Naukowiec danych

Opis firmy

Jesteśmy największą niezależną firmą handlującą energią i towarem na świecie. Każdego dnia wykorzystujemy naszą wiedzę specjalistyczną i sieci logistyczne do globalnej dystrybucji energii, robiąc to efektywnie i odpowiedzialnie. Z naszych 40 biur na całym świecie dążymy do przynoszenia wartości do łańcucha dostaw energii, w tym wykorzystując naszą wielkość i zrozumienie rynku do wspierania transformacji energetycznej. Do tej pory zobowiązaliśmy się do przekazania kapitału przekraczającego 2,2 miliarda dolarów na projekty odnawialne i nadal identyfikujemy i rozwijamy globalne możliwości niskoemisyjne.

Nasi ludzie to nasz biznes. Szanujemy talent i dążymy do stworzenia środowiska, w którym jednostki mogą w pełni realizować swój potencjał, niezależnie od hierarchii. Nasz zespół składa się z ponad 65 narodowości i jesteśmy oddani rozwojowi i utrzymaniu różnorodnej siły roboczej. Dowiedz się więcej o nas tutaj.

Opis stanowiska

Data Scientist w Vitol wpływa na cały proces pracy z danymi: od współpracy z interesariuszami biznesowymi w celu zdefiniowania projektu, poprzez zbieranie i przetwarzanie danych, analizę eksploracyjną, dobór i strojenie modeli, aż po implementację modeli produkcyjnych lub niestandardowych wizualizacji. Wyciągamy wartość z danych na różne sposoby; stąd doświadczenie w eksploracji i zdobywaniu wglądu z danych jest tak ważne jak zdolność konstruowania skomplikowanych modeli. Dobra wizualizacja może być równie ważna co małe MAE, jeśli chodzi o wykorzystanie danych do celów biznesowych. Dane, z którymi pracujemy, są często złożone i nieustrukturyzowane, więc udany Data Scientist w Vitol musi być gotowy do zgłębiania danych, aby osiągnąć rezultaty.

Data Scientist będzie rutynowo pracować bezpośrednio z traderami, brokerami, analitykami i badaczami z prawie wszystkich aspektów Vitol, aby zrozumieć dane, które są wprowadzane do wewnętrznych modeli, oraz problemy biznesowe, które wymagają rozwiązania. Jednak codzienna współpraca odbywa się głównie w małym i niezwykle zwinnym zespole ds. danych.

Obowiązki obejmują:

• Bycie dynamicznym i zaangażowanym członkiem zespołu, który jest jedynie w swoim rodzaju umiejscowiony, aby wykorzystać moc danych do zrozumienia mechanizmów działania przemysłu energetycznego.
• Eksplorowanie nowych zbiorów danych, zdobywanie wglądu i wizualizację wyników.
• Standardyzowanie i strukturyzowanie danych w sposób jasny, łatwy do zrozumienia, rozbudowalny.
• Zastosowanie modeli uczenia maszynowego w innowacyjny sposób do różnorodnych zestawów danych w celu optymalizacji zróżnicowanych biznesów Vitol.
• Pomoc w przeglądaniu kodu i projektu eksperymentalnego innych Data Scientistów, aby zapewnić wysoką jakość produkcji.
• Budowanie wiedzy eksperckiej z ekspertami w dziedzinie w konkretnych sektorach operacji Vitol.
• Pomoc w implementacji wyżej wspomnianych modeli i niestandardowych wizualizacji w celu zwiększenia wartości biznesowej.
   

Wymagania

Podstawowe kwalifikacje

• Dyplom w dziedzinie STEM z dogłębnym zrozumieniem najlepszych praktyk programowania.
• 3-5+ lat doświadczenia zawodowego jako naukowiec ds. danych, implementujący modele uczenia maszynowego na danych z rzeczywistego świata.
• Obszerne doświadczenie w prezentowaniu skomplikowanych danych wizualnie dla szerokiej publiczności (za pomocą narzędzi takich jak plotly, bokeh, itp.).
• Znaczne doświadczenie w eksploracji i ekstrakcji wiedzy z różnorodnych, wielowymiarowych zbiorów danych.
• Doświadczenie z Python (3), z umiejętnością tworzenia czystego, modularnego, dobrze udokumentowanego kodu w środowisku współtworzenia.
• Zaawansowane kursy z matematyki, statystyki i uczenia maszynowego są preferowane.
• Demonstracyjna uwaga na szczegóły.

Oczekiwane doświadczenie

• Modelowanie szeregów czasowych (zarówno podejścia uczenia maszynowego, jak i ekonometryczne).
• Zastosowanie szerokiej gamy metodologii uczenia maszynowego do problemów rzeczywistego świata.
• Tworzenie oprogramowania na szczeblu korporacyjnym (projektowanie kodu, recenzja kodu, kontrola wersji, itp.).
• Chmurowe procesy pracy z danymi naukowymi (szczególnie AWS) i znajomość usług AWS.
• Doświadczenie w tworzeniu ETL w Pythonie i na AWS.
• Znajomość koncepcji/technologii ciągłych integracji i dostarczania.
• Doświadczenie z MLOps, NLP i głębokie uczenie są dodatkowym atutem.

Dodatkowe informacje

Cechy osobiste

• Samozmotywowana osoba, która ma satysfakcję z widzenia wpływu swojej pracy na biznes.
• Mocne umiejętności komunikacyjne, zarówno ustne, jak i pisemne - pasjonat wykorzystywania danych do opowiadania historii.
• Zmysł dla sztuki możliwego.
• Udowodniona elastyczność i etyka ciężkiej pracy, zarówno samodzielnie, jak i w zespole.
• Metodyczny i zorganizowany - ogólnie, w projektowaniu eksperymentalnym, i w kodzie!
• Mocne umiejętności analityczne, matematyczne i problemów związanych z rozwiązywaniem problemów plus szczegółowość.
• Zainteresowanie nauką o przestrzeni surowcowej.
• Przedsiębiorczość i zdolność do twórczego myślenia i adaptacji w szybkim i energetycznym środowisku.
• Gracz zespołowy o otwartym, apolitycznym stylu i wysokim poziomie osobistej integralności.
• Chęć bycia partnerem myślowym w szybko rosnącym zespole i wywieranie wpływu w biznesie, który jest kluczowy dla przepływów energii na świecie.

Co oferujemy

• Wysoce zróżnicowane projekty o realnym wpływie na skalę globalną.
• Przedsiębiorcze środowisko w ramach płaskiej hierarchii, w którym genialne pomysły szybko stają się rzeczywistością.
• Ścisła współpraca z różnymi jednostkami biznesowymi w naszych kluczowych regionach (takich jak Londyn, Singapur, Houston, Genewa).
• Mocno zmotywowany zespół DS złożony z doświadczonych profesjonalistów o wspierającej postawie i wyjątkowym duchu zespołowym.
• Bycie częścią transformacji energetycznej poprzez zwiększony nacisk na odnawialne i alternatywne źródła energii w kluczowym momencie dla branży.
• Silne zaangażowanie zarządzania w wdrażanie nauki o danych do przyszłości operacji Vitol.