Scientifique des Données

Description de l'entreprise

INFICON est un fournisseur leader de solutions innovantes d'instrumentation, de technologies de capteurs critiques et de solutions logicielles pour la fabrication intelligente / industrie 4.0 qui améliorent la productivité et la qualité des outils, des processus et des usines entières. Ces produits d'analyse, de mesure et de contrôle sont essentiels pour la détection de fuites de gaz dans la climatisation / réfrigération et la fabrication automobile. Ils sont vitaux pour les fabricants d'équipements et les utilisateurs finaux dans la fabrication complexe de semi-conducteurs et de revêtements minces pour l'optique, les écrans à plat, les cellules solaires et les applications de revêtement sous vide industriel. Parmi les autres utilisateurs de nos processus à base de vide figurent les sciences de la vie, la recherche, l'aérospatiale, l'emballage, le traitement thermique, la découpe laser et de nombreux autres processus industriels. Nous tirons également parti de notre expertise en technologie du vide pour fournir des produits d'analyse de produits chimiques toxiques uniques pour les interventions d'urgence, la sécurité et la santé et la sécurité environnementales.

Description du travail

Appliquez votre maîtrise des technologies d'apprentissage automatique à la pointe de la technologie à des problèmes difficiles sur des données de haute dimension bruyantes. Travaillez dans une équipe multidisciplinaire qui comprend des experts en physique, en informatique, en mathématiques, en chimie, en électronique et en fabrication de semi-conducteurs. Votre recherche aura une grande visibilité en raison de son haut potentiel pour augmenter la valeur des produits mondiaux.

Qualifications

Responsabilités:

• Recherchez et développez des modèles pour l'identification des composés chimiques dans les données de capteurs des instruments
• Développez des expériences et des logiciels pour collecter et traiter des ensembles de données pour la formation et les tests de vos modèles
• Qualifiez et quantifiez les performances des prototypes, à la fois en laboratoire et sur le terrain

Background requis:

• Doctorat ou équivalent en informatique ou en mathématiques appliquées, avec spécialisation en science des données et apprentissage automatique. Les candidats sans doctorat sont encouragés à postuler s'ils ont une expérience de résolution de problèmes de science des données délicats.
• Capacité à communiquer en Python, Linux, calcul scientifique et bibliothèques d'apprentissage automatique.
• Développeur de logiciels accompli avec expérience de la formation et des tests de modules d'apprentissage automatique sur de grands ensembles de données

 Background préféré:

• Capacité démontrée avec l'apprentissage automatique statistique et les réseaux de neurones
• Traitement de signal
• Papiers publiés et / ou code pour l'analyse de données de capteurs ou de données de contrôle de processus
• Travaux antérieurs avec apprentissage non supervisé ou semi-supervisé pour la détection d'anomalies
• Expérience avec pyTorch ou Tensorflow
• Expérience avec l'analyse et la modélisation de séries chronologiques multivariées
• Connaissance de la physique ou de la chimiométrie ou contrôle des processus
• Développement logiciel en C++

Informations supplémentaires

Pour New York, l'échelle salariale prévue pour ce poste se situe entre 110k $ et 135k $ par an. La rémunération effective sera déterminée en fonction de l'expérience, du lieu et d'autres facteurs autorisés par la loi.