Специалист по обработке данных - NLP

О компании Sanofi - это международная компания в области наук о жизни, которая посвящена улучшению доступа к медицинской помощи и поддержке людей, которых мы обслуживаем на всем протяжении процесса лечения. От профилактики до лечения, Sanofi превращает научные инновации в медицинские решения в области вакцинации, редких заболеваний, рассеянного склероза, онкологии, иммунологии, инфекционных заболеваний, диабета и сердечно-сосудистых решений, а также здравоохранения потребителей. Более 110 000 сотрудников Sanofi в более чем 100 странах посвящают себя тому, чтобы менять жизни пациентов каждый день, где бы они ни жили, и помогать им вести более здоровый образ жизни. Благодаря глобальному видению развития лекарственных средств и высоко оцениваемой корпоративной культуре, компания Sanofi признается одной из лучших фармацевтических компаний в мире и является пионером в области применения искусственного интеллекта (ИИ) в организации R&D, включая открытие новых лекарств, химическое производство и контроль, трансляционные исследования, клиническая разработка, и управление регуляторной документацией и представление. Подробности об организации и миссии компании можно найти на нашем веб-сайте (https://www.sanofi.us/en/). Обзор Алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) могут значительно ускорить открытие новых лекарств и сократить время разработки и идентификации пациентов для клинических испытаний, тем самым создавая более эффективные лекарства, способные спасать жизни. ИИ и глубокая аналитика (AIDA - Artificial Intelligence and Deep Analytics) - это ключевая группа в организации Digital and Data Science (DDS) в Sanofi, которая занимается применением ИИ/МО и глубокого обучения (ГО) в дизайне лекарств, моделировании заболеваний, разработке лекарственных средств и анализом результатов клинических испытаний с мультимодальными данными. Области нашего научного исследования и разработок включают биологические и молекулярные методы проектирования лекарств; применение обработки естественного языка (NLP) для глубокого понимания документов, составления резюме, извлечения информации, автоматизированной генерации отчетов, поиска и перевода. Применение глубокого обучения для изображений при исследовании гистологических снимков раковых тканей и моделирования заболеваний на основе биоиммунитета с использованием высокоразрешающей микроскопии. Биоинформатика, применяемая к одноклеточным последовательностям, мультиомическим данным и реальным данным из мира (RWD); цифровая обработка сигналов (DSP) и машинное обучение, применяемые к цифровому здоровью и данным, сгенерированным пациентами из носимых устройств во время цифровых клинических испытаний. Ученые в нашей команде имеют разнообразный опыт в области вычислительных наук и инженерии с глубокой экспертизой в области ИИ/МО, глубокого обучения и алгоритмического анализа данных. Мы ищем специалиста по данным с сильным опытом в области глубокого обучения и его приложений моделирования и анализа неструктурированных текстов и документов в нашей группе AI и Deep Analytics (AIDA) в Sanofi R&D. Обязанности специалиста по данным в области ИИ и глубокой аналитики будут включать: - Применение ИИ/МО для моделирования и встраивания данных, а также выполнение задач, таких как классификация, кластеризация, прогнозирование, генерация, определение отношений и причина-следствие. - Тесное взаимодействие с инженерами данных, экспертами по предметной области (SMEs) и заинтересованными лицами бизнеса. - Обновление и предоставление актуальных результатов междисциплинарным проектным командам и заинтересованным лицам. - Поддержание высокого уровня осведомленности о последних разработках в области науки о данных и облачных вычислений, состоянии ИИ/МО/ГО, алгоритмов и исследовательских результатов. - Активное участие в оценке и координации сотрудничества с академическими и стартап-компаниями. Квалификация и требования - Докторская или магистерская степень в области информатики, информационных и инженерных наук, вычислительной лингвистики, прикладной математики или прикладных наук с акцентом на машинное обучение и глубокое обучение. - Опыт последокторской работы или работы в промышленности от 1-3 лет после Ph.D. или 7-10 лет после Магистра с сильным списком достижений и опытом проектной работы в области применения ИИ/МО и NLP. - Сильная знакомость с глубоким обучением, архитектурами нейронных сетей, включающими CNN, RNN, Embeddings, Transfer Learning, Language Models, Attention-based Networks, Transformers и Reinforcement Learning. - Знакомство с инструментами/библиотеками визуализации данных и алгоритмами снижения размерности. - Владение языками Python, SQL и базами данных NoSQL. - Знакомство с некоторыми библиотеками глубокого обучения, такими как PyTorch, Keras, TensorFlow, Gensim, SpaCy, OpenCV. - Способность работать с API и многоядерными машинами в облаке. - Агент изменений, сочетающий в себе деловые, научные и технологические навыки, а также дипломатические навыки. Sanofi Inc. и его аффилированные компании в США являются работодателями, предоставляющими равные возможности и проводящими программу активных действий в пользу представителей культурного многообразия. Все квалифицированные претенденты будут рассматриваться для трудоустройства без учета расы, цвета кожи, кредо, религии, национального происхождения, возраста, наследственности, национальности, семейного положения, пола, гендерной идентичности или выражения; сексуальной или эмоциональной ориентации; инвалидности; ветеранского или военного статуса или обязательств; статуса жертвы домашнего насилия; необычных клеточных или кровяных характеристик; генетической информации (включая отказ от генетического тестирования) или любого другого характера, защищенного законом. #GD-SA #LI-SA В Sanofi многообразие и включение - это основа нашей работы и встраивается в наши основные ценности. Мы признаем, что для того, чтобы действительно использовать богатство, которое приносит многообразие, мы должны идти вперед с включением и иметь рабочее место, где эти различия могут процветать и быть использованы для укрепления жизни наших коллег, пациентов и клиентов. Мы уважаем и празднуем разнообразие наших людей, их прошлого и опыта и предоставляем равные возможности для всех.