Специалист по анализу данных

Об этой роли: McKenzie Intelligence Services (MIS) Мы быстрорастущая компания в области SaaS, специализирующаяся на разведке природных катастроф для быстрого реагирования на кризисы, влияющие на людей. У нас есть поразительная способность анализировать разрушительные последствия катастрофических событий практически мгновенно после их происхождения. В течение трех лет после запуска нашей платформы GEO мы помогали нашим клиентам обрабатывать заявки на страховые выплаты с рекордной скоростью, быстро оказывая финансовую помощь тем, кто испытывает трудности. В настоящее время мы ищем опытного специалиста по данных, который пополнит нашу команду. Если вы страстны к разработке моделей машинного обучения и компьютерного зрения, мы с удовольствием свяжемся с вами. Наша миссия: Наша главная цель - радикально изменить время обработки заявок на страхование от стихийных бедствий и ускорить финансовую помощь тем, кто в ней нуждается, используя возбуждающую смесь спутников, дронов, машинного обучения и анализа с участием человека. Наши ценности: Инновационность: мы ставим инновации в центр всего, что мы делаем, постоянно расширяя границы возможного, чтобы создать значимое и полезное воздействие. Надежность: мы предоставляем уверенность среди путаницы и являемся надежными в критические времена для наших клиентов, партнеров и команды. Сотрудничество: мы работаем совместно, делясь знаниями и оказывая взаимную поддержку нашей команде, клиентам и партнерам. Если вы решите подать заявку, вот что вас ждет: Первый телефонный звонок от нашей команды по подбору персонала Тестовое задание на дому Первое собеседование с нашим главным технологом Второе собеседование со старшим менеджером Итоговое собеседование с нашей широкой технической командой Обязанности: Разрабатывать и создавать модели машинного обучения и компьютерного зрения Внедрять модели в производство с использованием Azure Cloud Сотрудничать с межфункциональными командами, включая инженерные, разведывательные и товарные Использовать свои навыки в области данных для улучшения существующих систем и архитектуры MIS Следить за последними тенденциями и технологиями в области науки о данных и пространственного анализа Требования: Докторская степень в области компьютерных наук, науки о данных, искусственного интеллекта или смежной области Твердые основы в науке о данных, с акцентом на машинное обучение, компьютерное зрение и глубокое обучение Владение Python и библиотеками машинного обучения (такими как scikit-learn, numpy, scipy, pandas и т. д.) Владение библиотеками компьютерного зрения (Tensorflow, OpenCV, Keras, PyTorch, YOLO и т. д.) Доказанная способность проектировать, создавать и поддерживать конвейеры машинного обучения Коммерческий опыт работы в облаке, предпочтительно в Azure Исключительные аналитические и проблемно-ориентированные способности, со вниманием к деталям Преимущества: Заработная плата в диапазоне от £60-70K, в зависимости от опыта Удаленная работа с периодическими визитами в офис (в основном в Лондоне) 25 дней отпуска в год (включая 3 дня во время рождественских праздников) + банковские праздники Великобритании Средство на обед в среду Улучшенная политика по отпуску по беременности / родам Оплата больничного сверх стандартной Регулярные корпоративные мероприятия Схема опционов на акции для сотрудников (подлежит одобрению и испытательному сроку)