Data Engineer

Job expired!

Ласкаво просимо до Haleon, світового лідера у сфері товарів для здоров'я споживачів. Ми прагнемо покращувати повсякденне здоров'я мільярдів людей через інновації та розвиток наших надійних брендів, таких як Sensodyne, Panadol, Advil, Voltaren, Theraflu, Otrivin та Centrum. Запрошуємо вас стати частиною нашої подорожі в спільному середовищі, яке ми створюємо разом. Приєднуйтесь до нас у цій унікальній культурі та цікавій можливості змінити світ.

Як Data Engineer в Haleon, ви будете впроваджувати інновації завдяки новітнім технологіям платформи даних і стати частиною високоефективної команди, спрямованої на ваш розвиток. Ця роль є чудовою можливістю для досвідченого інженера працювати з новими технологіями та набувати навичок у сфері даних та аналітики.

Ви будете працювати над інтеграцією компонентів, розробкою фреймворків та створенням багаторазових рішень для нашої платформи даних та аналітики, що забезпечить швидше отримання, інгестірування та курирування даних. Це розробка "від коду до продакшна", співпраця з сторонніми постачальниками послуг.

Розробка

Активно займатися розробкою та доставкою, що є центральною частиною вашої ролі.

Доставка

Забезпечити досягнення цілей проекту з дотриманням термінів, узгоджених з очікуваннями зацікавлених сторін. Ефективно працювати над складними проектами в розподіленому середовищі, вчасно підвищуючи питання. Тісно співпрацюйте з командою платформи даних та аналітики підприємства для представлення вимог до розробки/доставки.

Методологія

Інтеграція гнучких методологій, використовуючи DABL (Discovery, Alpha, Beta, Launch). Робота в команді, орієнтованій на продукт, щоб доставляти цінність незалежно та впроваджувати підходи DevOps.

Власність

Приймати повну відповідальність за проекти з доставки/розробки від початку до завершення.

Управління

Забезпечувати управління для контролю продуктивності проектів і програмних ризиків. Бути гнучким у підходах до технологій, бути в курсі галузевих розробок і інтерпретувати їх вплив на наші послуги.

Якість, ризик та відповідність

Ефективно управляти ризиками та питаннями проектів, забезпечуючи чіткі плани дій та їх пом'якшення.

Технічна архітектура

Брати участь в обговореннях дизайну разом з керівником доставки/розробки та архітектором даних та аналітики.

Обов'язкові:

  • Ступінь MS/BS у галузі комп'ютерних наук, інженерії, науки про дані або відповідний досвід.
  • 5-8 років досвіду роботи інженером даних; володіння Python, SQL, Scala.
  • Досвід роботи з Azure data та аналітичною стеком: Databricks, Data Factory, SQL DW, Cosmos DB, Power BI, Power Apps.
  • Досвід роботи з корпоративними інструментами даних: Ataccama, Talend, Collibra, Snowflake, StreamSets.
  • Досвід роботи з підходами обробки великих даних та методологіями schema-on-read; перева