Scientifique des Données

Description de l'entreprise

Nous sommes la plus grande entreprise de négoce d'énergie et de matières premières indépendante au monde. Chaque jour, nous utilisons notre expertise et nos réseaux logistiques pour distribuer de l'énergie dans le monde entier, de manière efficace et responsable. Depuis 40 bureaux à travers le monde, nous cherchons à ajouter de la valeur à travers la chaîne d'approvisionnement énergétique, y compris en déployant notre échelle et notre compréhension du marché pour aider à faciliter la transition énergétique. À ce jour, nous avons engagé plus de 2,2 milliards de dollars de capitaux dans des projets renouvelables, et nous identifions et développons des opportunités à faible émission de carbone dans le monde entier.

Nos employés sont notre entreprise. Le talent est précieux pour nous et nous créons un environnement dans lequel les individus peuvent atteindre leur plein potentiel, sans entrave de la hiérarchie. Notre équipe est composée de plus de 65 nationalités et nous nous engageons à développer et à maintenir une main d'œuvre diverse. En savoir plus sur nous ici.

Description du poste

Le scientifique des données chez Vitol a un impact sur l'ensemble du flux de travail de la science des données : de la collaboration avec les parties prenantes de l'entreprise pour définir le projet, à la collecte et au traitement des données, l'analyse exploratoire, la sélection et le réglage des modèles, et la mise en œuvre des modèles de production ou des visualisations personnalisées. Nous extrayons la valeur des données de nombreuses façons différentes, et l'expérience de l'exploration et de l'extraction des informations à partir des données est tout aussi importante que la capacité de construire des modèles complexes. Lorsqu'il s'agit de conduire des résultats commerciaux avec des données, une bonne visualisation est souvent aussi importante qu'une petite MAE. Les données avec lesquelles nous travaillons sont souvent complexes et désordonnées, et un scientifique des données réussi chez Vitol est toujours prêt à retrousser ses manches et à plonger dans les données pour obtenir des résultats.

Le scientifique des données s'engagera régulièrement directement avec les traders, les courtiers, les analystes et les chercheurs dans presque tous les aspects de Vitol afin de comprendre les données qui entrent dans les modèles internes et les problèmes commerciaux qui doivent être résolus, mais la collaboration au jour le jour se fera au sein de la petite et très agile équipe de Data Science.

Les responsabilités incluent :

• Être un membre énergique et enthousiaste d'une équipe unique positionnée pour tirer parti de la puissance des données pour comprendre les rouages de l'industrie énergétique
• Explorer de nouveaux ensembles de données, extraire des informations et visualiser les résultats
• Standardiser et structurer les données de manière claire, extensible et facilement compréhensible
• Appliquer des modèles d'apprentissage automatique de manière innovante à des ensembles de données hétérogènes pour aider à optimiser les diverses activités de Vitol
• Aider à réviser le code et la conception expérimentale d'autres scientifiques des données pour assurer un haut niveau de qualité de production
• Construire une expertise en données avec des experts dans des aspects spécifiques des opérations de Vitol
• Aider à la mise en œuvre des modèles énumérés ci-dessus et des visualisations personnalisées pour aider à créer de la valeur commerciale

Qualifications

Qualifications essentielles

• Diplôme en une matière STEM avec une solide compréhension des meilleures pratiques de codage
• 3-5+ ans d'expérience dans l'industrie en tant que scientifique des données avec des modèles d'apprentissage automatique appliqués à des données réelles
• Une expérience considérable dans la présentation de données complexes de manière visuelle à un large public (plotly, bokeh, etc.)
• Expérience considérable dans l'exploration et l'extraction d'informations à partir d'ensembles de données multidimensionnels hétérogènes
• Maîtrise du Python (3) avec la capacité d'écrire du code propre, modulaire et bien documenté dans un contexte de développement collaboratif
• Cours avancés en mathématiques, statistiques et apprentissage automatique préférés
• Une attention démontrable aux détails

Experience souhaitée

• Modélisation de séries chronologiques (approches d'apprentissage automatique et économétriques)
• Application d'une large gamme de méthodologies d'apprentissage automatique à des applications réelles
• Développement de logiciels d'entreprise (conception de code, revue de code, contrôle de version, etc.)
• Flux de travail de science des données basés sur le cloud (AWS en particulier) et compréhension des services AWS
• Expérience de la construction de pipelines ETL en Python et sur AWS
• Connaissance des concepts/technologies d'intégration et de livraison continues
• Expérience avec MLOps, NLP et l'apprentissage profond est considérée comme un plus

Informations complémentaires

Caractéristiques personnelles

• Un individu auto-motivé qui se passionne à voir les résultats de son travail avoir un impact sur l'entreprise
• De solides compétences en communication, à la fois à l'oral et à l'écrit - passionné par l'utilisation des données pour aider à raconter une histoire
• Un sens aigu de l'art du possible
• Capacité prouvée à être flexible et à travailler dur, à la fois indépendamment et en collaboration
• Méthodique et organisé - en général, dans la conception expérimentale et dans le code !
• Attention aux détails avec des compétences analytiques, mathématiques et de résolution de problèmes solides
• Un intérêt pour l'apprentissage de l'espace des matières premières
• Capacité à penser de manière créative et à s'adapter dans un environnement dynamique et énergique
• Esprit d'équipe, avec un style ouvert et non politique et un haut niveau d'intégrité personnelle
• Envie d'être un partenaire de réflexion dans une équipe en croissance rapide, et de faire une différence dans une entreprise qui est au cœur des flux énergétiques mondiaux

Que nous offrons

• Grande diversité de projets avec des impacts concrets sur une véritable échelle mondiale
• Environnement entrepreneurial au sein d'une hiérarchie plate, où les grandes idées prennent vie rapidement
• Collaboration étroite avec diverses unités commerciales dans nos principales régions (par exemple, Londres, Singapour, Houston, Genève)
• Une équipe DS hautement motivée composée d'individus expérimentés avec une attitude de soutien et un grand esprit d'équipe
• Participation à la transition énergétique grâce à une attention accrue portée aux sources d'énergie renouvelable et alternative à un moment crucial de l'industrie
• Un engagement fort de la direction à inclure la science des données dans l'avenir des opérations de Vitol