Інженер з даних

Референція вакансії: CSQ424R34

В якості консультанта з рішень в нашій команді професійних послуг, ви будете співпрацювати з клієнтами по короткострокові та середньострокові проекти, вирішуючи питання великих даних за допомогою платформи Databricks. Ваші завдання включатимуть проекти з інженерії даних, наукових даних і хмарних технологій, що потребують інтеграції з системами клієнтів, навчання та інших технічних завдань, щоб допомогти клієнтам витягти максимум з їх даних. Ви будете підзвітні менеджеру професійних послуг.

Вплив, який ви матимете:

• Ви будете брати участь в різних технічно важливих проектах для клієнтів, можливо, включаючи створення референтних архітектур, навчальних посібників та продуктивних MVP
• Ви будете супроводжувати важливих клієнтів у виконанні перетворювальних проектів з великими даними, включаючи комплексне проектування, будівництво та розгортання висококласних застосунків великих даних та AI
• Ви будете консультувати щодо архітектури та дизайну, встановлювати або виконувати стратегічні проекти клієнтів, що призводять до успішного розуміння, оцінки та впровадження Databricks.
• Надання підвищеної підтримки для оперативних проблем клієнтів
• Ви будете співпрацювати з технічною командою Databricks, менеджером проекту, архітектором та командою клієнтів, щоб гарантувати, що технічні аспекти проекту відповідають вимогам клієнта.
• Здійснювати зв'язки з інженерами та службою підтримки клієнтів Databricks для надання зворотного зв'язку про продукт, впровадження зворотного зв'язку та швидке вирішення проблем з продуктом та підтримкою для конкретного проекту.

Чого ми шукаємо:

• 4+ років досвіду з технологіями великих даних такими як Spark, Kafka, Cloud Native, та Data Lakes у ролі постпродажу, технічної архітектури чи консультанта, який напряму працює з клієнтами
• 2+ роки незалежного досвіду роботи над архітектурами великих даних
• Вміння писати код на Python або Scala
• Досвід роботи на будь-яких хмарних платформах (GCP / AWS / Azure)
• Досвід роботи з клієнтами/зацікавленими сторонами та управління конфліктами
• Попередній досвід роботи в екосистемі Databricks є плюсом
• Розвиток навичок в технічних областях, що сприяють впровадженню та інтеграції рішень на основі Databricks для завершення проектів клієнтів.

Пільги:

• Приватне медичне страхування
• Страхування від нещасних випадків
• Персональний накопичувальний фонд
• Акції компанії
• Оплачений відпустку по догляду за дитиною
• Відшкодування вартості абонемента в тренажерний зал
• Щорічні кошти на персональне розвиток
• Відшкодування вартості робочих навушників
• Страхування під час командировок

Про Databricks

Databricks - це компанія, що працює в сфері даних та штучного інтелекту. Більш ніж 9,000 глобальних організацій - включаючи Comcast, Condé Nast, та більше половини компаній з переліку Fortune 500 - залежать від Databricks Lakehouse Platform для об'єднання даних, аналітики, та штучного інтелекту. Головний офіс Databricks знаходиться в Сан-Франциско, а філії - у різних країнах світу. Заснована оригінальними творцями Apache Spark™, Delta Lake, та MLflow, Databricks має на меті допомогти командам по роботі з даними вирішувати найскладніші проблеми світу. Для отримання додаткових відомостей слідкуйте за Databricks на Twitter, LinkedIn та Facebook.

Наші зобов'язання щодо різноманітності та включення

Databricks приділяє велику увагу створенню різноманітного та інклюзивного середовища, в якому кожен може преуспіти. Ми строго притримуємося того, щоб наші вакансії були інклюзивними та відповідали стандартам рівних можливостей у зайнятості. Кожен кандидат на посаду в Databricks розглядається без урахування віку, кольору шкіри, інвалідності, етнічної приналежності, сімейного або шлюбного статусу, гендерної самоідентифікації або вираження, мови, національного походження, фізичних та розумових можливостей, політичної приналежності, раси, релігії, сексуальної орієнтації, соціально-економічного статусу, статусу ветерана, або будь-яких інших охоронюваних характеристик.

Відповідність вимогам

Якщо обов'язки по роботі передбачають доступ до технологій або вихідного коду, що контролюється експортом, рішення про подачу заяви на отримання ліцензії влади США на такі посади лежить на роботодавці. Роботодавець може вирішити не продовжувати використання кандидата виключно з цього приводу.