коммуникации и обучения по возможностям, стандартам и процессам аналитической инженерии данных.
• Оставаться в курсе знаний в области машинного обучения, науки о данных, компьютерного зрения, искусственного интеллекта, статистики и прикладной математики для эффективного выполнения своих обязанностей.

Другие обязанности

• Выполнять все действия безопасно и ответственно, поддерживая все требования и программы в области охраны окружающей среды, здоровья, безопасности и охраны труда.

Требуемые квалификации

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, статистики, инженерии или в смежной области.
• Не менее 2 лет опыта в науке о данных, машинном обучении или смежных ролях, особенно в цифровом производстве или промышленных приложениях.
• Экспертиза в области ELT, анализа данных, SQL и хотя бы одного языка программирования (например, Pyspark, Python).
• Концептуальные знания данных и аналитики, включая создание многомерных моделей, инструменты отчетности, управление данными, а также структурированные и неструктурированные данные.
• Хорошее понимание agile-методологий и опыт работы инженером данных в кросс-функциональной agile-команде (предпочтительно).
• Опыт проектирования и поддержки хранилищ данных или озер данных с использованием таких инструментов, как Snowflake.
• Знания в области облачных технологий баз данных (например, AWS) и разработки решений для данных и аналитики на облачных платформах.
• Опыт работы с контейнеризацией и управлением конвейерами и микросервисами (например, Docker, Kubernetes).
• Опыт создания и поддержки конвейеров данных с использованием лучших инструментов (например, Git, Jenkins).
• Знания в области машинного обучения, науки о данных, искусственного интеллекта, статистики и прикладной