Pearl Technologies invierte tiempo y apoyo en sus empleados para brindarles el espacio para aprender y aumentar su experiencia y ascender en la empresa. Somos una organización con mentalidad emprendedora que acoge y respalda las ideas y estrategias individuales.
Actualmente nos estamos expandiendo y buscamos incorporar a nuestro equipo en India un ingeniero de datos motivado y experimentado.
Responsabilidades:
- Entender los requerimientos y procesos empresariales en torno a la ejecución de modelos analíticos avanzados.
- Desarrollar tuberías de datos de punta a punta desde la ingestión hasta el análisis visual con Python, SQL y Snowflake.
- Gestionar, mejorar, mantener y soportar nuestro lago de datos basado en Snowflake.
- Apoyar a nuestros desarrolladores de inteligencia empresarial para proporcionar impresionantes análisis visuales.
- Desarrollar, mantener y soportar nuestra biblioteca de funciones analíticas escritas en Python, SQL y Snowflake.
- Participar en nuestras rápidas iteraciones de datos ágiles para entregar nuevas capacidades a tiempo.
- Aprovechar las principales características de Snowflake para el procesamiento, los derechos, la ingestión, la transformación y el intercambio de datos.
- Colaborar con científicos de datos, analistas de datos financieros, ingenieros de software y otros ingenieros de datos para implementar soluciones poderosas que aprovechen la nube, big data, NLP y ML.
- Construir modelos de aprendizaje automático con técnicas analíticas avanzadas para ampliar nuestras capacidades y entregar nuevo valor empresarial.
- Capturar y presentar perspectivas de negocio basadas en datos.
- Establecer procesos escalables, eficientes y automatizados para grandes análisis de datos, desarrollo de modelos, validación de modelos e implementación de modelos.
- Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de ingeniería de software para impulsar las implementaciones de modelos en tiempo real y la creación de nuevas características.
- Aprovechar las fuentes de datos existentes, identificar y extraer datos de nuevas fuentes, identificar oportunidades para y ejecutar esfuerzos de recolección de datos primarios, y proporcionar recomendaciones para escalar nuevos métodos de manera más amplia.
Requisitos
- Diploma universitario o equivalente en analítica de datos, estadísticas, matemáticas, informática, con un mínimo de 3 años de experiencia relevante.
- Debe estar certificado en Snowflake o tener experiencia en Snowflake.
- Excelente conocimiento de Python y SQL
- Se prefiere experiencia en Azure ML Studio.
- Experiencia en el procesamiento de big data y el desarrollo de Python y SQL para grandes cantidades de datos.
- Considerable experiencia con pruebas de unidad e integración.
- Excelentes habilidades de análisis, narración de cuentos y resolución de problemas.
- Capacidad para traducir/comunicar recomendaciones analíticas a miembros del equipo técnicos y no técnicos.
- Sólida comprensión de técnicas de análisis cuantitativo (univariante y multivariante).
- Experiencia con modelado predictivo y aprendizaje automático.
- Fuerte experiencia con técnicas analíticas estadísticas, minería de datos, aprendizaje automático y modelos predictivos utilizando Python, R o herramientas similares
- Experiencia en el uso de lenguajes de programación para recopilar, organizar y manipular datos.
- Capacidad para trabajar con datos con significativa ambigüedad, desarrollar enfoques creativos a problemas analíticos e interpretar datos y resultados desde una perspectiva comercial/industrial
Beneficios
- Salario competitivo
- Crecimiento profesional