Científico de Datos

Acerca de este rol:

McKenzie Intelligence Services (MIS)

Somos una empresa de software como servicio (SaaS) en rápido crecimiento que se centra en la inteligencia de catástrofes naturales para permitir una respuesta rápida a situaciones de angustia humana. Somos capaces de evaluar el impacto devastador de las catástrofes casi tan pronto como suceden.

En los tres años desde que lanzamos nuestra plataforma GEO, hemos ayudado a nuestros clientes a procesar reclamaciones en tiempo récord y a enviar fondos rápidamente a quienes lo necesitan en tiempos difíciles.

Actualmente estamos buscando un Científico de Datos cualificado para unirse a nuestro equipo. Si te apasiona desarrollar Modelos de Aprendizaje Automático y Visión por Computadora, queremos saber de ti.

Nuestra Misión:

Estamos en una misión para revolucionar el tiempo de procesamiento de reclamaciones de catástrofes naturales de la industria de seguros y entregar fondos a quienes están en dificultades mediante el uso de una emocionante combinación de satélites, drones, aprendizaje automático y análisis dirigido por humanos.

Nuestros valores son:

• Innovador: la innovación es el corazón de todo lo que hacemos. Empujamos los límites de lo posible para crear significado y valor.
• Confiable: proporcionamos verdad durante la confusión y se puede contar con nosotros para entregar cuando más se necesita para nuestros clientes, nuestros socios y entre nosotros.
• Colaborativo: trabajamos juntos, cooperamos, compartimos conocimientos. Nos apoyamos mutuamente, a nuestros clientes y a nuestros socios.

Esto es lo que deberías esperar si haces clic en 'aplicar':

• Llamada telefónica con nuestro equipo de Talentos
• Prueba para hacer en casa
• 1ª entrevista con nuestro Jefe de Tecnología
• 2ª entrevista con un gerente senior
• Entrevista final con el equipo técnico más amplio

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar modelos de Aprendizaje Automático y Visión por Computadora.
• Implementar modelos en la producción utilizando la nube de Azure.
• Colaborar con equipos multifuncionales incluyendo Ingeniería, Inteligencia y Producto.
• Utilizar tu experiencia en ciencia de datos para optimizar los sistemas y la arquitectura existente de MIS.
• Mantenerse activamente al día con las últimas tendencias y tecnologías en ciencia de datos y análisis geoespacial

Requisitos

• Doctorado en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o campo relacionado.
• Un sólido historial en Ciencia de Datos, centrándote en el Aprendizaje Automático, Visión por Computadora y Aprendizaje Profundo.
• Competencia en Python y bibliotecas de aprendizaje automático (scikit-learn, numpy, scipy, pandas, etc).
• Competencia con bibliotecas de visión por computadora (Tensorflow, OpenCV, Keras, PyTorch, YOLO, etc)

• Capacidad demostrada para diseñar, construir y mantener tuberías de aprendizaje automático.
• Experiencia comercial trabajando en la nube, idealmente en Azure
• Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas con una actitud orientada a los detalles.

Beneficios

• De £60-70k, dependiendo de la experiencia

• Rol remoto con varios días en la oficina (principalmente en Londres)
• 25 días de vacaciones anuales (donde 3 durante el cierre de Navidad) + festivos bancarios del Reino Unido
• Subsidio para el almuerzo los miércoles
• Póliza de maternidad/paternidad extendida
• Pago por enfermedad más allá del SSP
• Sociales de equipo regulares
• Opción de empleado (sujeto a aprobación y periodo de calificación)