Naukowiec od Danych

Opis Firmy

INFICON to ceniony dostawca innowacyjnych instrumentów, kluczowych technologii sensorowych oraz zaawansowanych rozwiązań oprogramowania dla Smart Manufacturing/Industry 4.0, które zwiększają produktywność i jakość narzędzi, procedur i całych fabryk. Nasze produkty analityczne, mierzące i kontrolne są niezastąpione przy wykrywaniu wycieków gazu w klimatyzacji/chłodnictwie i przemyśle motoryzacyjnym. Są one kluczowe dla producentów sprzętu i użytkowników końcowych w skomplikowanej produkcji półprzewodników i cienkowarstwowych powłok optycznych, wyświetlaczy płaskopanelowych, ogniw solarnych i przemysłowych aplikacji powlekania próżniowego. Nasze procesy oparte na próżni są również wykorzystywane w naukach przyrodniczych, badaniach, przemyśle kosmicznym, pakowaniu, obróbce cieplnej, cięciu laserem i wielu innych procesach przemysłowych. Ponadto, wykorzystujemy naszą specjalistyczną wiedzę z zakresu technologii próżniowej do oferowania wyłącznych produktów do analizy toksycznych substancji chemicznych w sytuacjach awaryjnych, bezpieczeństwie i ochronie zdrowia i środowiska.

Opis Stanowiska

Wykorzystaj swoją wiedzę w zakresie nowoczesnych technologii uczenia maszynowego do rozwiązania trudnych problemów związanych z hałaśliwymi danymi o dużej liczbie wymiarów. Współpracuj z zespołem, który obejmuje specjalistów z zakresu fizyki, informatyki, matematyki, chemii, elektroniki i produkcji półprzewodników. Twoje badania przyciągną uwagę dzięki znacznemu potencjałowi zwiększenia wartości produktów na całym świecie.

Wymagania

Obowiązki:

• Badanie i rozwijanie modeli identyfikujących związki chemiczne w danych sensorowych z instrumentów
• Tworzenie eksperymentów i oprogramowania do kompilowania i przetwarzania zestawów danych do szkolenia swoich modeli i ich testowania
• Ocena i obliczenie wydajności prototypów, zarówno w laboratorium, jak i na miejscu

Wymagane kwalifikacje:

• Doktorat lub równorzędne w informatyce lub matematyce stosowanej, specjalizacja w nauce o danych i uczeniu maszynowym. Osoby bez doktoratu są zachęcane do składania aplikacji, jeżeli mają doświadczenie w rozwiązywaniu skomplikowanych problemów z dziedziny nauki o danych
• Biegłość w Pythonie, Linuxie, obliczeniach naukowych i bibliotekach do uczenia maszynowego
• Udowodnione doświadczenie jako programista z doświadczeniem w szkoleniu i testowaniu modułów ML na dużych zbiorach danych

Preferowane kwalifikacje:

• Udowodnione umiejętności w zakresie statystycznego ML i sieci neuronowych
• Doświadczenie w przetwarzaniu sygnałów
• Opublikowane artykuły i/lub kod do analizy danych z sensorów lub kontroli procesów
• Wcześniejsza praca z nienadzorowanym lub częściowo nadzorowanym ML do wykrywania anomalii
• Doświadczenie z pyTorch lub Tensorflow
• Doświadczenie w analizie i modelowaniu wielozmiennych szeregów czasowych
• Znajomość fizyki lub chemometrii lub kontroli procesów
• Rozwój oprogramowania w C++

Dodatkowe Informacje

Dla Nowego Jorku, oczekiwany zakres wynagrodzenia dla tego stanowiska wynosi od 110 tys. do 135 tys. dolarów rocznie. Rzeczywiste wynagrodzenie zostanie ustalone na podstawie doświadczenia, lokalizacji i innych czynników dozwolonych przez prawo.