Data Engineer -1

Про GlobalFoundries

GlobalFoundries є провідною компанією в сфері виробництва напівпровідників, яка пропонує унікальне поєднання послуг з дизайну, розробки та виробництва деяким з найкращих технологічних компаній у світі. Має виробничі потужності на трьох континентах, що дозволяють впроваджувати передові технології та системи, які трансформують індустрії та надають можливість клієнтам домінувати на ринках. Більше деталей на www.gf.com.

Як інженер з даних, ви будете підпорядковуватися головному інженеру з даних і надавати підтримку в розв'язанні проблем на різних платформах баз даних. Ваша роль включає надання рекомендацій щодо управління даними та допомогу в розробці крос-платформних продуктів даних та налаштуванні інфраструктури для аналітики.

• Проектувати, розробляти, оптимізувати та підтримувати архітектуру даних і конвеєри відповідно до принципів ELT та цілей бізнесу.
• Розв'язувати складні проблеми з даними для надання інсайтів, які допомагають бізнесу досягати своїх цілей.
• Створювати дані продукти для інженерів, аналітиків та науковців з даних для підвищення їх продуктивності.
• Тісно співпрацювати з науковцями з даних та бізнес-командами для надання ефективних функцій моделювання.
• Лідирувати у впровадженні та розгортанні нових інструментів та процесів в аналітичному інжинірингу даних для покращення продуктивності та якості роботи команди.
• Співпрацювати з інженерами машинного навчання, BI-спеціалістами та архітекторами рішень для розробки технічних архітектур для стратегічних проектів.
• Формувати культуру спільного використання, проектування для масштабування, стабільності та операційної ефективності в рішеннях з даних та аналітики.
• Консультувати, наставляти та навчати інших професіоналів з даних та аналітики щодо стандартів даних та кращих практик.
• Розробляти та впроваджувати плани комунікації та навчання щодо можливостей, стандартів та процесів аналітичного інжинірингу даних.
• Постійно оновлювати знання у галузі машинного навчання, науки про дані, комп’ютерного бачення, штучного інтелекту, статистики та прикладної математики для ефективного виконання ролі.

• Виконувати всі діяльності безпечно та відповідально, підтримуючи всі вимоги та програми щодо Захисту навколишнього середовища, охорони здоров'я, безпеки та охорони.

• Бакалавр з інформатики, статистики, інженерії або суміжних областей.
• Мінімум 2 роки досвіду в галузі науки про дані, машинного навчання або суміжних ролей, особливо у цифровому виробництві або промислових додатках.
• Експертиза в ELT, аналізі даних, SQL та принаймні одній мові програмування (наприклад, Pyspark, Python).
• Концептуальні знання в галузі даних та аналітики, включаючи багатовимірне моделювання, інструменти звітування, управління даними та структуровані та неструктуровані дані.
• Сильне роз