Специалист по данным

Описание компании

INFICON - ведущий поставщик инновационных инструментов, критически важных технологий датчиков и передовых программных решений для Умного производства / Промышленности 4.0, повышающих производительность и качество инструментов, процедур и целых заводов. Наши аналитические, измерительные и контрольные продукты необходимы для обнаружения утечек газа в системах кондиционирования / холодильных установках и автомобильных производствах. Они играют решающую роль для производителей оборудования и конечных пользователей в сложном процессе создания полупроводников и тонкопленочных покрытий для оптики, плоскопанельных дисплеев, солнечных батарей и промышленных вакуумных покрытий. Наши вакуумные процессы также используются в биологии, исследованиях, космической отрасли, упаковке, термообработке, лазерной резке и многих других промышленных процессах. Кроме того, мы используем наши специализированные знания в области вакуумной технологии для предложения эксклюзивных продуктов для анализа токсичных химических веществ в случае чрезвычайных ситуаций, безопасности и охраны окружающей среды и здоровья.

Описание работы

Используйте свои знания в области современных технологий машинного обучения для решения сложных задач по обработке шумных данных высокой размерности. Сотрудничайте с командой, включающей специалистов в области физики, информатики, математики, химии, электроники и производства полупроводников. Ваши исследования привлекут внимание благодаря их значительному потенциалу для повышения стоимости продукции на мировом уровне.

Квалификация

Обязанности:

• Исследование и разработка моделей для идентификации химических соединений в данных датчиков от приборов
• Создание экспериментов и программного обеспечения для компиляции и обработки наборов данных для обучения ваших моделей и их тестирования
• Оценка и расчет производительности прототипов как в лаборатории, так и на месте

Требуется:

• Кандидат или доктор наук в области информатики или прикладной математики, специализирующийся на данных и машинном обучении. Кандидаты без степени доктора наук могут подать заявку, если у них есть опыт решения сложных проблем в области данных
• Знание Python, Linux, научных вычислений и библиотек машинного обучения
• Опыт работы в качестве разработчика программного обеспечения, с опытом обучения и тестирования модулей машинного обучения на больших наборах данных

Желательно:

• Подтвержденный опыт работы со статистическим машинным обучением и нейронными сетями
• Опыт обработки сигналов
• Опубликованные статьи и/или код для анализа данных датчиков или контроля процесса
• Опыт работы с неконтролируемым или частично контролируемым машинным обучением для обнаружения аномалий
• Опыт работы с pyTorch или Tensorflow
• Опыт работы с многосоставным временным рядом, анализом и моделированием техник
• Понимание физики или хемометрии или контроля процесса
• Разработка программного обеспечения на C++

Дополнительная информация

Для Нью-Йорка ожидаемый уровень зарплаты на данную должность составляет от 110 тыс. до 135 тыс. долларов в год. Фактическая заработная плата будет определена на основе опыта работы, места расположения и других факторов, разрешенных законом.