Data Engineer

Witamy w Haleon, globalnym liderze w dziedzinie zdrowia konsumentów. Naszym celem jest poprawa codziennego zdrowia miliardów ludzi poprzez innowacje i rozwój naszych zaufanych marek, takich jak Sensodyne, Panadol, Advil, Voltaren, Theraflu, Otrivin i Centrum. Zapraszamy Cię do bycia częścią naszej podróży w kooperacyjnym środowisku, które wspólnie tworzymy. Dołącz do nas w tej unikalnej kulturze i ekscytującej możliwości, aby dokonać zmian.

Jako Inżynier Danych w Haleon, będziesz innowować z wykorzystaniem najnowszych technologii platform danych i być częścią wysoce wydajnego zespołu dedykowanego Twojemu rozwojowi i wzrostowi. Ta rola to doskonała okazja dla utalentowanego inżyniera, aby budować z wykorzystaniem nowych technologii i zdobywać biegłość w dziedzinie danych i analityki.

Będziesz pracować nad integracją komponentów, projektowaniem frameworków i budowaniem wielokrotnego użytku rozwiązań danych dla naszej Enterprise Data & Analytics Platform, umożliwiając szybsze pozyskiwanie, wprowadzanie i przygotowywanie danych. Jest to rola rozwoju praktycznego, od tworzenia kodu do produkcji, współpracując z zewnętrznymi dostawcami usług.

Rozwój:

Zaangażuj się w aktywny rozwój i dostarczanie jako centralna część swojej roli.

Realizacja:

Zadbaj o to, aby cele projektowe były osiągane na czas, zgodnie z oczekiwaniami interesariuszy. Efektywnie pracuj nad złożonymi projektami w rozproszonym środowisku, eskalując problemy na czas. Ściśle współpracuj z zespołem Enterprise Data & Analytics Platform, aby reprezentować wymagania dotyczące Rozwoju/Realizacji.

Metodologia:

Inkorporuj zwinne metodologie wykorzystujące DABL (Discovery, Alpha, Beta, Launch). Pracuj w zespołach skoncentrowanych na produkcie, aby niezależnie dostarczać wartość i przyjmować podejścia DevOps.

Odpowiedzialność:

Weź pełną odpowiedzialność za projekty rozwoju/realizacji od inicjacji do ukończenia.

Zarządzanie:

Utrzymuj zarządzanie, aby nadzorować wydajność projektów i ryzyka programowe. Bądź elastyczny w podejściach technologicznych, bądź na bieżąco z rozwojem w branży i interpretuj ich wpływ na nasze usługi.

Jakość, Ryzyko i Zgodność:

Efektywnie zarządzaj ryzykami i problemami projektowymi, zapewniając jasne plany działań i łagodzenia.

Architektura Techniczna:

Przyczyniaj się do dyskusji projektowych wraz z liderem realizacji/rozwoju oraz Architektem Danych i Analiz.

Wymagania i Umiejętności:

Wymagane:

• Tytuł MS/BS w dziedzinie Informatyki, Inżynierii, Data Science lub równoważne doświadczenie.
• 5-8 lat doświadczenia w inżynierii danych; umiejętności w Pythonie, SQL, Scala.
• Doświadczenie z Azure data i analitycznym stosem: Databricks, Data Factory, SQL DW, Cosmos DB, Power BI, Power Apps.
• Doświadczenie z narzędziami enterprise data: Ataccama, Talend, Collibra, Snowflake, StreamSets.
• Biegłość w podejściach przetwarzania big-data i metodologiach schema-on-read; preferowane ekspertyza w Spark, Databricks