Data Engineer

Присоединяйтесь к Haleon: Формируйте будущее потребительского здоровья

Добро пожаловать в Haleon, мирового лидера в области потребительского здоровья. Мы стремимся улучшать повседневное здоровье миллиардов людей через инновации и развитие наших надежных брендов, таких как Sensodyne, Panadol, Advil, Voltaren, Theraflu, Otrivin и Centrum. Мы приглашаем вас стать частью нашего путешествия в дружеской среде, которую мы создаем вместе. Присоединяйтесь к нам в этой уникальной культуре и захватывающей возможности сделать мир лучше.

О роли: Инженер по данным

Как инженер по данным в Haleon, вы будете использовать новейшие технологии платформ данных и быть частью высокоэффективной команды, посвященной вашему росту и развитию. Эта роль представляет отличную возможность для квалифицированного инженера освоить новые технологии и получить навыки в области данных и аналитики.

Вы будете работать над интеграцией компонентов, проектированием фреймворков и созданием повторно используемых решений для нашей Платформы Данных и Аналитики, обеспечивая более быстрое поступление, интеграцию и курирование данных. Это практическая роль разработки, охватывающая весь цикл от написания кода до перехода в производство, в сотрудничестве с поставщиками услуг третьей стороны.

Основные обязанности

Разработка

Активно участвуйте в разработке и доставке в качестве центральной части своей роли.

Доставка

Обеспечьте выполнение целей проекта в срок, соответствуя ожиданиям заинтересованных сторон. Эффективно работайте над сложными проектами в распределенной среде, своевременно эскалируя проблемы. Тесно сотрудничайте с командой Платформы Данных и Аналитики для представления требований по разработке/доставке.

Методология

Используйте гибкие методологии, такие как DABL (Обнаружение, Альфа, Бета, Запуск). Работайте в рамках команд, ориентированных на продукцию, чтобы независимо предоставлять ценность и принимать подходы DevOps.

Владение

Полностью владейте проектами по доставке/разработке от начального этапа до завершения.

Управление

Поддерживайте управление для управления производительностью проекта и рисками программы. Будьте гибкими в подходах к технологиям, обновляйтесь по развитиям в отрасли и интерпретируйте их влияние на наши услуги.

Качество, Риски и Соответствие

Эффективно управляйте рисками и проблемами проекта, обеспечивая четкие действия и планы по смягчению.

Техническая архитектура

Участвуйте в проектных обсуждениях вместе с Руководителем разработки/доставки и Архитектором данных и аналитики.

Квалификация и навыки

Обязательно:

• Степень MS/BS в области компьютерных наук, инженерии, наук о данных или аналогичный опыт.
• 5-8 лет опыта в области инженерии данных; навыки в Python, SQL, Scala.
• Опыт работы с данными и аналитическими инструментами Azure: Databricks, Data Factory, SQL DW, Cosmos DB, Power BI, Power Apps.
• Опыт работы с корпоративными инструментами данных: Ataccama, Talend, Collibra, Snowflake, StreamSets.
• Опыт работы с подходами к обработке больших данных и методологиями schema-on-read; предпочтительный опыт работы со Spark, Databricks, Delta Lake.
• Опыт работы с гибкими фреймворками и инструментами: SAFe, Jira, Confluence, Azure DevOps.
• Опыт разработки отчетов, панелей мониторинга и оценочных карт KPI с использованием инструментов визуализации.
• Опыт развертывания корпоративных аналитических решений в масштабах, включая администрирование и обеспечение доступа пользователей.
• Способность ясно излагать бизнес