Científico de Datos   - PLN

Acerca de la Empresa

Sanofi es una empresa global de ciencias de la vida comprometida con mejorar el acceso a la atención médica y apoyar a las personas que servimos a lo largo del continuo de cuidados. Desde la prevención hasta el tratamiento, Sanofi transforma la innovación científica en soluciones de atención médica, en vacunas humanas, enfermedades raras, esclerosis múltiple, oncología, inmunología, enfermedades infecciosas, diabetes y soluciones cardiovasculares y atención médica al consumidor. Más de 110,000 personas en más de 100 países en Sanofi están dedicadas a marcar una diferencia en la vida diaria de los pacientes, dondequiera que vivan y permitirles disfrutar de una vida más saludable. Como empresa con una visión global del desarrollo de medicamentos y una cultura corporativa altamente valorada, Sanofi es reconocida como una de las mejores compañías farmacéuticas del mundo y está a la vanguardia en la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en la organización de I+D, incluyendo el descubrimiento de medicamentos, la fabricación química y el control, la investigación traslacional, el desarrollo clínico y la gestión y presentación de documentos regulatorios. Los detalles de la organización y la misión y objetivos de la empresa se pueden encontrar en nuestro sitio web (https://www.sanofi.us/es/).

Resumen

La Inteligencia Artificial (IA) y los algoritmos de Aprendizaje Automático (ML) pueden acelerar significativamente el descubrimiento de medicamentos y reducir el desarrollo de medicamentos y la identificación de pacientes para ensayos clínicos, creando así mejores medicamentos que salvan vidas. AI y Análisis Profundo (AIDA) es un grupo crítico en la organización de Ciencia Digital y de Datos (DDS) en Sanofi centrado en las aplicaciones de AI/ML y Aprendizaje Profundo (DL) en el diseño de medicamentos, la modelización de enfermedades, el desarrollo de medicamentos y el análisis de resultados de ensayos clínicos con datos multimodales.

Nuestras áreas actuales de investigación y desarrollo incluyen Diseño de Medicamentos Biológicos y Moleculares; Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) aplicado a la comprensión profunda de documentos, resumen, extracción de información, generación de informes automatizados, búsqueda y traducción; Imágenes basadas en Aprendizaje Profundo aplicadas a imágenes histológicas de tejidos cancerosos y modelización de enfermedades basada en bioimágenes con microscopía de alta resolución; Bioinformática aplicada a secuencias de una sola célula, datos multiómicos y datos del mundo real (RWD); procesamiento de señales digitales (DSP) y aprendizaje automático aplicado a la salud digital y a los datos generados por el paciente a partir de dispositivos portátiles durante los ensayos clínicos digitales.

Los científicos de nuestro equipo provienen de diversos contextos en ciencias de la computación e ingeniería con una profunda experiencia en AI/ML, aprendizaje profundo y análisis algorítmico de datos.

Buscamos un Científico de Datos con una sólida formación en el aprendizaje profundo y sus aplicaciones de modelado y análisis de texto no estructurado y documentos en nuestro grupo de AI y Análisis Profundo (AIDA) de Sanofi I+D.

Las responsabilidades del científico de datos en AI y Análisis Profundo incluirán:  

• Aplicación de AI/ML para la modelación y integración de datos además de realizar tareas como clasificación, agrupación, predicción, generación, descubrimiento de relaciones e inferencia causal.   

• Interacciones cercanas con ingenieros de datos, expertos en la materia (SME) y los interesados en el negocio

• Actualizar e informar los resultados relevantes a los equipos de proyectos interdisciplinarios y a los interesados

• Mantener una aguda conciencia de los últimos desarrollos en ciencias de datos e infraestructuras de computación en la nube y el estado de la técnica de los algoritmos de AI/ML/DL e investigaciones

• Participación activa en la evaluación y coordinación de las colaboraciones académicas y de empresas emergentes

Calificaciones y Requerimientos

• Un doctorado o maestría en Ciencias de la Computación, Informática e Ingeniería, Lingüística Computacional, Matemáticas Aplicadas o Ciencias Aplicadas con énfasis en aprendizaje automático y aprendizaje profundo

• 1-3 año(s) de post-doctorado o experiencia industrial para Ph.D o 7-10 años para MS con un sólido historial de logros y experiencia en proyectos en aplicaciones de AI/ML y NLP

• Familiaridad fuerte con el aprendizaje profundo, las arquitecturas de redes neuronales, incluyendo CNN, RNN, incorporaciones, aprendizaje de transferencia, modelos de lenguaje, redes basadas en atención, transformadores y aprendizaje reforzado

• Familiaridad con las herramientas/librerías de visualización de datos y algoritmos de reducción de dimensionalidad

• Competencia en Python, SQL, y bases de datos NoSQL

• Familiaridad con algunas de las bibliotecas de aprendizaje profundo como PyTorch, Keras, TensorFlow, Gensim, SpaCy, OpenCV

• La capacidad de trabajar con API y maquinas multi-GPU en la nube

• Un agente de cambio con una combinación de habilidades de negocio, ciencia y tecnología, y habilidades diplomáticas

Sanofi Inc. y sus filiales en los Estados Unidos son empleadores de Igualdad de Oportunidades y Acción Afirmativa comprometidos con una fuerza laboral culturalmente diversa. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, credo, religión, origen nacional, edad, ascendencia, nacionalidad, estado civil, alianza doméstica o unión civil, sexo, identidad o expresión de género, orientación afectiva o sexual, discapacidad, veterano o estado militar o responsabilidad por el estado militar, víctima de violencia doméstica, rasgo celular o sanguíneo atípico, información genética (incluyendo la negativa a someterse a pruebas genéticas) o cualquier otra característica protegida por la ley.

#GD-SA 

#LI-SA

En Sanofi, la diversidad y la inclusión son fundamentales para cómo operamos y están integradas en nuestros Valores Fundamentales. Reconocemos que para aprovechar realmente la riqueza que aporta la diversidad, debemos liderar con inclusión y tener un lugar de trabajo donde esas diferencias puedan prosperar y ser aprovechadas para empoderar la vida de nuestros colegas, pacientes y clientes. Respetamos y celebramos la diversidad de nuestras personas, sus antecedentes y experiencias y proporcionamos igualdad de oportunidades para todos.