Специалист по анализу данных

Описание компании

Мы являемся крупнейшей независимой энергетической и товарной торговой компанией в мире. Каждый день мы используем нашу экспертизу и логистические сети для глобального распространения энергии, делая это эффективно и ответственно. Из наших 40 офисов по всему миру, мы стремимся приносить ценность в энергетическую цепочку поставок, включая использование нашего размера и понимания рынка для помощи в переходе к использованию энергии. Мы, на данный момент, направили капитал, превышающий 2,2 миллиарда долларов, на проекты в области возобновляемой энергии и продолжаем идентифицировать и развивать возможности с низким уровнем углерода по всему миру.

Нашим бизнесом являются наши люди. Нам очень ценятся таланты и мы стремимся создать окружение, в котором люди могут полностью раскрыть свой потенциал, не сталкиваясь с препятствиями иерархии. Наша команда состоит из представителей более чем 65 национальностей и мы посвящены развитию и поддержанию разнообразного состава работников. Узнайте больше о нас здесь.

 

Описание работы

p>Специалист по анализу данных в Vitol влияет на весь рабочий процесс в области науки о данных: от сотрудничества с деловыми стейкхолдерами в определение проекта до сбора и обработки данных, исследовательского анализа, выбора модели и настройки, и внедрения производственных моделей или индивидуальных визуализаций. Мы извлекаем ценность из данных различными способами; поэтому опыт изучения и получения информации из данных так же важен, как способность строить сложные модели. Хорошая визуализация может быть такой же важной, как небольшая MAE, когда речь идет о использовании данных для бизнес-результатов. Данные, с которыми мы работаем, часто сложные и неструктурированные, поэтому успешный специалист по анализу данных в Vitol должен быть готов исследовать данные для достижения результатов.

Специалист по анализу данных регулярно работает напрямую с трейдерами, брокерами, аналитиками и исследователями во всех почти всех аспектах работы Vitol, чтобы понять данные, которые поступают во внутренние модели, и бизнес-проблемы, которые требуют решения. Однако ежедневное сотрудничество главным образом происходит внутри небольшой и высоко адаптивной команды по науке о данных.

Обязанности включают:

• Быть активным и преданным членом команды, уникально расположенной для использования силы данных для понимания внутренних процессов энергетической отрасли.
• Изучение новых наборы данных, выявление информации и визуализация результатов.
• Стандартизация и структурирование данных понятными, легко понимаемыми, расширяемыми способами.
• Применение моделей машинного обучения к разнообразным наборам данных для оптимизации многоаспектного бизнеса Vitol.
• Помощь в проверке кода и экспериментального дизайна других специалистов по анализу данных для обеспечения высокого качества производства.
• Создание экспертизы по данным с экспертами в области в определенных отраслях деятельности Vitol.
• Помощь в внедрении упомянутых выше моделей и индивидуальных визуализаций для создания бизнес-ценности.
   

Квалификация

Необходимая квалификация

• Диплом в области наук, технологий, инженерии и математики с глубоким пониманием лучших практик кодирования.
• 3-5+ лет опыта работы в индустрии в качестве специалиста по анализу данных, внедряющего модели машинного обучения на реальных данных.
• Глубокий опыт представления сложных данных визуально для широкой аудитории (с использованием таких инструментов, как plotly, bokeh и т. д.).
• Обширный опыт изучения и извлечения информации из разнообразных, многомерных наборов данных.
• Владение Python (3), с возможностью писать чистый, модульный, хорошо документированный код в совместном разработческом окружении.
• Продвинутые курсы по математике, статистике и машинному обучению предпочтительны.
• Подтвержденная внимательность к деталям.

Желательный опыт

• Моделирование временных рядов (как подходы машинного обучения, так и эконометрические).
• Применение широкого спектра методологий машинного обучения к реальным проблемам.
• Разработка корпоративного программного обеспечения (дизайн кода, проверка кода, контроль версий и т. d.).
• Облачные рабочие процессы в области науки о данных (особенно AWS) и знание сервисов AWS.
• Опыт построения ETL конвейеров на Python и на AWS.
• Знакомство с концепциями/технологиями непрерывной интеграции и доставки.
• Опыт работы с MLOps, NLP и глубинным обучением считаются дополнительными преимуществами.

Дополнительная информация

Личные качества

• Самомотивированный индивид, получающий удовлетворение от влияния своей работы на бизнес.
• Сильные коммуникативные навыки, как устные, так и письменные - увлеченность использованием данных для рассказа истории.
• Острое чувство возможного.
• Доказанная гибкость и трудолюбие, как в индивидуальной работе, так и в коллективе.
• Методичность и организованность - в общем, в экспериментальном дизайне и в коде!
• Сильные аналитические, математические и решающие проблемы навыки в сочетании с вниманием к деталям.
• Интерес к изучению товарного пространства.
• Ресурсность и способность мыслить творчески и адаптироваться в быстро меняющейся и энергичной среде.
• Командный игрок с открытым, аполитичным стилем и высоким уровнем личной честности.
• Желание быть партнером в мыслях в быстро растущей команде и оказывать влияние на бизнес, который играет центральную роль в потоках энергии мира.

Что мы предлагаем

• Высоко разнообразные проекты с реальным влиянием на глобальном масштабе.
• Предпринимательская среда в рамках плоской иерархии, где гениальные идеи быстро оживают.
• Тесное сотрудничество с различными бизнес-единицами в наших ключевых регионах (например, Лондон, Сингапур, Хьюстон, Женева).
• Высокомотивированная команда DS из опытных профессионалов с поддерживающим отношением и исключительным командным духом.
• Быть частью перехода к энергии через увеличение фокуса на возобновляемые и альтернативные источники энергии на критически важном этапе в отрасли.
• Сильное управленческое обязательство к интеграции науки о данных в будущее операций Vitol.