Инженер по данным

Номер вакансии: CSQ424R34

В качестве консультанта по решениям в нашей команде профессиональных услуг, вы будете сотрудничать с клиентами по краткосрочным и среднесрочным проектам, решая проблемы больших данных с использованием платформы Databricks. Ваши задачи будут включать инжиниринг данных, науку о данных и проекты облачных технологий, требующие интеграции с клиентскими системами, обучения и прочих технических задач для помощи клиентам в извлечении максимальной выгоды из их данных. Вам будет необходимо отчитываться перед менеджером профессиональных услуг.

Ваш вклад:

• Вы будете участвовать в различных технически значимых проектах клиентов, возможно, включая построение архитектур, руководств и MVP производственного уровня
• Вы будете направлять ключевых клиентов во время проведения трансформационных проектов на больших данных, включающих проектирование, построение и развертывание первоклассных приложений для больших данных и AI
• Вы будете консультировать по архитектуре и проектированию, организовывать или осуществлять стратегические проекты клиентов, ведущие к успешному пониманию, оценке и принятию Databricks.
• Предоставлять поддержку в сложных операционных вопросах клиентов
• Вы будете сотрудничать с технической командой Databricks, проектным менеджером, архитектором и командой клиента, чтобы гарантировать, что техническая составляющая проекта соответствует требованиям клиента.
• Поддерживать связь с инженерной службой и службой поддержки клиентов Databricks для предоставления обратной связи о продукте, отзывов об имплементации и быстрого решения проблем, связанных с продуктом и поддержкой в рамках конкретного проекта.

Что мы ищем:

• 4+ года опыта работы с технологиями больших данных, такими как Spark, Kafka, Cloud Native и Data Lakes, в роли технического архитектора после продаж, или роли консультанта, общающегося напрямую с клиентами
• 2+ года самостоятельного опыта работы над архитектурами больших данных
• Умение писать код на Python или Scala
• Опыт работы на любой из облачных платформ (GCP / AWS / Azure)
• Опыт работы с клиентами/заинтересованными сторонами и управления конфликтами
• Предыдущий опыт работы в экосистеме Databricks будет преимуществом
• Развитие навыков в технических областях, которые способствуют развертыванию и интеграции решений на базе Databricks для завершения проектов клиентов.

Преимущества:

• Частная медицинская страховка
• Страхование от несчастных случаев
• Накопительный пенсионный фонд сотрудника
• Пакет акций
• Оплачиваемый декретный отпуск
• Компенсация расходов на посещение тренажерного зала
• Ежегодный фонд личного развития
• Компенсация расходов на рабочие наушники
• Страхование на время командировок

О компании Databricks

Databricks - это компания в области данных и AI. Более 9000 глобальных организаций - включая Comcast, Condé Nast, и более половины из Fortune 500 - полагаются на Databricks для унифицированных данных, аналитики и AI. Штаб-квартира Databricks находится в Сан-Франциско, с офисами по всему миру. Созданная оригинальными авторами Apache Spark™, Delta Lake и MLflow, Databricks стремится помочь командам по данным в решении самых сложных проблем мира. Для получения дополнительной информации следите за Databricks в Twitter, LinkedIn и Facebook.

Наши обещания насчет разнообразия и включения

Databricks посвящена созданию разнообразной и включающей среды, где каждый может проявить себя. Мы строго придерживаемся наших принципов найма, которые включительны и соответствуют стандартам равных возможностей трудоустройства. Любой человек, ищущий работу в Databricks, рассматривается независимо от возраста, цвета кожи, инвалидности, этнической принадлежности, семейного или супружеского статуса, гендерной идентичности или выражения, языка, этнического происхождения, физических и ментальных способностей, политической принадлежности, расы, религии, сексуальной ориентации, социально-экономического статуса, ветеранского статуса или других защищенных характеристик.

Соответствие нормам

Если обязанности по работе требуют доступа к технологиям или исходному коду, которые контролируются по экспорту, решение о подаче заявки на получение лицензии правительства США для таких позиций принадлежит работодателю. Работодатель может решить не продолжать процесс отбора с кандидатом исключительно на этом основании.