Data Scientist II - Natural Language Processing (NLP)

¿Te apasiona aprovechar la ciencia de datos y la inteligencia artificial para abordar algunos de los desafíos más significativos del mundo? ¡Nosotros también! Esri es el líder mundial en sistemas de información geográfica (GIS) y el desarrollador de ArcGIS, el principal software de mapeo y análisis utilizado por el 75 por ciento de las empresas Fortune 500. En el Centro de I+D de Esri en Nueva Delhi, estamos aprovechando técnicas avanzadas de IA y aprendizaje profundo para revolucionar el análisis geoespacial, extrayendo valiosos conocimientos de imágenes y datos de ubicación.

Como Científico de Datos en Esri, desempeñarás un papel fundamental en el desarrollo de modelos de aprendizaje profundo utilizando bibliotecas como PyTorch y en la creación de API y herramientas para desplegarlos en imágenes satelitales. Si tienes pasión por el aprendizaje profundo aplicado a la teledetección y GIS, desarrollando modelos de IA y aprendizaje profundo, y disfrutas trabajar con mapas o conjuntos de datos/imágenes geoespaciales, ¡esta es la oportunidad perfecta para ti!

• Desarrollar herramientas, API y modelos preentrenados para IA geoespacial
• Integrar ArcGIS con bibliotecas populares de aprendizaje profundo como PyTorch
• Ajustar modelos de lenguaje grande (LLM) para tareas de IA geoespacial y desarrollar agentes y asistentes de IA
• Crear API y arquitecturas de modelos para procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje profundo en texto no estructurado
• Autoría y mantenimiento de muestras de ciencia de datos geoespaciales utilizando ArcGIS y bibliotecas de aprendizaje automático/profundo
• Curar y preprocesar datos para modelos de aprendizaje profundo y transformarlos en información geoespacial
• Realizar estudios comparativos de diversas arquitecturas de modelos de aprendizaje profundo

• De 2 a 5 años de experiencia con Python en ciencia de datos y aprendizaje profundo
• Autodidacta con cursos y amplio conocimiento en aprendizaje automático y profundo
• Experiencia con bibliotecas de aprendizaje automático y profundo en Python como PyTorch, Scikit-learn, Numpy, Pandas
• Experiencia en una o más de las siguientes áreas:
  • Experiencia con modelos basados en transformadores
  • Experiencia con modelos de lenguaje grande y construcción de aplicaciones utilizando estos
  • Experiencia trabajando en tareas de NLP como sistemas de recomendación, resumen, etc.
• Experiencia en visualización de datos en Jupyter Notebooks utilizando matplotlib y otras bibliotecas
• Experiencia con ajuste de hiperparámetros y entrenamiento de modelos a un alto nivel de precisión
• Licenciatura en ciencias de la computación, ingeniería o disciplinas relacionadas de IITs u otras escuelas de ingeniería de primer nivel
• Autorización de trabajo vigente para India

• Familiaridad con la suite de productos ArcGIS y conceptos de GIS
• Familiaridad y experiencia usando langchain/AutoGPT/BabyAGI

En Esri, la diversidad es más que solo una palabra en un mapa. Cuando empleados con diferentes experiencias, perspectivas, antecedentes y culturas se unen, somos más innovadores y, en última instancia, un mejor lugar para trabajar. Creemos en una fuerza laboral diversa unificada bajo nuestra misión de crear un cambio positivo global. Diversidad, equidad e inclusión no son destinos, sino procesos continuos. Estamos comprometidos con el aprendizaje continuo, el crecimiento y en hacer de nuestro lugar de trabajo un espacio donde cada empleado pueda contribuir con su mejor trabajo. Nuestro compromiso con estos principios se extiende a las comunidades globales que servimos, creando un cambio positivo a través de la tecnología GIS.

Si no cumples con todas las calificaciones preferidas para este puesto, ¡te animamos a postularte de todos modos!

Esri es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades (EOE). Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin importar raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, estado de discapacidad, estado de veterano protegido u otra característica protegida por la ley. Si necesitas una acomodación razonable para cualquier parte del proceso de empleo, por favor envía