Инженер по данным - Snowflake

Pearl Technologies инвестирует время и ресурсы в своих сотрудников, чтобы предоставить им возможность обучаться и развивать свои навыки, а также продвигаться по карьерной лестнице. Мы – организация с предпринимательским подходом, где приветствуются и поддерживаются индивидуальные идеи и стратегии. В настоящее время мы активно растем и ищем опытного и целеустремленного инженера по данным для нашей команды в Индии. Обязанности: Понимать бизнес-требования и процессы для выполнения моделей расширенной аналитики. Создавать конечно-конечные конвейеры данных, от получения данных до визуальной аналитики, используя Python, SQL и Snowflake. Управлять, улучшать, поддерживать и обслуживать наш ледник на базе Snowflake. Помогать нашим разработчикам бизнес-интеллекта в создании впечатляющей визуальной аналитики. Разрабатывать, поддерживать и обслуживать нашу библиотеку аналитических функций, написанных на Python, SQL и Snowflake. Участвовать в наших быстрых, гибких циклах данных, чтобы своевременно предоставлять новые возможности. Использовать основные функции Snowflake для обработки, выдачи прав, загрузки, трансформации и обмена данными. Сотрудничать с учеными в области данных, финансовых аналитиков данных, инженеров-программистов и других инженеров по данным для реализации мощных решений, которые используют облако, большие данные, обработку естественного языка (NLP) и машинное обучение (ML). Создавать модели машинного обучения с использованием методов расширенной аналитики, чтобы расширить наши возможности и обеспечить новую бизнес-ценность. Захватывать и представлять ориентированные на данные бизнес-вдохновении. Устанавливать масштабируемые, эффективные, автоматизированные процессы для анализа больших данных, разработки моделей, валидации моделей и внедрения моделей. Тесно сотрудничать с командами инженеров-программистов для продвижения реализации моделей в реальном времени и создания новых функций. Использовать существующие источники данных, определять и извлекать данные из новых источников, выявлять возможности для первичного сбора данных, и предлагать рекомендации по масштабированию новых методов. Требования Университетская степень или ее аналог в области анализа данных, статистики, математики или компьютерных наук, с минимумом 3 лет соответствующего опыта. Необходима сертификация Snowflake или опыт работы с Snowflake. Отличные знания Python и SQL. Опыт работы с Azure ML Studio будет преимуществом. Значительный опыт работы с большим объемом данных и создание Python и SQL для обработки больших объемов данных. Значительный опыт проведения модульного и интеграционного тестирования. Отличные аналитические, навыки рассказчика и навыки решения проблем. Способность интерпретировать и объяснять аналитические рекомендации как техническим, так и нетехническим членам команды. Глубокое понимание качественных (унивариативных и мультивариативных) методов анализа. Опыт работы с прогностическим моделированием и машинным обучением. Значительный опыт работы с статистическими аналитическими методами, добычей данных, машинным обучением, и прогнозирующими моделями, используя Python, R или аналогичные инструменты. Опыт использования скриптовых языков для сбора, организации и манипулирования данными. Способность работать с данными с значительной неопределенностью, разрабатывать оригинальные подходы к аналитическим задачам, и интерпретировать данные и результаты с точки зрения бизнеса/отрасли. Преимущества Конкурентная зарплата. Карьерный рост.