Ingeniero de Datos
- Data Engineer
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CSQ424R34
Como un Consultor de Soluciones en nuestro equipo de Servicios Profesionales, trabajarás con clientes en compromisos de corto a medio plazo sobre sus desafíos de grandes datos utilizando la plataforma Databricks. Proporcionarás proyectos de ingeniería de datos, ciencia de datos y tecnología en la nube que requieren integrarse con los sistemas del cliente, formación y otras tareas técnicas para ayudar a los clientes a obtener el máximo valor de sus datos. Reportarás al Gerente de Servicios Profesionales.
El impacto que tendrás:
- Trabajarás en una variedad de proyectos técnicos de clientes de gran impacto que pueden incluir la construcción de arquitecturas de referencia, cómo hacerlo y MVPs de grado de producción
- Orientar a los clientes estratégicos mientras implementan proyectos de transformación de grandes datos, migraciones de terceros, incluyendo el diseño, construcción e implementación de punta a punta de aplicaciones líderes en la industria de grandes datos e inteligencia artificial
- Consultar sobre arquitectura y diseño; iniciar o implementar proyectos de clientes estratégicos que conduzcan a una exitosa comprensión, evaluación y adopción de Databricks.
- Proporcionar un nivel elevado de soporte para problemas operativos del cliente.
- Trabajarás con el equipo técnico de Databricks, el Gerente de Proyecto, el Arquitecto y el equipo del Cliente para asegurar que los componentes técnicos del compromiso se entregan para satisfacer las necesidades del cliente.
- Trabajar con ingeniería y soporte al cliente de Databricks para proporcionar retroalimentación de productos e implementación y para guiar la rápida resolución de problemas específicos de productos y soporte del compromiso.
Lo que buscamos:
- 4+ años de experiencia con tecnologías de Big Data como Spark, Kafka, Cloud Native y Data Lakes en un rol de arquitectura técnica, postventa o consultoría de cara al cliente
- 2+ años de experiencia trabajando de forma independiente en Arquitecturas de Big Data
- Comodidad escribiendo código en Python o Scala.
- Experiencia trabajando en cualquier plataforma en la nube (GCP / AWS / Azure)
- Experiencia trabajando con clientes / partes interesadas y gestionando conflictos.
- La experiencia en el ecosistema Databricks es una ventaja
- Desarrollar habilidades en áreas técnicas que apoyan la implementación e integración de soluciones basadas en Databricks para completar los proyectos de los clientes.
Beneficios
- Seguro médico privado
- Cobertura de accidentes
- Fondo de Provisiones para el Empleado
- Premios en acciones
- Permiso parental pagado
- Reembolso de gym
- Fondo anual para el desarrollo personal
- Reembolso de auriculares de trabajo
- Seguro de viaje de negocios
Acerca de Databricks
Databricks es la compañía de datos e inteligencia artificial. Más de 9,000 organizaciones en todo el mundo, incluyendo Comcast, Condé Nast y más del 50% de las empresas de Fortune 500, confían en la Plataforma Databricks Lakehouse para unificar sus datos, análisis e inteligencia artificial. Databricks tiene su sede en San Francisco, con oficinas en todo el mundo. Fundada por los creadores originales de Apache Spark™, Delta Lake y MLflow, Databricks tiene la misión de ayudar a los equipos de datos a resolver los problemas más difíciles del mundo. Para obtener más información, sigue a Databricks en Twitter, LinkedIn y Facebook.
Nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión
En Databricks, estamos comprometidos a promover una cultura diversa e inclusiva donde todos pueden sobresalir. Nos esforzamos por garantizar que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con los estándares de igualdad de oportunidades de empleo. Las personas que buscan empleo en Databricks son consideradas sin importar la edad, el color, la discapacidad, la etnia, el estado familiar o marital, la identidad o expresión de género, el idioma, el origen nacional, la capacidad física y mental, la afiliación política, la raza, la religión, la orientación sexual, el estatus socioeconómico, la condición de veterano y otras características protegidas.
Cumplimiento
Si el acceso a la tecnología o código fuente controlado por exportación es necesario para el desempeño de los deberes laborales, es a discreción del Empleador si se solicita una licencia del gobierno de Estados Unidos para tales puestos, y el Empleador puede decidir no proceder con un solicitante solo por esta razón.
