Ingénieur de données - Snowflake

Pearl Technologies investit du temps et du soutien dans ses employés pour leur fournir l'espace nécessaire pour apprendre et développer leur expertise et progresser. Nous sommes une organisation à l'esprit entrepreneurial qui accueille et soutient les idées et les stratégies individuelles.

Nous sommes actuellement en expansion et cherchons à ajouter un ingénieur de données motivé et expérimenté à notre équipe en Inde.

Responsabilités :

• Comprendre les exigences et les processus de l'entreprise en matière d'exécution de modèles d'analytique avancée.
• Développer des pipelines de données de bout en bout, de l'ingestion à l'analyse visuelle avec Python, SQL et Snowflake.
• Gérer, améliorer, maintenir et soutenir notre lac de données basé sur Snowflake.
• Soutenir nos développeurs de intelligence d'affaires pour fournir des analyses visuelles impressionnantes.
• Développer, maintenir et soutenir notre bibliothèque de fonctions analytiques écrites en Python, SQL et Snowflake.
• Participer à notre itération de données rapide et agile pour livrer de nouvelles capacités en temps opportun.
• Exploiter les principales fonctionnalités de Snowflake pour le traitement, les droits, l'ingestion, la transformation et le partage de données.
• Collaborer avec des data scientists, des analystes de données financières, des ingénieurs logiciels et d'autres ingénieurs de données pour mettre en œuvre des solutions puissantes qui tirent parti du cloud, du big data, du NLP et du ML.
• Construire des modèles d'apprentissage machine avec des techniques d'analytique avancée pour étendre nos capacités et générer de nouvelles valeurs métiers.
• Capter et présenter des idées d'affaires basées sur les données.
• Mettre en place des processus évolutifs, efficaces et automatisés pour des analyses de données à grande échelle, le développement de modèles, la validation de modèles et l'implémentation de modèles.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes d'ingénierie logicielle pour piloter les implémentations de modèles en temps réel et la création de nouvelles fonctionnalités.
• Exploiter les sources de données existantes, identifier et exploiter les données de nouvelles sources, identifier les opportunités de collecte de données primaires et d'exécution, et fournir des recommandations sur la façon d'étendre plus largement les nouvelles méthodes.

Exigences

• Diplôme universitaire ou équivalent en analyse de données, statistique, mathématiques ou informatique, avec un minimum de 3 ans d'expérience pertinente.
• Doit être certifié Snowflake ou avoir de l'expérience avec Snowflake.
• Excellente connaissance de Python et SQL
• Expérience sur Azure ML Studio est préférée.
• Expérience dans le traitement des big data et le développement de Python et SQL pour de grandes quantités de données.
• Expérience considérable avec les tests unitaires et d'intégration.
• Excellentes compétences analytiques, capacité à raconter des histoires et à résoudre des problèmes.
• Capacité à traduire/communiquer les recommandations analytiques à la fois aux membres de l'équipe technique et non technique.
• Bonne compréhension des techniques d'analyse quantitative (univariée et multivariée).
• Expérience avec la modélisation prédictive et l'apprentissage machine.
• Expérience solide avec les techniques analytiques statistiques, l'exploration de données, l'apprentissage machine, et les modèles prédictifs en utilisant Python, R ou des outils similaires
• Expérience dans l'utilisation d'un langage de script pour collecter, organiser et manipuler les données.
• Capacité à travailler avec des données présentant une ambiguïté significative, à développer des approches créatives pour les problèmes analytiques, et à interpréter les données et les résultats d'un point de vue commercial/industriel

Avantages

• Salaire compétitif
• Opportunités de carrière