Científico de Datos

Descripción de la Compañía

Somos la compañía de comercio de energía y commodities independiente más grande del mundo. Todos los días utilizamos nuestra experiencia y redes logísticas para distribuir energía alrededor del mundo de manera eficiente y responsable. Desde 40 oficinas a lo largo y ancho del planeta, buscamos agregar valor en toda la cadena de suministro de energía, lo que incluye utilizar nuestra escala y comprensión del mercado para facilitar la transición energética. Hasta la fecha, hemos comprometido más de $2.2 mil millones de capital a proyectos de energías renovables y estamos identificando y desarrollando oportunidades de bajo carbono alrededor del mundo.

Nuestra gente es nuestro negocio. El talento es precioso para nosotros y creamos un ambiente en el que los individuos pueden alcanzar su máximo potencial, sin obstáculos jerárquicos. Nuestro equipo está formado por más de 65 nacionalidades y estamos comprometidos a desarrollar y mantener una fuerza laboral diversa. Obtén más información sobre nosotros aquí.

Descripción del Puesto

El Científico de Datos en Vitol tiene impacto a lo largo de todo el flujo de trabajo en ciencia de datos: desde trabajar con las partes interesadas del negocio para ayudar a definir el proyecto, hasta la recopilación y procesamiento de datos, el análisis exploratorio, la selección y ajuste de modelos, y la implementación de modelos de producción o visualizaciones personalizadas. Extraemos valor de los datos de muchas formas diferentes, y la experiencia en exploración y extracción de perspectivas de los datos es tan importante como la capacidad para construir modelos complejos. Cuando se impulsan resultados de negocio con datos, una buena visualización suele ser tan importante como un pequeño MAE. Los datos con los que trabajamos suelen ser complejos y desordenados, y un Científico de Datos exitoso en Vitol siempre está dispuesto a meter las manos en los datos para lograr resultados.

El científico de datos interactuará regularmente de manera directa con traders, corredores, analistas e investigadores en casi todos los aspectos de Vitol para entender los datos que se incluyen en los modelos internos y los problemas de negocio que necesitan resolverse, pero la colaboración diaria será dentro del pequeño y muy ágil equipo de Ciencia de Datos.

Las responsabilidades incluyen:

• Ser un miembro enérgico y entusiasta de un equipo singularmente posicionado para aplicar el poder de los datos a los procesos internos de la industria energética
• Explorar nuevos conjuntos de datos, extraer perspectivas y visualizar los resultados
• Estandarizar y estructurar datos de manera clara, extensible y fácilmente comprensible
• Aplicar modelos de aprendizaje automático de formas novedosas a conjuntos de datos heterogéneos para ayudar a optimizar los diversos negocios de Vitol
• Ayudar a revisar el código y el diseño experimental de otros Científicos de Datos para asegurar un alto nivel de calidad de producción
• Construir experticia en datos con expertos de dominio en aspectos específicos de las operaciones de Vitol
• Ayudar en la implementación de los modelos y visualizaciones personalizadas anteriores para impulsar el valor del negocio
   

Calificaciones

Calificaciones Esenciales

• Grado en una materia STEM con un sólido entendimiento de las mejores prácticas de codificación
• 3-5+ años en la industria trabajando como científico de datos con modelos de aprendizaje automático aplicados a datos del mundo real
• Amplia experiencia presentando datos complejos visualmente a una amplia audiencia (plotly, bokeh, etc.)
• Amplia experiencia explorando y extrayendo perspectivas de conjuntos de datos multidimensionales heterogéneos
• Fluidez en Python (3) con la habilidad de escribir código limpio, modular y bien documentado en un entorno de desarrollo colaborativo
• Cursos avanzados en matemáticas, estadística y aprendizaje automático preferidos
• Atención demostrable al detalle

Experiencia Deseada

• Modelado de series de tiempo (tanto enfoques de aprendizaje automático como econométricos)
• Aplicación de una amplia gama de metodologías de aprendizaje automático a aplicaciones de la vida real
• Desarrollo de software empresarial (diseño de código, revisión de código, control de versiones, etc.)
• Flujos de trabajo de ciencia de datos basados en la nube (especialmente AWS) y entendimiento de los servicios de AWS
• Experiencia construyendo pipelines ETL en Python y en AWS
• Conocimiento de los conceptos/tecnologías de integración y entrega continua
• Experiencia con MLOps, procesamiento del lenguaje natural (NLP) y aprendizaje profundo se consideran un plus

Información Adicional

Características Personales

• Un individuo autodirigido que se motiva al ver cómo su trabajo tiene impacto en el negocio
• Fuertes habilidades de comunicación, tanto verbal como escrita - apasionado acerca de usar datos para ayudar a contar una historia
• Un agudo sentido de lo que es posible
• Capacidad probada para ser flexible y trabajar duro, tanto de manera independiente como en colaboración
• Metódico y organizado - en general, en diseño experimental y en código!
• Atención al detalle con fuertes habilidades analíticas, matemáticas y de resolución de problemas
• Interés en aprender sobre el espacio de las commodities
• Ingenioso y capaz de pensar creativamente y adaptarse en un ambiente dinámico y energético
• Jugador en equipo, con un estilo abierto y no político y un alto nivel de integridad personal
• Deseo de ser un socio intelectual en un equipo en rápido crecimiento, y de hacer un impacto en un negocio que está en el corazón de los flujos energéticos mundiales

Lo que ofrecemos

• Gran diversidad de proyectos con impactos reales a una escala verdaderamente global
• Ambiente emprendedor dentro de una jerarquía plana, donde las grandes ideas se hacen realidad rápidamente
• Colaboración estrecha con diversas unidades de negocio en nuestras regiones clave (por ejemplo, Londres, Singapur, Houston, Ginebra)
• Un equipo de DS altamente motivado compuesto por individuos experimentados con una actitud de apoyo y gran espíritu de equipo
• Formar parte de la transición energética a través del énfasis en fuentes de energía renovable y alternativa en un momento crucial para la industria
• Fuerte compromiso de la gerencia para incorporar la ciencia de datos en el futuro de las operaciones de Vitol