Czy pasjonujesz się wykorzystaniem nauki o danych i sztucznej inteligencji do rozwiązywania niektórych z największych wyzwań na świecie? My także! Esri to globalny lider w dziedzinie systemów informacji geograficznej (GIS) oraz twórca oprogramowania ArcGIS, wiodącego w mapowaniu i analizach, wykorzystywanego przez 75 procent firm z listy Fortune 500. W Centrum Badań i Rozwoju Esri w New Delhi używamy nowoczesnych technik AI i deep learning, aby zrewolucjonizować analizę przestrzenną, wyciągając cenne informacje z obrazów i danych geolokalizacyjnych.
Jako Data Scientist w Esri, odegrasz kluczową rolę w tworzeniu modeli deep learning za pomocą bibliotek takich jak PyTorch oraz tworzeniu interfejsów API i narzędzi do wdrażania ich na obrazy satelitarne. Jeśli masz pasję do deep learning stosowanego w teledetekcji i GIS, do tworzenia modeli AI i deep learning oraz lubisz pracować z mapami lub zestawami danych/obrazów geoprzestrzennych, to doskonała okazja dla Ciebie!
- Twórz narzędzia, API i wstępnie wytrenowane modele dla AI geoprzestrzennej
- Integruj ArcGIS z popularnymi bibliotekami deep learning, takimi jak PyTorch
- Dopasowywanie dużych modeli językowych (LLM) do zadań AI geoprzestrzennej oraz tworzenie agentów i asystentów AI
- Tworzenie API i architektur modeli dla przetwarzania języka naturalnego oraz deep learning na tekstach niestrukturalnych
- Tworzenie i utrzymywanie próbek danych naukowych geoprzestrzennych przy użyciu ArcGIS i bibliotek machine learning/deep learning
- Opracowywanie i przetwarzanie danych dla modeli deep learning i przekształcanie ich w informacje geoprzestrzenne
- Przeprowadzanie badań porównawczych różnych architektur modeli deep learning
Wymagania
- 2 do 5 lat doświadczenia z Pythonem w nauce o danych i deep learning
- Samouk z ukończonymi kursami i obszerną wiedzą na temat machine learning i deep learning
- Doświadczenie z bibliotekami Python do machine learning i deep learning, takimi jak PyTorch, Scikit-learn, Numpy, Pandas
- Ekspertyza w jednej lub więcej z następujących dziedzin:
- Doświadczenie z modelami opartymi na transformatorach
- Doświadczenie z dużymi modelami językowymi i budowaniem aplikacji z ich użyciem
- Doświadczenie w pracy nad zadaniami NLP, takimi jak systemy rekomendacyjne, streszczanie itp.
- Doświadczenie w wizualizacji danych w Jupyter Notebooks z użyciem matplotlib i innych bibliotek
- Doświadczenie w dostrajaniu hiperparametrów i treningu modeli do wysokiego poziomu dokładności
- Licencjat z informatyki, inżynierii lub pokrewnych dziedzin z IITs lub innych czołowych uczelni technicznych
- Aktualne uprawnienia do pracy w Indiach
Rekomendowane kwalifikacje
- Znajomość pakietu produktów ArcGIS i koncepcji GIS
- Znajomość i doświadczenie z używaniem langchain/AutoGPT/BabyAGI
W Esri, różnorodność to więcej niż tylko słowo na mapie. Kiedy pracownicy z różnymi doświadczeniami, perspektywami, środowiskami i kulturami łączą się, stajemy się bardziej innowacyjni i ostatecznie lepszym miejscem pracy. Wierzymy w zróżnicowan