Data Scientist - NLP

O firmie Sanofi to globalna firma z branży nauk o życiu, której misją jest poprawa dostępu do opieki zdrowotnej i wsparcie osób korzystających z naszych usług na każdym etapie opieki. Od profilaktyki po leczenie, Sanofi przekształca innowacje naukowe w rozwiązania zdrowotne, w zakresie szczepień dla ludzi, rzadkich chorób, stwardnienia rozsianego, onkologii, immunologii, chorób zakaźnych, cukrzycy i sercowo-naczyniowych oraz zdrowia konsumentów. Ponad 110 000 osób w ponad 100 krajach pracujących dla Sanofi jest zobowiązanych do wprowadzania zmian w codziennym życiu pacjentów, gdziekolwiek by nie mieszkali i pozwolenia im cieszyć się zdrowszym życiem. Jako firma o globalnej wizji rozwoju leków i wysoko cenionej kulturze korporacyjnej, Sanofi jest uznawane za jedną z najlepszych firm farmaceutycznych na świecie i jest pionierem w zastosowaniu sztucznej inteligencji (AI) w organizacji R&D, w tym odkrywaniu leków, kontrolowaniu produkcji chemicznej, badaniach translacyjnych, rozwoju klinicznym oraz zarządzaniu dokumentacją regulacyjną i składaniu wniosków. Szczegóły dotyczące organizacji i misji firmy oraz jej celów można znaleźć na naszej stronie internetowej (https://www.sanofi.us/en/). Przegląd Algorytmy sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) mogą znacznie przyspieszyć odkrywanie leków i skrócić ich rozwój i identyfikację pacjentów na potrzeby badań klinicznych, tworząc lepsze leki ratujące życie. AI i Deep Analytics (AIDA) to kluczowa grupa w organizacji Nauk Cyfrowych i Danych (DDS) w Sanofi, skoncentrowana na zastosowaniach AI/ML i głębokiego uczenia (DL) w projektowaniu leków, modelowaniu chorób, rozwoju leków i analizie wyników badań klinicznych na podstawie multimodalnych danych. Nasze istniejące obszary badań i rozwoju obejmują Biologiczne i Molekularne Projektowanie Leków; przetwarzanie języka naturalnego (NLP) stosowane do głębokiego zrozumienia dokumentów, podsumowywania, ekstrakcji informacji, generowania automatycznych raportów, wyszukiwania i tłumaczenia. Głębokie uczenie na podstawie obrazowania stosowane do histologicznych obrazów tkanek rakowych i modelowania chorób opartego na bioobrazowaniu za pomocą mikroskopii wysokiej rozdzielczości. Bioinformatyka stosowana do sekwencji pojedynczych komórek, wielu danych omics i rzeczywistych danych świata (RWD); cyfrowe przetwarzanie sygnałów (DSP) i uczenie maszynowe stosowane do zdrowia cyfrowego i danych generowanych przez pacjentów za pomocą urządzeń noszonych podczas cyfrowych badań klinicznych. Naukowcy w naszym zespole pochodzą z różnych obszarów nauk obliczeniowych i inżynierii, dysponując głęboką wiedzą z zakresu AI/ML, głębokiego uczenia i analizy algorytmicznej danych. Szukamy Naukowca Danych z silnym doświadczeniem w głębokim uczeniu i jego zastosowań w modelowaniu i analizie nieustrukturyzowanego tekstu i dokumentów w naszej grupie AI i Deep Analytics (AIDA) w Sanofi R&D. Obowiązki Naukowca Danych z AI i Deep Analytics obejmują: - Stosowanie AI/ML do modelowania i osadzania danych oraz wykonywania takich zadań jak klasyfikacja, klasteryzacja, prognozowanie, generowanie, odkrywanie relacji, i wnioskowanie przyczynowo-skutkowe. - Bliską współpracę z inżynierami danych, ekspertami z różnych dziedzin (SME) i interesariuszami biznesowymi. - Aktualizowanie i raportowanie odpowiednich wyników interdyscyplinarnym zespołom projektowym i interesariuszom. - Utrzymywanie świadomości najnowszych rozwoju w dziedzinie nauk o danych i infrastrukturach chmury obliczeniowej oraz badań nad algorytmami AI / ML / DL. - Aktywne udział w ocenie i koordynacji zarówno współpracy akademickiej, jak i ze startupami. Kwalifikacje i wymagania - Doktorat lub magisterium z nauk informatycznych, inżynierii i nauk informacyjnych, lingwistyki stosowanej, matematyki stosowanej lub nauk stosowanych z naciskiem na uczenie maszynowe i głębokie uczenie. - 1-3 lata doświadczenia po doktoracie lub doświadczenie przemysłowe dla Ph.D lub 7-10 lat dla MS z silnym rekordem osiągnięć i doświadczenia projektowego w zastosowaniu AI/ML i NLP. - Silne zapoznanie się z głębokim uczeniem, architekturą sieci neuronowych, w tym CNN, RNN, osadzeniami, transferem uczenia, modelami języka, sieciami opartymi na uwadze, transformatorami i uczeniem ze wzmocnieniem. - Znajomość narzędzi / bibliotek wizualizacji danych oraz algorytmów redukcji wymiarowości. - Biegłość w Python, SQL i bazach danych NoSQL. - Znajomość niektórych bibliotek głębokiego uczenia, takich jak PyTorch, Keras, TensorFlow, Gensim, SpaCy, OpenCV. - Zdolność do pracy z API i wieloma maszynami GPU w chmurze. - Człowiek zmiany, łączący umiejętności biznesowe, naukowe i techniczne oraz dyplomatyczne. Sanofi Inc. i jej filie w USA są pracodawcami równych szans i podejmujączynności afirmatywne mające na celu stworzenie zróżnicowanego środowiska pracy. Wszyscy kwalifikujący się kandydaci będą brani pod uwagę bez względu na rasę; kolor; wyznanie; religię; pochodzenie narodowe; wiek; przodków; narodowość; status małżeński, faktycznego partnerstwa lub związku cywilnego; płeć, tożsamość płciową lub orientację seksualną; niepełnosprawność; status weterana lub wojskowego lub obowiązek służby wojskowej; status ofiary przemocy domowej; nietypowa cecha komórkowa lub krwiotwórcza; informacje genetyczne (w tym odmowa poddania się badaniom genetycznym) lub jakąkolwiek inną cechę chronioną przez prawo. #GD-SA #LI-SA W Sanofi różnorodność i integracja są podstawą naszego działania i są wbudowane w nasze wartości podstawowe. Uznajemy, że aby w pełni wykorzystać bogactwo, które przynosi różnorodność, musimy prowadzić z założenia integracji i tworzyć miejsce pracy, gdzie te różnice mogą rozwijać się i być wykorzystywane do wzmacniania życia naszych kolegów, pacjentów i klientów. Szanujemy i świętujemy różnorodność naszych ludzi, ich tła i doświadczenia oraz zapewniamy równe szanse dla wszystkich.