Науковець-даних

Опис компанії

INFICON - це провідний постачальник інноваційних приладів, критичних технологій сенсорів та першокласних програмних рішень для Smart Manufacturing/Industry 4.0, які покращують продуктивність та якість інструментів, процедур і цілих заводів. Наші аналітичні, вимірювальні та контрольні продукти є незамінними для виявлення витоків газу в кондиціонерах/холодильних установках та автовиробництві. Вони життєво важливі для виробників устаткування та кінцевих користувачів одночасно в складному виробництві напівпровідників та тонкоплівкових покриттів для оптики, плоских дисплеїв, сонячних батарей та промислових вакуумних покриттів. Наші вакуумні процеси також використовуються в життєвих науках, дослідженнях, аерокосмічній галузі, упаковці, термічній обробці, лазерному різанні та багатьох інших промислових процесах. Крім того, ми використовуємо свої спеціальні знання в технології вакууму для пропозиції ексклюзивних продуктів для аналізу токсичних хімічних речовин для надзвичайних ситуацій, безпеки, та охорони навколишнього середовища та здоров'я.

Опис роботи

Використовуйте свою експертність в сучасних технологіях машинного навчання для розв'язання складних проблем на шумних високовимірних даних. Співпрацюйте з командою, що включає спеціалістів з фізики, інформатики, математики, хімії, електроніки та виробництва напівпровідників. Ваші дослідження привертатимуть увагу через значний потенціал для збільшення вартості продуктів у всьому світі.

Квалифікація

Обов'язки:

• Дослідження та розробка моделей для ідентифікації хімічних сполук в даних сенсорів від приладів
• Створення експериментів та програмного забезпечення для компіляції та обробки наборів даних для тренування ваших моделей та їх тестування
• Оцінювання та розрахунок продуктивності прототипів, як у лабораторії, так і на місці

Необхідна освіта та досвід:

• Докторська або еквівалентна освіта з інформатики або прикладної математики, спеціалізуючись на data science та машинному навчанні. Кандидати без докторської ступені заохочуються подавати заявки, якщо вони мають досвід у вирішенні складних проблем data science
• Володіння Python, Linux, науковим обчисленням і бібліотеками машинного навчання
• Доведений досвід розробника програмного забезпечення з досвідом тренування та тестування модулів машинного навчання на великих наборах даних

Бажаний досвід:

• Підтверджений досвід роботи зі статистичним машинним навчанням та нейронними мережами
• Досвід в обробці сигналів
• Опубліковані статті та/або код для аналізу даних сенсорів або даних контролю процесу
• Попередня робота з ненаправленим або напівнаправлене машинне навчання для виявлення аномалій
• Досвід роботи з pyTorch або Tensorflow
• Досвід роботи з багатоваріативним аналізом часових рядів та техніками моделювання
• Знання фізики або хемометрики або контролю процесів
• Розробка програмного забезпечення на C++

Додаткова інформація

Для Нью-Йорка очікуваний діапазон зарплати на цю посаду коливається від 110 тисяч до 135 тисяч доларів на рік. Фактична оплата буде визначена на основі досвіду, місцезнаходження та інших факторів, дозволених законом.