Data Scientist II - Natural Language Processing (NLP)

Êtes-vous passionné par l'utilisation de la science des données et de l'intelligence artificielle pour relever certains des défis les plus importants au monde ? Nous le sommes également ! Esri est le leader mondial des systèmes d'information géographique (SIG) et le développeur d'ArcGIS, le logiciel de cartographie et d'analyse de premier plan utilisé par 75 % des entreprises du Fortune 500. Au Centre de R&D d'Esri à New Delhi, nous exploitons des techniques d'IA et d'apprentissage profond de pointe pour révolutionner l'analyse géospatiale, en extrayant des informations précieuses à partir d'images et de données de localisation.

En tant que Data Scientist chez Esri, vous jouerez un rôle crucial dans le développement de modèles d'apprentissage profond en utilisant des bibliothèques telles que PyTorch et la création d'API et d'outils pour les déployer sur des images satellites. Si vous avez une passion pour l'apprentissage profond appliqué à la télédétection et aux SIG, le développement de modèles d'IA et d'apprentissage profond, et que vous aimez travailler avec des cartes ou des ensembles de données/d'images géospatiales, c'est l'opportunité idéale pour vous !

• Développer des outils, des API et des modèles préentraînés pour l'IA géospatiale
• Intégrer ArcGIS avec des bibliothèques d'apprentissage profond populaires telles que PyTorch
• Ajuster des modèles de grande taille (LLMs) pour des tâches d'IA géospatiale et développer des agents et des assistants d'IA
• Créer des API et des architectures de modèles pour le traitement de langage naturel et l'apprentissage profond sur du texte non structuré
• Rédiger et maintenir des exemples de science des données géospatiales utilisant ArcGIS et des bibliothèques de machine learning/apprentissage profond
• Curater et prétraiter des données pour des modèles d’apprentissage profond et les transformer en informations géospatiales
• Réaliser des études comparatives de diverses architectures de modèles d'apprentissage profond

Exigences

• 2 à 5 ans d'expérience avec Python en science des données et en apprentissage profond
• Autodidacte avec des cours et une connaissance approfondie de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond
• Expérience avec des bibliothèques Python de machine learning et d’apprentissage profond telles que PyTorch, Scikit-learn, Numpy, Pandas
• Expertise dans un ou plusieurs des domaines suivants :
  • Expérience avec des modèles basés sur des transformateurs
  • Expérience avec des modèles de grande taille et développement d'applications utilisant ces modèles
  • Expérience dans des tâches de traitement du langage naturel telles que les systèmes de recommandation, la synthèse, etc.
• Expérience en visualisation de données dans les carnets Jupyter utilisant matplotlib et autres bibliothèques
• Expérience avec l'ajustement d'hyperparamètres et l'entraînement de modèles à un niveau élevé de précision
• Diplôme de licence en informatique, en ingénierie ou dans des disciplines connexes des IIT ou d'autres écoles d'ingénieurs de premier plan
• Autorisation de travail existante pour l'Inde

Qualifications Recommandées

• Familiarité avec la suite de produits ArcGIS et les concepts de SIG
• Familiarité et expérience avec langchain/AutoGPT/BabyAGI

Chez Esri, la diversité est plus qu'un simple mot sur une carte. Lorsque des employés avec des expériences, des perspectives, des antécédents et des cultures différents se réunissent, nous sommes plus innovants et, en fin de compte, un meilleur lieu de travail. Nous croyons en une main-d'œuvre diversifiée unie sous notre mission de créer un changement positif mondial. La diversité, l'équité et l'inclusion ne sont pas des destinations mais des processus continus. Nous nous engageons à apprendre, à grandir et à faire de notre lieu de travail un endroit où chaque employé peut contribuer à son meilleur travail