Data Scientist II - Natural Language Processing (NLP)

Вы увлечены использованием наук о данных и искусственного интеллекта для решения некоторых из самых значительных мировых проблем? Мы тоже! Esri является мировым лидером в области географических информационных систем (ГИС) и разработчиком ArcGIS, ведущего программного обеспечения для картографирования и аналитики, используемого 75 процентами компаний из списка Fortune 500. В исследовательском центре Esri в Нью-Дели мы применяем передовые техники ИИ и глубокого обучения, чтобы революционизировать геопространственный анализ, извлекая ценные инсайты из изображений и данных о местоположении.

Как специалист по обработке данных в Esri, вы сыграете ключевую роль в разработке моделей глубокого обучения с использованием библиотек, таких как PyTorch, и создании API и инструментов для их развертывания на спутниковых изображениях. Если у вас есть страсть к глубокому обучению, примененному к дистанционному зондированию и ГИС, разработке моделей ИИ и глубокого обучения, и вам нравится работать с картами или геопространственными наборами данных/изображениями, это идеальная возможность для вас!

• Разработка инструментов, API и предварительно обученных моделей для геопространственного ИИ
• Интеграция ArcGIS с популярными библиотеками глубокого обучения, такими как PyTorch
• Тонкая настройка крупных языковых моделей (LLMs) для задач геопространственного ИИ и разработка ИИ-агентов и помощников
• Создание API и архитектур моделей для обработки естественного языка и глубокого обучения на неструктурированном тексте
• Создание и поддержка образцов геопространственных данных с использованием ArcGIS и библиотек машинного/глубокого обучения
• Подготовка данных для моделей глубокого обучения и их преобразование в геопространственную информацию
• Проведение сравнительных исследований различных архитектур моделей глубокого обучения

Требования

• От 2 до 5 лет опыта работы с Python в области науки о данных и глубокого обучения
• Самостоятельный ученик с курсами и обширными знаниями в области машинного и глубокого обучения
• Опыт работы с библиотеками машинного и глубокого обучения на Python, такими как PyTorch, Scikit-learn, Numpy, Pandas
• Экспертиза в одной или нескольких из следующих областей:
  • Опыт работы с моделями на основе трансформеров
  • Опыт работы с крупными языковыми моделями и разработка приложений с их использованием
  • Опыт работы над задачами НЛП, такими как рекомендательные системы, суммаризация и др.
• Опыт визуализации данных в Jupyter Notebooks с использованием matplotlib и других библиотек
• Опыт настройки гиперпараметров и обучения моделей до высокого уровня точности
• Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или смежных дисциплин от IIT или других ведущих инженерных вузов
• Наличие разрешения на работу в Индии

Рекомендуемые квалификации

• Знакомство с продуктами семейства ArcGIS и концепциями ГИС
• Опыт работы с langchain/AutoGPT/BabyAGI

В Esri разнообразие — это больше, чем просто слово на карте. Когда сотрудники с различным опытом, взглядами, фоном и культурами объединяются, мы становимся более инновационными и в конечном итоге лучше место для работы. Мы верим в разнообразие рабочей силы, объединенной под нашей миссией создания позитивных глобальных изменений. Разнообразие, справедливость и включение — это не конечные цели, а постоянные процессы. Мы стремимся к постоянному обучению, росту и созданию рабочего места, где каждый сотрудник может внести свой лучший вклад. Наша приверженность этим принципам распространяется на глобальные сообщества, которым мы служим, создавая положительные