Науковець-даних

Опис компанії

Ми є найбільшою незалежною компанією з торгівлі енергією та комодіті в світі. Кожного дня ми використовуємо наші знання та логістичні мережі для глобального поширення енергії, роблячи це ефективно та відповідально. З наших 40 офісів по всьому світу, ми прагнемо додати цінність до ланцюга поставок енергії, включаючи використання нашого розміру та розуміння ринку для допомоги з переходом на енергію. Ми вже інвестували понад 2,2 мільярда доларів у проекти відновлюваної енергії і продовжуємо виявляти та розвивати глобальні можливості з низьким вуглецевим відбитком.

Наши люди - це наш бізнес. Ми високо цінуємо талант і прагнемо створити середовище, в якому людина може повною мірою реалізувати свій потенціал, не обмежуючись ієрархією. Наша команда складається з представників понад 65 націй, і ми присвячуємося розвитку та підтримці різноманітного персоналу. Дізнайтеся більше про нас тут

Опис роботи

Дані вчений у Vitol впливає на весь робочий процес з даними: від співпраці з бізнес-зацікавленими сторонами по визначенню проекту, до збору та обробки даних, дослідницького аналізу, вибору моделі та налаштуванню, та впровадженні продуктивних моделей або спеціалізованих візуалізацій. Ми витягуємо цінність з даних різними способами; отже, досвід дослідження та отримання інформації з даних також важливий, як і здатність створювати складні моделі. Гарна візуалізація може бути такою ж важливою, як невелика помилка апроксимації, коли йде мова про використання даних для бізнес-результатів. Дані, з якими ми працюємо, часто є складними та неструктурованими, тому успішний вчений у Vitol повинен бути готовим глибше заглянути в дані для досягнення результатів.

Натураліст з даними регулярно працює безпосередньо з трейдерами, брокерами, аналітиками, та дослідниками майже в усіх аспектах Vitol з метою розуміння даних, які вводяться в внутрішні моделі, та бізнес-проблем, які потребуют вирішення. Втім, щоденна коллаборація в основному відбувається в межах невеликої та високо гнучкої команди з науковців про дані.

Обов'язки включають:

• Бути динамічним та відданим членом команди, яка унікально розташована, щоб використовувати силу даних для розуміння внутрішньої структури енергетичної галузі.
• Досліджувати нові набори даних, отримувати інформацію та візуалізовувати результати.
• Стандартизувати та структурувати дані чітким, легко зрозумілим, розширюваним способом.
• Застосовувати моделі машинного навчання інноваційним способом до різноманітних наборів даних для оптимізації багатогранних бізнесів Vitol.
• Допомагати в огляді коду та експериментального дизайну інших вчених з даними для забезпечення високої якості продукції.
• Будувати експертизу в даних з доменними експертами в конкретних секторах діяльності Vitol.
• Допомагати в реалізації моделей та спеціалізованих візуалізацій, вищеупом'янутих, для надання бізнес-цінності.

Кваліфікація

Основна кваліфікація

• Ступінь в ГНОМ дисципліні з глибоким розумінням найкращих практик кодування.
• 3-5 років індустріального досвіду як вчений з даними, що реалізовує моделі машинного навчання на реальних даних.
• Глибокий досвід візуального представлення складних даних широкій аудиторії (за допомогою таких інструментів, як plotly, bokeh тощо).
• Великий досвід в дослідженні та витягуванні інформації з різноманітних, багатоаспектних наборів даних.
• Володіння Python (3) з можливістю писати ясний, модульний, добре задокументований код у співпраці налаштуванні розробки.
• Просунуті курси з математики, статистики та машинного навчання вітаються.
• Демонструвальна увага до деталей.

Бажаний досвід

• Моделювання часових рядів (як машинне навчання, так і економетричні підходи).
• Застосування широкого спектра методологій машинного навчання для реальних проблем.
• Розробка корпоративного програмного забезпечення (дизайн коду, огляд коду, контроль версій тощо).
• Робота в облачних процесах науки про дані (особливо AWS) та знання сервісів AWS.
• Досвід у створенні ETL конвеєрів в Python та на AWS.
• Знайомство з концепціями та технологіями неперервної інтеграції та доставки.
• Досвід роботи з MLOps, NLP и глибоке навчання розглядається як бонус.

Додаткова інформація

Особисті якості

• Самомотивована особистість, яка отримує задоволення від побачення впливу своєї роботи на бізнес.
• Сильні комунікативні навички, як усно, так і письмово - захоплений використанням даних для розповіді історії.
• Гострий почуття того, що можливо.
• Доведена гнучкість та трудолюбивість, як самостійно, так і в команді.
• Методичний та організований - загалом, у експериментальному проектуванні і в коду!
• Сильні аналітичні, математичні та проблемно-орієнтовані навички, а також увага до деталей.
• Інтерес вивченню товарного простору.
• Ресурсний та креативний потенціал, здатність адаптуватися в швидкому темпі та енергійному середовищі.
• Командний гравець з відкритим, неполітичним стилем та високим рівнем особистої чесності.
• Бажання бути мислителем-партнером в швидко ростучій команді та робити вплив на бізнес, який є центральним для світових енергетичних потоків.

Що ми пропонуємо

• Високо різноманітні проекти з реальним впливом на глобальну масштабу.
• Підприємницьке середовище в межах плоскої ієрархії, де блискучі ідеї швидко оживають.
• Тісну співпрацю з різними бізнес-одиницями по всіх наших ключових регіонах (наприклад, Лондон, Сингапур, Х'юстон, Женева).
• Високо мотивована команда вчених з даними з додатою підтримкою та винятковим командним духом.
• Бути частиною енергетичного переходу через збільшену концентрацію на відновлювані та альтернативні джерела енергії в умовах ключового моменту в галузі.
• Сильні зобов'язання управління щодо інтеграції науковців про дані в майбутнє діяльності Vitol.