Naukowiec danych

O tej roli: McKenzie Intelligence Services (MIS) Jesteśmy dynamicznie rozwijającą się firmą SaaS, specjalizującą się w wywiadzie dotyczącym klęsk żywiołowych dla szybkiej reakcji na kryzysy dotykające ludzi. Dysponujemy niezwykłą zdolnością do analizy katastrofalnych skutków zdarzeń katastroficznych niemal natychmiast po ich wystąpieniu. W ciągu trzech lat od debiutu naszej platformy GEO pomogliśmy naszym klientom w przetwarzaniu roszczeń w rekordowym tempie, a także szybko dostarczyliśmy pomoc finansową osobom doświadczającym trudności. Obecnie poszukujemy doświadczonego Data Scientist, aby wzmocnić nasz zespół. Jeśli Twoją pasją jest tworzenie Modeli Uczenia Maszynowego i Wizji Komputerowej, chcielibyśmy nawiązać z Tobą kontakt. Nasza misja: Naszym głównym celem jest zrewolucjonizowanie czasu przetwarzania roszczeń ubezpieczeniowych w branży dotyczącej klęsk żywiołowych oraz przyspieszenie pomocy finansowej dla potrzebujących poprzez ekscytujące połączenie satelitów, dronów, uczenia maszynowego i analiz wykonywanych przez ludzi. Nasze wartości to: Innowacyjność: Stawiamy innowacje w centrum wszystkiego, co robimy, nieustannie przesuwając granice możliwości, aby stworzyć znaczące i korzystne oddziaływanie. Zaufanie: Zapewniamy pewność wśród zamętu i jesteśmy niezawodni w krytycznych momentach dla naszych klientów, partnerów i zespołu. Współpraca: Pracujemy wspólnie, dzielimy się wiedzą i zapewniamy wzajemne wsparcie naszemu zespołowi, klientom i partnerom. Jeśli zdecydujesz się aplikować, oto czego możesz oczekiwać: Początkowa rozmowa telefoniczna z naszym zespołem Talentów Test do zrobienia w domu Pierwsza rozmowa kwalifikacyjna z naszym Szefem Technologii Druga rozmowa kwalifikacyjna z starszym menadżerem Ostateczny wywiad z naszym szerszym zespołem technicznym Zadania: Projektowanie i tworzenie modeli uczenia maszynowego i wizji komputerowej Wdrażanie modeli do produkcji przy użyciu Azure Cloud Współpraca z interdyscyplinarnymi zespołami, w tym zespołem inżynieryjnym, badawczym i produktowym Wykorzystanie swojej wiedzy z dziedziny nauk o danych do ulepszania istniejących systemów i architektury MIS Na bieżąco śledzenie najnowszych trendów i technologii w dziedzinie nauk o danych i analizy przestrzennej Wymagania: Doktorat z informatyki, nauk o danych, sztucznej inteligencji lub pokrewnego obszaru Solidne podstawy w dziedzinie nauk o danych, skupiające się na uczeniu maszynowym, wizji komputerowej i głębokim uczeniu Dobra znajomość Pythona i bibliotek do uczenia maszynowego (takich jak scikit-learn, numpy, scipy, pandas, itp.) Znajomość bibliotek do wizji komputerowej (Tensorflow, OpenCV, Keras, PyTorch, YOLO, itp.) Udowodnione zdolności do projektowania, budowania i utrzymania rurociągów uczenia maszynowego Doświadczenie komercyjne w pracy w chmurze, preferowane w Azure Wyjątkowe zdolności analityczne i rozwiązywanie problemów, z okiem na szczegóły Korzyści: Zakres wynagrodzenia od 60-70K funtów, w zależności od doświadczenia Praca zdalna z okresowymi wizytami w biurze (głównie w Londynie) 25 dni urlopu rocznego (w tym 3 dni w okresie świąt Bożego Narodzenia) + brytyjskie święta bankowe Środkowy klub lunchowy Wzbogacona polityka macierzyństwa / ojcostwa Płatność chorobowa poza standardową ustawową płatnością Regularne imprezy integracyjne zespołu Program opcji na akcje dla pracowników (po zatwierdzeniu i okresie kwalifikacyjnym)