Інженер з даними - Snowflake

Pearl Technologies інвестує час та підтримку у своїх співробітників, щоб надати їм можливість вчитись та розвивати свою експертизу і прогресувати в кар'єрі. Ми є організацією з підприємницьким підходом, яка вітає та підтримує індивідуальні ідеї та стратегії. Ми в даний час розширюємось та шукаємо мотивованого та досвідченого інженера даних в нашу команду в Індії. Обов'язки: Розуміння бізнес-вимог та процесів для виконання моделей передової аналітики. Розробка end-to-end конвеєрів даних від збору до візуальної аналітики за допомогою Python, SQL та Snowflake. Керування, поліпшення, обслуговування та підтримка нашого озера даних на базі Snowflake. Допомога нашим розробникам бізнес-інтелекту в наданні впечатлюючої візуальної аналітики. Розробка, обслуговування та підтримка нашої бібліотеки аналітичних функцій, написаних на Python, SQL та Snowflake. Участь в наших швидких, гнучких циклах даних, щоб швидко впроваджувати нові можливості. Використовувати ключові функції Snowflake для обробки, доступу, збору, трансформації та обміну даними. Співпрацювати з дата-науковцями, фінансовими аналітиками даних, інженерами-розробниками та іншими інженерами даних для впровадження потужних рішень, які використовують хмару, великі дані, обробку природних мов (NLP) та машинне навчання (ML). Створення моделей машинного навчання з передовими техніками аналітики, щоб розширити наші можливості та створити нову бізнес-цінність. Збирання і презентація бізнес-інформації на основі даних. Створення масштабованих, ефективних, автоматизованих процесів для великомасштабних аналізів даних, розробки моделей, перевірки моделей та впровадження моделей. Тісна співпраця з командами розробки програмного забезпечення для підтримки реалізації моделей в реальному часі та створення нових функцій. Використовувати існуючі джерела даних, ідентифікувати і виконувати збір даних з нових джерел, визначати можливості і проводити первинне збирання даних, і робити пропозиції, як більш широко розповсюдити нові методи. Вимоги Університетський диплом або подібне в області аналітики даних, статистики, математики або комп'ютерних наук, з мінімум 3 роки відповідного досвіду. Повинен бути сертифікований Snowflake або мати досвід роботи з Snowflake. Відмінне знання Python та SQL. Досвід роботи з Azure ML Studio надається перевага. Значний досвід обробки великих даних та створення Python і SQL для великої кількості даних. Значний досвід з модульного та інтеграційного тестування. Відмінні аналітичні, сторітелінгу та навички розв'язання проблем. Здатність інтерпретувати та комунікувати рекомендації з аналітики для технічних та нетехнічних членів команди. Сильне розуміння технік кількісного аналізу (уніваріатного та багатовимірного). Досвід з прогностичною моделюванням і машинним навчанням. Значний досвід із статистичних технік аналітики, добування даних, машинного навчання та прогностичних моделей за допомогою Python, R або схожих інструментів. Досвід використання скриптової мови для збору, організації та маніпулювання даними. Здатність працювати з даними зі значною неоднозначністю, розробляти оригінальні підходи до аналітичних проблем та інтерпретувати дані та результати з бізнес / галузевої перспективи. Пільги Конкурентна зарплата. Розвиток кар'єри.