Науковець-даних

Про цю роль: McKenzie Intelligence Services (MIS) Ми є компанією з швидким ростом SaaS, яка спеціалізується на розвідці природних катастроф для швидкого реагування на кризи, що стосуються людей. Ми маємо дивовижну здатність аналізувати руйнівні наслідки катастрофальних подій майже миттєво після їх виникнення. За три роки після дебюту нашої платформи GEO ми допомогли нашим клієнтам обробляти страхові вимоги з рекордною швидкістю, а також швидко надавати грошову допомогу тим, хто переживає тяжкі часи. В даний час ми шукаємо відповідного спеціаліста-датолога для розвитку нашої команди. Якщо ви захоплюєтеся розробкою моделей машинного навчання та комп'ютерного зору, ми хочемо почути від вас. Наша місія: Наша основна мета - це перетворити час обробки страхових вимог у разі природних катастроф у страховій індустрії та прискорити надання матеріальної допомоги тим, хто цього потребує, за допомогою захоплюючого поєднання супутників, безпілотників, машинного навчання, аналізу за участю людини. Наші цінності це: Інновації: Ми ставимо інновації в центр усього нашого роблення, постійно перевищуючи границі можливого та створюючи вплив, що має значення та приносить користь. Надійність: Ми забезпечуємо впевненість серед неясності та є надійними в критичний час для наших клієнтів, партнерів, та команди. Співпраця: Ми працюємо спільно, ділимося знаннями та надаємо взаємну підтримку нашій команді, клієнтам та партнерам. Якщо ви вирішите подати заявку, процес включатиме: Початковий телефонний дзвінок із нашою командою з робітних ресурсів Домашнє завдання для тесту Перше співбесіду з нашим технологічним керівником Співбесіду зі старшим менеджером Остаточна співбесіда з нашою широкою технологічною командою Обов'язки: Розробка та впровадження моделей Машинного навчання та Комп'ютерного зору Використання Azure Cloud для впровадження моделей у виробництво Співпраця з командами з різних функціональних зон, включаючи інженерію, розвідку та продукт Використовуйте свій досвід в області даних для покращення існуючих систем та архітектури MIS Бути в курсі останніх трендів та технологій у сфері даних та геопросторового аналізу Вимоги: PhD у галузі комп'ютерних наук, даних, штучного інтелекту або суміжної галузі Чітке розуміння Data Science, з акцентом на Machine Learning, Computer Vision, а также Deep Learning Досвід роботи з Python та бібліотеками машинного навчання (такими як: scikit-learn, numpy, scipy, pandas, тощо) Досвід роботи з бібліотеками комп'ютерного зору (Tensorflow, OpenCV, Keras, PyTorch, YOLO, тощо) Демонстрована здатність до проєктування, побудови та підтримки потоків машинного навчання Досвід комерційної роботи в хмарі, переважно в Azure Виняткові аналітичні і проблемно-орієнтовані здібності, з увагою до деталей Переваги: Зарплата в діапазоні від £60-70 тис. в рік, залежно від досвіду Дистанційна робота з періодичними візитами в офіс (переважно в Лондоні) 25 днів річного відпустки (включаючи 3 дні на Різдвяні свята) + банківські свята Великої Британії Допомога на обід у середу Покращена політика по материнству/батьківству Оплата не працездатності вище стандартної є Регулярні соціальні події команди Схема акцій для співробітників (за умови затвердження та після випробувального терміну)