Inżynier Danych

Nr referencyjny: CSQ424R34

Jako konsultant ds. rozwiązań w naszym zespole usług profesjonalnych będziesz współpracować z klientami przy krótko- i średniookresowych projektach dla klientów, które są związane z zagadnieniami dużych danych, korzystając z platformy Databricks. Twoje zadania będą obejmowały inżynierię danych, naukę o danych i projekty związane z technologią chmurową, które wymagają integracji z systemami klienta, szkolenia i innych zadań technicznych, mających na celu pomoc klientom w wydobywaniu największej wartości z ich danych. Będziesz podlegał kierownikowi działu usług profesjonalnych.

Wpływ, jaki wywrzesz:

• Uczestniczysz w różnych technicznie wpływowych projektach klientów, które mogą obejmować tworzenie architektur referencyjnych, poradników i produkcyjnych MVP
• Prowadzisz istotnych klientów, gdy realizują one transformatywnych projekty związane z dużymi danymi, w tym projektowanie od początku do końca, budowę i wdrażanie aplikacji dużej skali i AI najwyższego poziomu
• Udzielasz porad dotyczących architektury i projektu, ustawiając lub realizując strategiczne projekty klienta prowadzące do poprawienia zrozumienia, oceny i adopcji Databricks.
• Udzielasz wsparcia na wyższym szczeblu w przypadku operacyjnych problemów klienta
• Współpracujesz z technicznym zespołem Databricks, menedżerem projektu, architektem i zespołem klienta, aby zapewnić, że aspekty techniczne projektu spełniają wymagania klienta.
• Nawiązujesz współpracę z zespołem inżynieryjnym i wsparcia klienta Databricks w celu dostarczania informacji zwrotnych o produkcie, implementacji i szybkim rozwiązywaniu problemów związanych z produktami i wsparciem dla konkretnego zaangażowania.

Czego szukamy:

• 4+ lat doświadczenia z technologiami Big Data takimi jak Spark, Kafka, Cloud Native i Data Lakes w roli po sprzedaży, architektury technicznej, konsultingu bezpośrednio z klientami
• 2+ lata samodzielnej pracy nad architekturami Big Data
• Komfort pisania kodu w Pythonie lub Scala
• Doświadczenie w pracy na dowolnej platformie chmurowej (GCP / AWS / Azure)
• Doświadczenie w pracy z klientami/interesariuszami i zarządzaniu konfliktami
• Wcześniejsze doświadczenie w ekosystemie Databricks będzie dodatkowym atutem
• Rozwijanie umiejętności w obszarach technicznych, które promują wdrożenie i integrację rozwiązań opartych na Databricks w celu zrealizowania projektów klienta.

Korzyści:

• Prywatne ubezpieczenie zdrowotne
• Pokrycie kosztów wypadków
• Fundusz pracowniczy
• Nagrody udziałowe
• Płatny urlop macierzyński
• Zwrot kosztów za siłownię
• Roczne fundusze na rozwój osobisty
• Zwrot kosztów za słuchawki do pracy
• Ubezpieczenie podróży służbowych

O Databricks

Databricks to firma specjalizująca się w danych i sztucznej inteligencji. Ponad 9000 globalnych organizacji - w tym Comcast, Condé Nast i ponad połowa firm z listy Fortune 500 - korzysta z platformy Databricks dla jednolitych danych, analityki i AI. Databricks ma swoją siedzibę w San Francisco, z biurami na całym świecie. Założona przez oryginalnych twórców Apache Spark™, Delta Lake i MLflow, Databricks ma na celu pomagać zespołom danych w rozwiązywaniu najtrudniejszych problemów świata. Aby dowiedzieć się więcej, śledź Databricks na Twitter, LinkedIn i Facebook.

Nasze zobowiązanie do różnorodności i integracji

Databricks jest zaangażowane w kultywowanie różnorodnego i integracyjnego środowiska, w którym każdy może się doskonalić. rygorystycznie dbamy o to, aby nasze praktyki zatrudnienia były integracyjne i spełniały standardy Equal Employment Opportunity. Każda osoba poszukująca zatrudnienia w Databricks jest brana pod uwagę bez względu na wiek, kolor skóry, niepełnosprawność, pochodzenie etniczne, stan rodzinny lub małżeński, tożsamość płciową lub ekspresję, język, pochodzenie, physical and mental ability, political affiliation, race, religion, sexual orientation, socio-economic status, veteran status, or other protected characteristics.

Zgodność

Jeżeli obowiązki stanowiska wymagają dostępu do technologii kontrolowanych przez eksport lub kodu źródłowego, decyzję o ubieganiu się o licencję rządu USA na takie stanowiska podejmuje pracodawca. Pracodawca może zdecydować się nie kontynuować procedury z kandydatem wyłącznie z tego powodu.