Data Engineer

Bienvenido a Haleon, un líder global en salud del consumidor. Estamos comprometidos a mejorar la salud diaria de miles de millones a través de la innovación y el crecimiento de nuestras marcas de confianza, como Sensodyne, Panadol, Advil, Voltaren, Theraflu, Otrivin y Centrum. Te invitamos a ser parte de nuestro viaje en un entorno colaborativo que estamos co-creando juntos. Únete a nosotros en esta cultura única y emocionante oportunidad para marcar la diferencia.

Como Ingeniero de Datos en Haleon, innovarás con las últimas tecnologías de plataformas de datos y serás parte de un equipo de alto rendimiento dedicado a tu crecimiento y desarrollo. Este rol es una excelente oportunidad para un ingeniero habilidoso de construir con nuevas tecnologías y ganar dominio en datos y análisis.

Trabajarás en la integración de componentes, diseño de marcos y construcción de soluciones de datos reutilizables para nuestra Plataforma Empresarial de Datos y Análisis, permitiendo una adquisición, ingestión y curaduría de datos más rápida. Este es un rol de desarrollo práctico, desde la creación de código hasta la producción, colaborando con proveedores de servicios de terceros.

Desarrollo

Participar activamente en el desarrollo y entrega como una parte central de tu rol.

Entrega

Asegurar que los objetivos del proyecto se cumplan a tiempo, alineándose con las expectativas de los interesados. Trabajar de manera eficiente en proyectos complejos en un entorno distribuido, escalando problemas a tiempo. Colaborar estrechamente con el equipo de la Plataforma Empresarial de Datos y Análisis para representar los requisitos de Desarrollo/Entrega.

Metodología

Incorporar metodologías ágiles utilizando DABL (Discovery, Alpha, Beta, Launch). Trabajar dentro de equipos de entrega centrados en el producto para ofrecer valor de manera independiente y adoptar enfoques de DevOps.

Propiedad

Asumir plena responsabilidad de los proyectos de entrega/desarrollo desde la iniciación hasta la finalización.

Gobernanza

Mantener la gobernanza para gestionar el desempeño del proyecto y los riesgos del programa. Mantenerse flexible con los enfoques tecnológicos, mantenerse actualizado sobre los desarrollos de la industria e interpretar su impacto en nuestros servicios.

Calidad, Riesgo y Cumplimiento

Gestionar eficazmente los riesgos y problemas del proyecto, asegurando planes de acción y mitigación claros.

Arquitectura Técnica

Contribuir a las discusiones de diseño junto al Líder de Entrega/Desarrollo y el Arquitecto de Datos y Análisis.

Esencial:

• Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Ciencia de Datos, o experiencia equivalente.
• 5-8 años de experiencia en ingeniería de datos; habilidad en Python, SQL, Scala.
• Experiencia con la pila de datos y análisis de Azure: Databricks, Data Factory, SQL DW, Cosmos DB, Power BI, Power Apps.
• Experiencia con herramientas de datos empresariales: Ataccama, Talend, Collibra, Snowflake, StreamSets.
• Competencia en enfoques de procesamiento de big data y metodologías schema-on-read; experiencia preferida en Spark, Databricks, Delta Lake.
• Experiencia con marcos y herramientas ágiles: SAFe, Jira, Confluence, Azure DevOps.
• Experiencia desarrollando informes, tableros de control y tarjetas de puntuación KPI utilizando herramientas de visualización.
• Experiencia en la implementación de soluciones de análisis empresarial a escala, incluida la administración y provisión de acceso de usuario.
• Capacidad para articular el valor comercial de proyectos de análisis y avanzar soluciones desde MVP hasta producción.
• Fuertes habilidades de colaboración entre partes interesadas de TI y negocios.
• Capacidad probada para mantener relaciones productivas con proveedores y proveedores de tecnología.
• Excelentes habilidades de comunicación para explicar conceptos técnicos a interesados no técnicos.

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