Scientifique des données

À propos de ce poste:

McKenzie Intelligence Services (MIS)

Nous sommes une entreprise SaaS en forte croissance, spécialisée dans l'intelligence des catastrophes naturelles pour permettre une réponse rapide aux situations de détresse humaine. Nous sommes en mesure d'évaluer l'impact dévastateur des événements catastrophiques presque dès qu'ils se produisent.

Trois ans après le lancement de notre plateforme GEO, nous avons aidé nos clients à traiter leurs réclamations en un temps record et à distribuer rapidement des fonds à ceux qui en ont besoin en temps de difficulté.

Nous sommes actuellement à la recherche d'un Data Scientist compétent pour rejoindre notre équipe. Si vous avez une passion pour le développement de modèles d'apprentissage machine et de vision par ordinateur, nous voulons vous entendre.

Notre Mission :

Nous avons pour mission de révolutionner le temps de traitement des réclamations pour catastrophes naturelles de l'industrie de l'assurance afin de distribuer des fonds à ceux qui sont en difficulté grâce à un mélange passionnant de satellites, de drones, d'apprentissage machine et d'analyse humaine.

Nos valeurs sont :

• Innovantes - l'innovation est au cœur de tout ce que nous faisons. Nous repoussons les limites du possible pour créer du sens et de la valeur.
• De confiance - nous apportons la vérité en période de confusion et nous pouvons être comptés sur pour intervenir quand cela est le plus nécessaire pour nos clients, nos partenaires et entre nous.
• Collaboratives - nous travaillons ensemble, nous coopérons, nous partageons nos connaissances. Nous nous soutenons mutuellement, nos clients et nos partenaires.

Voici ce à quoi vous devez vous attendre si vous appuyez sur 'postuler' :

• Appel téléphonique avec notre équipe des Ressources Humaines
• Test à domicile
• 1er entretien avec notre Directeur de la Technologie
• 2e entretien avec un manager senior
• Entretien final avec l'équipe technique élargie

Responsabilités

• Concevoir et développer des modèles d'apprentissage machine et de vision par ordinateur.
• Déployer des modèles en production en utilisant le cloud Azure.
• Collaborer avec des équipes transversales, notamment Ingénierie, Intelligence et Produit.
• Utiliser votre expertise en science des données pour optimiser les systèmes et l'architecture existants de MIS.
• Rester activement au fait des dernières tendances et technologies en matière de science des données et d'analyse géospatiale

Exigences

• Doctorat en informatique, en science des données, en intelligence artificielle ou dans un domaine connexe.
• Solide expérience en science des données, avec une attention particulière portée à l'apprentissage machine, à la vision par ordinateur et à l'apprentissage profond.
• Maitrise du Python et des bibliothèques d'apprentissage machine (scikit-learn, numpy, scipy, pandas, etc).
• Maitrise des bibliothèques de vision par ordinateur (Tensorflow, OpenCV, Keras, PyTorch, YOLO, etc)

• Aptitude prouvée à concevoir, construire et maintenir des pipelines d'apprentissage machine.
• Expérience commerciale du travail dans le cloud, idéalement sur Azure
• Excellentes compétences analytiques et de résolution de problèmes avec une attitude axée sur les détails.

Avantages

• £60-70k, en fonction de l'expérience

• Poste à distance avec plusieurs jours au bureau (principalement à Londres)
• 25 jours de congés annuels (dont 3 pendant la fermeture de Noël) + jours fériés britanniques
• Indemnité pour le déjeuner du mercredi
• Politique de maternité/paternité étendue
• Indemnité maladie au-delà des SSP
• Activités sociales d'équipe régulières
• Schéma d'options pour les employés (sous réserve d'approbation et de période de qualification)