Inżynier Danych - Snowflake

Pearl Technologies inwestuje czas i wsparcie w swoich pracowników, aby zapewnić im możliwość nauki i rozwijania swojej ekspertyzy oraz postępu w karierze. Jesteśmy organizacją z przedsiębiorczym myśleniem, która przyjmuje i wspiera indywidualne pomysły i strategie. Aktualnie poszerzamy nasz zespół i staramy się zatrudnić zmotywowanego i doświadczonego Inżyniera Danych do naszego zespołu w Indiach. Obowiązki: Zrozumienie biznesowych wymagań i procesów dla zaawansowanego modelu analizy danych. Rozwijanie kompleksowych ścieżek danych od ich pobrania do wizualnej analizy, za pomocą Pythona, SQL i Snowflake. Zarządzaj, ulepszaj, utrzymuj i wspieraj naszą przestrzeń danych opartą na Snowflake. Pomoc naszym programistom biznesowej inteligencji w dostarczaniu imponującej analizy wizualnej. Rozwijaj, utrzymuj i wspieraj naszą bibliotekę funkcji analitycznych napisanych w Pythonie, SQL i Snowflake. Uczestnictwo w naszych szybko rozwijających się, zwinnych cyklach danych, aby szybko dostarczyć nowe możliwości. Wykorzystaj kluczowe funkcje Snowflake do przetwarzania, uprawnień, pobierania danych, przekształcania i udostępniania danych. Współpraca z naukowcami danych, analitykami danych finansowych, inżynierami oprogramowania i innymi inżynierami danych w celu implementacji potężnych rozwiązań wykorzystujących chmurę, duże ilości danych, przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i uczenie maszynowe (ML). Budowanie modeli uczenia maszynowego z zaawansowanymi technikami analizy danych, aby rozwijać nasze możliwości i dostarczać nową wartość biznesową. Zbieranie i prezentowanie informacji biznesowych opartych na danych. Stworzenie skalowalnych, efektywnych, zautomatyzowanych procesów dla analiz dużej skali danych, rozwoju modelu, walidacji modelu i implementacji modelu. Ścisła współpraca z zespołami inżynierii oprogramowania w celu promowania implementacji modeli w czasie rzeczywistym i tworzenia nowych funkcji. Wykorzystanie istniejących źródeł danych, identyfikacja i ekstrakcja danych z nowych źródeł, identyfikacja możliwości i realizacji podstawowych działań zbierania danych, oraz oferowanie rekomendacji, jak skalować nowe metody na większą skalę. Wymagania: Stopień uniwersytecki lub podobny w dziedzinie analizy danych, statystyki, matematyki lub informatyki, z minimum 3 lat doświadczenia. Muszą posiadać certyfikację Snowflake lub doświadczenie z Snowflake. Doskonała znajomość Pythona i SQL. Doświadczenie z Azure ML Studio jest preferowane. Znaczne doświadczenie w przetwarzaniu dużych ilości danych i tworzeniu Pythona i SQL dla dużych ilości danych. Znaczne doświadczenie z testami jednostkowymi i integracyjnymi. Doskonałe umiejętności analityczne, storytellingu i rozwiązywania problemów. Zdolność do interpretowania i komunikowania rekomendacji analitycznych zarówno dla członków zespołu technicznego, jak i nietechnicznego. Solidne zrozumienie technik analizy ilościowej (jedno- i wielowymiarowej). Doświadczenie z modelowaniem predykcyjnym i uczeniem maszynowym. Znaczne doświadczenie z technikami statystycznymi analiz, data miningu, uczenia maszynowego i modeli predykcyjnych za pomocą Python, R lub podobnych narzędzi. Doświadczenie w użyciu języka skryptowego do zbierania, organizowania i manipulowania danymi. Zdolność do pracy z danymi o znacznej niejednoznaczności, opracowywania kreatywnych podejść do problemów analitycznych, oraz interpretowania danych i wyników z perspektywy biznesowej/branżowej. Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie. Rozwój kariery.