Científico de Datos

Descripción de la Compañía

INFICON es un proveedor líder de instrumentación innovadora, tecnologías de sensores críticas y soluciones de software para la Manufactura Inteligente/Industria 4.0 que mejoran la productividad y calidad de herramientas, procesos y fábricas completas. Estos productos de análisis, medición y control son esenciales para la detección de fugas de gas en la fabricación de aire acondicionado/refrigeración y automóviles. Son vitales para los fabricantes de equipos y usuarios finales en la compleja fabricación de semiconductores y revestimientos de películas delgadas para óptica, pantallas de panel plano, celdas solares y aplicaciones de recubrimiento al vacío industrial. Otros usuarios de nuestros procesos basados en vacío incluyen las ciencias de la vida, la investigación, la aeroespacial, el embalaje, el tratamiento térmico, el corte por láser y muchos otros procesos industriales. También aprovechamos nuestra experiencia en tecnología de vacío para proporcionar productos únicos de análisis químico tóxico para la respuesta a emergencias, la seguridad y la salud y seguridad ambiental.

Descripción del Trabajo

Aplica tu dominio de las tecnologías de aprendizaje automático de vanguardia a problemas difíciles con datos de alta dimensión ruidosos. Trabaja en un equipo multidisciplinario que incluye expertos en física, ciencias de la computación, matemáticas, química, electrónica, y fabricación de semiconductores. Tu investigación tendrá alta visibilidad debido a su gran potencial para aumentar el valor de los productos globales.

Calificaciones

Responsabilidades:

• Investigar y desarrollar modelos para la identificación de compuestos químicos en datos de sensores de instrumentos
• Desarrollar experimentos y software para recopilar y procesar conjuntos de datos para el entrenamiento y prueba de tus modelos
• Calificar y cuantificar el rendimiento de los prototipos, tanto en el laboratorio como en campo

Antecedentes requeridos:

• Doctorado o equivalente en Ciencias de la Computación o Matemáticas Aplicadas, con especialización en Ciencia de los Datos y Aprendizaje Automático. Se anima a los candidatos sin un doctorado a postularse si tienen experiencia resolviendo problemas desafiantes de ciencia de datos
• Fluidez con Python, Linux, Computación Científica y Bibliotecas de Aprendizaje Automático
• Desarrollador de Software realizado con experiencia en formación y prueba de módulos de aprendizaje automático en grandes conjuntos de datos

Antecedentes preferidos:

• Habilidad demostrada con el aprendizaje automático estadístico y con redes neuronales
• Procesamiento de señales
• Artículos y/o código publicados para el análisis de datos de sensores o datos de control de procesos
• Trabajo previo con ML sin supervisión o semi-supervisión para la detección de anomalías
• Experiencia con pyTorch o Tensorflow
• Experiencia con técnicas de análisis y modelado de series temporales multivariadas
• Conocimiento de Física o Quimiometría o Control de Procesos
• Desarrollo de Software en C++

Información Adicional

Para Nueva York, el rango salarial esperado para este puesto oscila entre $110k y $135k al año. La compensación real se determinará en base a la experiencia, ubicación y otros factores permitidos por la ley.